Spark SQL是为了让开发人员摆脱自己编写RDD等原生Spark代码而产生的,开发人员只需要写一句SQL语句或者调用API,就能生成(翻译成)对应的SparkJob代码并去执行,开发变得更简洁 注意:本文全部基于SparkSQL1.6 参考:http://spark.apache.org/docs/1.6.0/ 一. API Spark SQL的API方案:3种 SQL the DataFrames API the Datasets API. 但会使用同一个执行引擎 the same exe…

package cn.my.sparksql import cn.my.sparkStream.LogLevel import org.apache.spark.{SparkConf, SparkContext} import org.apache.spark.sql.SQLContext /** * Created by lq on 2017/8/10. */ object SqlDemo { def main(args: Array[String]): Unit = { LogLevel.s…

前言 第1章   为什么Spark SQL? 第2章  Spark SQL运行架构 第3章 Spark SQL组件之解析 第4章 深入了解Spark SQL运行计划 第5章  测试环境之搭建 第6章 Spark SQL之基础应用 第7章 ThriftServer和CLI 第8章 Spark SQL之综合应用 第9章 Spark SQL之调优 第10章 总结 Spark SQL中的两个重要概念Tree和Rule.然后介绍一下Spark SQL的两个分支sqlContext和hiveContext…

前言 第1章   为什么Spark SQL? 第2章  Spark SQL运行架构 第3章 Spark SQL组件之解析 第4章 深入了解Spark SQL运行计划 第5章  测试环境之搭建 第6章 Spark SQL之基础应用 第7章 ThriftServer和CLI 第8章 Spark SQL之综合应用 第9章 Spark SQL之调优 第10章 总结 Spark SQL中的两个重要概念Tree和Rule.然后介绍一下Spark SQL的两个分支sqlContext和hiveContext…

通过该案例,给出一个比较完整的.复杂的数据处理案例,同时给出案例的详细解析. 人力资源系统的管理内容组织结构图 1) 人力资源系统的数据库与表的构建. 2) 人力资源系统的数据的加载. 3) 人力资源系统的数据的查询. 职工基本信息 职工姓名,职工id,职工性别,职工年龄,入职年份,职位,所在部门id Michael,1,male,37,2001,developer,2Andy,2,female,33,2003,manager,1Justin,3,female,23,2013,recruitin…

一.通过结构化数据创建DataFrame: publicstaticvoid main(String[] args) {    SparkConf conf = new SparkConf() .setAppName("DataFrameCreate").setMaster("local");          JavaSparkContext sc = ]));                 stu.setName(strPlits[]);           …

之前对Broadcast有分析,但是不够深入<Spark2.3(四十三):Spark Broadcast总结>,本章对其实现过程以及原理进行分析. 带着以下几个问题去写本篇文章: 1)driver端如何实现broadcast的装备,是否会把broadcast数据发送给executor端? 2)executor如何获取到broadcast数据? 导入 Spark一个非常重要的特征就是共享变量.共享变量分为广播变量(broadcast variable)和累加器(Accumulators). 广播…

[原创 Hadoop&Spark 动手实践 9]SparkSQL程序设计基础与动手实践(上) 目标: 1. 理解Spark SQL最基础的原理 2. 可以使用Spark SQL完成一些简单的数据分析任务 3. 可以利用Spark SQL完成一个完整的案例…

/** Spark SQL源代码分析系列*/ 前几篇文章介绍了Spark SQL的Catalyst的核心运行流程.SqlParser,和Analyzer 以及核心类库TreeNode,本文将具体解说Spark SQL的Optimizer的优化思想以及Optimizer在Catalyst里的表现方式,并加上自己的实践.对Optimizer有一个直观的认识. Optimizer的主要职责是将Analyzer给Resolved的Logical Plan依据不同的优化策略Batch.来对语法树进行优化.…

/** Spark SQL源码分析系列文章*/ 前几篇文章介绍了Spark SQL的Catalyst的核心运行流程.SqlParser,和Analyzer 以及核心类库TreeNode,本文将详细讲解Spark SQL的Optimizer的优化思想以及Optimizer在Catalyst里的表现方式,并加上自己的实践,对Optimizer有一个直观的认识. Optimizer的主要职责是将Analyzer给Resolved的Logical Plan根据不同的优化策略Batch,来对语法树进行优化…