提升软件性能,通常喜欢去调整各种启动参数,这没有多大意义,小伎俩. 性能优化要从架构和策略入手,才有可能得到较大的收益 Solr的查询是基于Field的,以Field为基本单元,例如一个文章站要索引 classArticle {    String title;    String content;    String tags; } 查询参数: q=title:big && content:six Solr会顺序执行两次 field查询 ,这个开销非常大. 实际例子 :50万条记录,一次…

首先需要说明的是这篇文章的内容并不是如何调节SQL Server查询性能的(有关这方面的内容能写一本书),而是如何在SQL Server查询性能的调节中利用SET STATISTICS IO和SET STATISTICS TIME这二条被经常忽略的Transact-SQL命令的. 从表面上看,查询性能的调节是一件十分简单的事.从本质上讲,我们希望查询的运行速度能够尽可能地快,无论是将查询运行的时间从10分钟缩减为1分钟,还是将运行的时间从2秒钟缩短为1秒种,我们最终的目标都是减少运行的时间. 尽…

首先需要说明的是这篇文章的内容并不是如何调节SQL Server查询性能的(有关这方面的内容能写一本书),而是如何在SQL Server查询性能的调节中利用SET STATISTICS IO和SET STATISTICS TIME这二条被经常忽略的Transact-SQL命令的. 从表面上看,查询性能的调节是一件十分简单的事.从本质上讲,我们希望查询的运行速度能够尽可能地快,无论是将查询运行的时间从10分钟缩减为1分钟,还是将运行的时间从2秒钟缩短为1秒种,我们最终的目标都是减少运行的时间. 尽…

接前一篇,这一篇主要总结下几个经常要用的命令 命令一:explain+sql mysql> explain select * from servers; +----+-------------+---------+------+---------------+------+---------+------+------+-------+ | id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows |…

事实一:临时表没有任何索引 最常见的临时表莫过于在from子句中写子查询,遇到这种情况,Mysql会先将其查询结果放到一张临时表中, 然后将这个临时表当做普通表对待 事实二:执行计划优化 大多数的sql语句在执行计划中都会被优化,这些优化都是mysql在内部评估分析后优化的,比如我们的关联查询 中的表关联顺序优化,顺便说一下,执行计划也是一个数据结构 事实三:排序,尽量用到索引 排序是一个成本很高的操作,记住这一点 事实四:IN查询有专门的优化策略 但是,不要在in()查询中再使用子查询,有两种…

前言 这是优化系列的最后一篇的第1小篇,我们其实可以直接从sql怎么写讲起,why not?但是我还是决定花2个篇幅 问一些问题,带着几个问题循序渐进的往下走. 一个sql语句是怎么被执行的? sql中关键字的执行顺序是怎样的? 什么是扫描? 为什么查询会慢? 什么是慢查询? 第一个问题:sql是怎么被执行的? 下图用的网上的一张流程图,省略了建立连接的过程.比较重要的几步:查询缓存,语法检查,语义检查,查询优化器,执行计划 其中查询缓存大家应该都见过,一条耗时较长的sql,过一会儿再查询的话几…

各位社区的伙伴, JuiceFS v1.0 RC1 今天正式发布了!这个版本中,最值得关注的是对元数据迁移备份工具 dump/load 的优化. 这个优化需求来自于某个社区重度用户,这个用户在将亿级数量文件的元数据从 Redis 迁移至 TiKV 时遇到了内存占用过高的问题,我们接到反馈后着手优化,最终使 dump 所需内存降低 95%,load 所需内存降低 80%. 下面,我们来为你详细解读一下 JuiceFS v1.0 RC1 的主要变化. 元数据迁移备份工具 dump/load 命令的优…

6.1 为什么查询速度会慢   查询的生命周期大致可按照顺序来看:从客户端,到服务器,然后在服务器上进行解析,生成执行计划,执行,并返回结果给客户端.其中“执行”可以认为是整个生命周期中最重要的阶段.这其中包括了大量为了检索数据到存储引擎的调用以及调用后的数据处理,包括排序.分组等.   在完成这些任务时,查询需要在不同的地方花费时间,包括网络.CPU计算.生成统计信息和执行计划.锁等待等操作,尤其是向底层存储引擎检索数据的调用操作,这些调用需要在内存操作.CPU操作和内存不足时导致的IO操作上…

查询性能优化 1. 为什么查询速度会慢? 1). 如果把查询看作是一个任务,那么它由一系列子任务组成,每个子任务都会消耗一定的时间.如果要优化查询,实际上要优化其子任务,要么消除其中一些子任务,要么减少子任务的执行次数,要么让子任务运行的更快. 2). 通常来说,查询的生命周期大致可以按照顺序来看:从客户端,到服务器端,然后在服务器上进行解析,生成执行计划,执行,并返回结果给客户端.其中"执行"可以认为是整个生命周期中最重要的阶段,这其中包括 大量为了检索数据到存储引擎的调用以及调用后…

对于高性能数据库操作,只靠设计最优的库表结构.建立最好的索引是不够的,还需要合理的设计查询.如果查询写得很糟糕,即使库表结构再合理.索引再合适,也无法实现高性能.查询优化.索引优化.库表结构优化需要齐头并进,一个不落. 6.1 为什么查询速度会慢 通常来说,查询的生命周期大致可以按照顺序来看:从客户端>>服务器>>在服务器上进行解析>>生成执行计划>>执行>>返回结果给客户端.其中执行可以认为是整个生命周期中最重要的阶段,这其中包括了大量为了检索…