原作:Archie Mistry 翻译:豌豆花下猫@Python猫 原文:https://morioh.com/p/765b19f066a4 Python 是一门对初学者友好的编程语言,是一种多用途的.解释性的和面向对象的高级语言. 它拥有非常小的程序集,非常易于学习.阅读和维护.其解释器可在Windows.Linux 和 Mac OS 等多种操作系统上使用.它的可移植性和可伸缩性等特性使得它更加容易被运用. Python 库可用于以下用途: Web 开发 数据科学 机器学习 多媒体 软件开发…

Python 编译器与解释器 Python的环境我们已经搭建好了,可以开始学习基础知识了.但是,在此之前,还要先说说编译器与解释器相关的内容. 如果这部分内容,让你觉得难以理解或不能完全明白,可以暂时跳过,等以后再回过头来重新读一遍. 一.数据的表示方式 我们都知道,现实生活中,数字的表示方式有很多种,常见的有二进制.八进制.十进制和十六进制.十进制我们都很熟悉,加法口诀表我们都背过,主要是使用0~9,这10个阿拉伯数字来构建整个十进制的体系,其中最核心的法则是“逢十进一”,借位则是“借一当十”…

高级语言不能直接被机器所理解执行,所以都需要一个翻译的阶段,解释型语言用到的是解释器,编译型语言用到的是编译器. 编译型语言通常的执行过程是:源代码——预处理器——编译器——目标代码——链接器——可执行程序. 某种意义上来说预处理事实上是一个附加的功能,C,PHP,都可以添加这种功能,其中,预处理指令多为头文件包含,宏定义等等.因为宏定义的核心说白了就是一个字“换”,所以预处理就是提供一个程序执行的环境. 编译器——目标代码就是把高级程序语言转换成机器可以理解执行的机器语言. 链接器的功能开始理…

编译器与解释器 编译器/解释器:高级语言与机器之间的翻译官 都是将代码翻译成机器可以执行的二进制机器码,只不过在运行原理和翻译过程有不同而已. 那么两者有什么区别呢? 编译器:先整体编译再执行 解释器:边解释边执行 用一个通俗的例子进行比喻:我们去饭馆吃饭,点了八菜一汤.编译器的方式就是厨师把所有的菜给你全做好了,一起给你端上来,至于你在哪吃,怎么吃,随便.解释器的方式就是厨师做好一个菜给你上一个菜,你就吃这个菜,而且必须在饭店里吃. Python解释器种类 Python有好几种版本的解释器:…

使用Python编写虚拟机解释器 一.实验说明 1. 环境登录 无需密码自动登录,系统用户名shiyanlou,密码shiyanlou 2. 环境介绍 本实验环境采用带桌面的Ubuntu Linux环境,实验中会用到程序: 1. LX终端(LXTerminal):Linux命令行终端,打开后会进入Bash环境,可以使用Linux命令2. GVim:非常好用的编辑器,最简单的用法可以参考课程Vim编辑器 3. 环境使用 使用R语言交互式环境输入实验所需的代码及文件,使用LX终端(LXTermina…

16 个回答 默认排序​ RednaxelaFX JavaScript.编译原理.编程 等 7 个话题的优秀回答者 282 人赞同了该回答 能.我一开始学编译原理的时候就是用Java写了好多小编译器和解释器.其实用什么语言来实现编译器并不是最重要的部分(虽然Java也不是实现编译器最方便的语言),最初用啥语言都可以. 我在大学的时候,我们的软件工程和计算机科学的编译原理课的作业好像都是可以用Java来写的.反正我印象中我给这两门课写的作业都是用的Java. ===================…

一.简介 Numba是一个开源JIT编译器,它将Python和NumPy代码的子集转换为快速机器代码. 二.主要特点 加速Python功能 Numba使用行业标准的LLVM编译器库在运行时将Python函数转换为优化的机器代码. Python中的Numba编译数值算法可以接近C或FORTRAN的速度.您不需要替换Python解释器,运行单独的编译步骤,甚至安装C / C ++编译器. 只需将其中一个Numba装饰器应用到Python函数中,Numba就会完成剩下的工作. 专为科学计算而打造 Nu…

 on 2012-07-14 21:24 Bang 阅读(102) 评论(0) 编辑 收藏  续 第二部分 初始后端实现 框架后端支持编译器和解释器.现在框架抽象类Backend有两个极简版实现,一个为编译器另一个为解释器.图2-7 展示了它们的UML类图. 图2-7 子类CodeGenerator和Executor分别是后端的编译器和解析器实现. 编译器 编译器后端做代码生成.backend.compiler包中的类CodeGenerator实现框架抽象类Backend.现在它被最大简化了.清…

1.Python语言高级特性 1).深入浅出Python生成器 1).生成器函数:与普通函数定义类似,使用yield语句而不是return语句返回结果.yield语句一次返回一个结果,在每个结果中间挂起函数的状态,以便下次从它离开的地方继续执行 2).生成器表达式:类似于列表推导,但是,生成器返回按需产生结果的一个对象,而不是一次构建一个结果列表 使用生成器的例子,使用生成器返回自然数的平方: def gensquares(N): for i in range(N): yield i ** 2…

python设计模式之解释器模式 对每个应用来说,至少有以下两种不同的用户分类. [ ] 基本用户:这类用户只希望能够凭直觉使用应用.他们不喜欢花太多时间配置或学习应用的内部.对他们来说,基本的用法就足够了. [ ] 高级用户:这些用户,实际上通常是少数,不介意花费额外的时间学习如何使用应用的高级特性.如果知道学会之后能得到以下好处,他们甚至会去学习一种配置(或脚本)语言. [ ] 能够更好地控制一个应用 [ ] 以更好的方式表达想法 [ ] 提高生产力 解释器( Interpreter)模式仅…