原文  http://www.xgezhang.com/python_scrapy_redis_crawler.html 爬虫技术,无论是在学术领域,还是在工程领域,都扮演者非常重要的角色.相比于其他技术,爬虫技术虽然在实现上比较简单,没有那么多深奥的技术难点,但想要构建一套稳定.高效.自动化的爬虫框架,也并不是一件容易的事情.这里笔者打算就个人经验,介绍一种分布式爬虫框架的实现方法和工作原理,来给刚刚入门爬虫的同学们一点启发和提示.同时也希望大牛们能发表一些看法. 注:本文是对框架的宏观介绍,…

概述 什么是分布式爬虫 需要搭建一个由n台电脑组成的机群,然后在每一台电脑中执行同一组程序,让其对同一网络资源进行联合且分布的数据爬取. 原生Scrapy无法实现分布式的原因 原生Scrapy中调度器不可以被共享 每一台机器都拥有一个调度器,如果一个机群共享一个调度器就可以了. 原生Scrapy中管道不可以被共享 每一台机器都拥有自己的管道,如果把Item发送到同一个管道就可以了. Scrapy_redis组件的作用是什么? 提供可以被共享的管道和调度器 分布式的实现流程 实现分布式的重点在于配…

scrapy-redis简介 scrapy-redis是scrapy框架基于redis数据库的组件,用于scrapy项目的分布式开发和部署. 有如下特征:  分布式爬取 您可以启动多个spider工程,相互之间共享单个redis的requests队列.最适合广泛的多个域名网站的内容爬取.  分布式数据处理 爬取到的scrapy的item数据可以推入到redis队列中,这意味着你可以根据需求启动尽可能多的处理程序来共享item的队列,进行item数据持久化处理  Scrapy即插即用组件 S…

scrapy-redis 简介 scrapy-redis 是 scrapy 框架基于 redis 数据库的组件,用于 scraoy 项目的分布式开发和部署. 有如下特征: 分布式爬取: 你可以启动多个 spider 工程,相互之间共享单个的 requests 队列,最适合广泛的多个域名的内容的抓取. 分布式数据处理: 爬取到的 scrapy 的 item 数据可以推入到 redis 队列中,着意味着你可以根据需求启动尽可能多的处理程序来共享 item 队列,进行 item 数据持久化处理 scr…

https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzIxMjE5MTE1Nw==&mid=2653195618&idx=2&sn=b7e992da6bd1b24fae8a285fbbe1bd38&chksm=8c99ffb8bbee76ae2b6fc5f265fb586edc8ce8e8d67eb0389b5b247c4cde2a063c0d7d9e432b&scene=0&key=b2ddfae992804f5474c3b20abb75e…

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分布式 概念:可以使用多台电脑组件一个分布式机群,让其执行同一组程序,对同一组网络资源进行联合爬取. 原生的scrapy是无法实现分布式 调度器无法被共享 管道无法被共享 基于 scrapy+redis(scrapy&scrapy-redis组件)实现分布式 scrapy-redis组件作用: 提供可被共享的管道和调度器 环境安装: pip install scrapy-redis 编码流程: 1.创建工程 2.cd proName 3.创建crawlspider的爬虫文件 4.修改一下爬虫类:…

使用scrapy爬虫的时候,记录一下如何分布式爬虫问题: 关键在于多台主机协作的关键:共享爬虫队列 主机:维护爬取队列从机:负责数据抓取,数据处理,数据存储 队列如何维护:Redis队列Redis 非关系型数据库,key-value形式存储,结构灵活.是内存中的数据结构存储系统,处理速度快,性能好提供队列,集合等多种存储结构,方便队列维护 怎么去重Redis集合:Redis提供集合数据结构,在Redis集合中存储每个Request的指纹,在向Request队列中加入Request前首先验证这个R…

Scrapy是一个比较好用的Python爬虫框架,你只需要编写几个组件就可以实现网页数据的爬取.但是当我们要爬取的页面非常多的时候,单个服务器的处理能力就不能满足我们的需求了(无论是处理速度还是网络请求的并发数),这时候分布式爬虫的优势就显现出来. 而Scrapy-Redis则是一个基于Redis的Scrapy分布式组件.它利用Redis对用于爬取的请求(Requests)进行存储和调度(Schedule),并对爬取产生的项目(items)存储以供后续处理使用.scrapy-redi重写了scr…

原文转载自「刘悦的技术博客」https://v3u.cn/a_id_83 Scrapy是一个比较好用的Python爬虫框架,你只需要编写几个组件就可以实现网页数据的爬取.但是当我们要爬取的页面非常多的时候,单个服务器的处理能力就不能满足我们的需求了(无论是处理速度还是网络请求的并发数),这时候分布式爬虫的优势就显现出来. 而Scrapy-Redis则是一个基于Redis的Scrapy分布式组件.它利用Redis对用于爬取的请求(Requests)进行存储和调度(Schedule),并对爬取产生的…