HBase是基于LSM树存储模型的分布式NoSQL数据库.LSM树对比普遍的B+树来说,能够获得较高随机写性能的同时,也能保持可靠的随机读性能(可参考这里).在进行读请求的时候,LSM树要把多个子树(类似B+树结构)进行归并查询,对于HBase来说,这些子树就是HFile(还包括内存上的树结构MemStore).因此归并查询的子树数越少,查询的性能就越高. Compact的作用 在写请求的这篇文章里,已经介绍过对于每个写请求,都必须写入MemStore以及HLog才算完成事务提交.当MemSto…

阅读本文可以带着下面问题:1.HBase遇到问题,可以从几方面解决问题?2.HBase个别请求为什么很慢?你认为是什么原因?3.客户端读写请求为什么大量出错?该从哪方面来分析?4.大量服务端exception,一般原因是什么?5.系统越来越慢的原因是什么?6.Hbase数据写进去,为什么会没有了,可能的原因是什么?7. regionserver发生abort,遇到最多是什么情况?8.从哪些方面可以判断HBase集群是否健康?9.为了加强HBase的安全性,你会采取哪些措施?在Tcon分布式系统测…

阅读本文可以带着下面问题:1.HBase遇到问题,可以从几方面解决问题?2.HBase个别请求为什么很慢?你认为是什么原因?3.客户端读写请求为什么大量出错?该从哪方面来分析?4.大量服务端exception,一般原因是什么?5.系统越来越慢的原因是什么?6.Hbase数据写进去,为什么会没有了,可能的原因是什么?7. regionserver发生abort,遇到最多是什么情况?8.从哪些方面可以判断HBase集群是否健康?9.为了加强HBase的安全性,你会采取哪些措施? 在Tcon分布式系统…

HBase Scan流程分析 HBase的读流程目前看来比较复杂,主要由于: HBase的表数据分为多个层次,HRegion->HStore->[HFile,HFile,...,MemStore] RegionServer的LSM-Like存储引擎,不断flush产生新的HFile,同时产生新的MemStore用于后续数据写入,并且为了防止由于HFile过多而导致Scan时需要扫描的文件过多而导致的性能下降,后台线程会适时的进行Compaction,Compaction的过程会产生新的HFil…

Hbase源码分析:Hbase UI中Requests Per Second的具体含义 让运维加监控,被问到Requests Per Second(见下图)的具体含义是什么?我一时竟回答不上来,虽然大概知道它是指每秒Region Server的请求数,但是具体是怎么算的呢,不清楚.于是决定通过研究源码深入了解下.下面便记录了这个过程. 1,先在代码库中全局搜索Requests Per Second关键字,发现在几个jamon结尾的文件找到了.于是google了一下,这个到底是什么东东,发现是一个…

前言:之前有朋友加好友与我探讨一些问题,我觉得这些问题倒挺有价值的:于是就想在本公众号开设一个问答专栏,方便技术交流与分享,专栏名就定为:<读者来信>.欢迎关注本人微信公众号<HBase工作笔记>,扫描文末二维码解锁更多姿势! 来信人:罗*铭 小猿提问 如何判断HBase Major Compact是否执行完毕? 小猿解答 这里提供两种查看方式: 一种是HBase WebUI 界面: 另外一种是HBase Shell命令行 . 我们下面看一下. 1. HBase WebUI 点击W…

问题分析的主要手段 1.监控系统:首先用于判断系统各项指标是否正常,明确系统目前状况 2.服务端日志:查看例如region移动轨迹,发生了什么动作,服务端接受处理了哪些客户端请求. 3.gc日志:gc情况是否正常 4.操作系统日志和命令:操作系统层面.硬件是否故障,当前状况如何 5.btrace:实时跟踪目前服务端的请求和处理情况 6.运维工具:通过内置于系统中的功能,查看服务器实时处理状况 其实以上手段,大部分系统都具备,不过各有各的用法,下面我会通过常见的问题来梳理这6大手段. 常见问题1:…

前言 最近被大佬问到一个问题,hbase查询数据在最坏的场景下需要进行几次rpc,当时就懵了..下面主要对client端代码进行分析.阅读文章和看源码更配~ 读数据 流程总览 1. 从zookeeper中获取meta信息,并通过meta信息找到需要查找的table的startkey所在的region信息 2. 和该region所在的regionserver进行rpc交互获取result 3. region server查询memstore(memstore是是一个按key排序的树形结构的缓冲区)…

1.概述 HBase中表的基本单位是Region,日常在调用HBase API操作一个表时,交互的数据也会以Region的形式进行呈现.一个表可以有若干个Region,今天笔者就来和大家分享一下Region合并的一些问题和解决方法. 2.内容 在分析合并Region之前,我们先来了解一下Region的体系结构,如下图所示: 从图中可知,能够总结以下知识点: HRegion:一个Region可以包含多个Store: Store:每个Store包含一个Memstore和若干个StoreFile: S…

本文来自网易云社区 作者:闽涛 背景 Cloudera在2016年发布了新型的分布式存储系统——kudu,kudu目前也是apache下面的开源项目.Hadoop生态圈中的技术繁多,HDFS作为底层数据存储的地位一直很牢固.而HBase作为Google BigTable的开源产品,一直也是Hadoop生态圈中的核心组件,其数据存储的底层采用了HDFS,主要解决的是在超大数据集场景下的随机读写和更新的问题.Kudu的设计有参考HBase的结构,也能够实现HBase擅长的快速的随机读写.更新功能.那…