使用IntelliJ IDEA进行Python远程调试的需求(未完) 在研究深度学习Machlearning时,有时候需要借助ubuntu搭建的tensorflow环境,另外也有越来越多的运算程序只能在位于远程环境的GPU运算服务器来执行,如Theano.Tensorflow等需要使用GPU加速, 所以代码必须放置在服务器端运行.由于程序使用Python编写,所以使用IPython Notebook进行开发.但是毕竟一款Web Based IDE功能肯定赶不上桌面IDE,所以有必要研究一下在本地…

原文链接:利用PyCharm进行Python远程调试 背景描述 有时候Python应用的代码在本地开发环境运行十分正常,但是放到线上以后却出现了莫名其妙的异常,经过再三排查以后还是找不到问题原因,于是就在想,要是可以在服务器环境中进行单步跟踪调试就好了. 然而,在服务器系统上安装一个IDE肯定是不现实的:通过SSH远程到服务器端,采用pdb进行调试虽然可行,但是操作还是较为繁琐,而且也不够直观. 那么,是否可以将开发环境中的IDE与服务器环境相连,实现利用开发环境的IDE调试服务器环境中运行的程…

我比较喜欢Pycharm,因为这个是JetBrains公司出的python IDE工具,该公司下的java IDE工具--IDEA,无论从界面还是操作上都甩eclipse几条街,但项目组里有些人使用eclipse比较久了,一时让他们转pycharm比较困难,所以还是两边的设置都介绍一下吧. pycharm远程调试 pycharmd的远程调试比eclipse的简单多了,而且调试程序也比较稳定,不像eclipse那样容易出一些莫名其妙的问题,步骤如下. 将pycharm安装目录下的pycharm-d…

背景描述 有时候Python应用的代码在本地开发环境运行十分正常,但是放到线上以后却出现了莫名其妙的异常,经过再三排查以后还是找不到问题原因,于是就在想,要是可以在服务器环境中进行单步跟踪调试就好了. 然而,在服务器系统上安装一个IDE肯定是不现实的:通过SSH远程到服务器端,采用pdb进行调试虽然可行,但是操作还是较为繁琐,而且也不够直观. 那么,是否可以将开发环境中的IDE与服务器环境相连,实现利用开发环境的IDE调试服务器环境中运行的程序呢? 答案是肯定的,这就是远程调试(Remote D…

部分来自 from: https://www.xncoding.com/2016/05/26/python/pycharm-remote.html 你是否经常要在Windows 7或MAC OS X上面开发Python或Web应用程序,但是它们最后需要在linux上面来运行呢? 我们经常会碰到开发时没有问题但是到了正式的Linux环境下面却出现问题.那么怎样保证开发环境跟运行环境的一致呢? 通常有两种方法解决.一种是使用PyCharm内置支持的Vagrant,这个教程可以参考Vagrant开发环…

一.前言 在服务器端开发过程中,由于服务器环境差异导致运行结果不符合预期. 所以就需要到IDEA Debug 服务器代码.看起来貌似很高大上的事情. 今天就说说使用Intellij IDEA 配置的方法. 二.环境和要求 IDEA:Intellij IDEA 14.1.6 Web服务端:Tomcat 7.0.62 系统:centos 6.5 开放8086端口供远程调试使用 三.客户端IDEA配置 打开IDE Apply. 四.服务器Tomcat配置 找到Tomcat的bin目录,编辑/bin/c…

前言 由于开始着手openstack运维方面的东西,我这颗大白菜必须要学一学这个高端的东西啦. 准备 pycharm依赖于专业版(这里需要注意,我前面浪费了好多时间...)下载并安装pycharm,网址http://www.jetbrains.com/pycharm/ . openstack环境,安装在一台centos的虚拟机上,虚拟机的IP地址是192.168.0.99. 实践 pycharm配置: 1.首先创建项目路径,按下图1打开tools->deployment->configurat…

参考地址 参考地址 参考地址 Python 2 时代, 高性能的网络编程主要是使用 Twisted, Tornado, Gevent 这三个库. 但是他们的异步代码相互之间不兼容越不能移植. asyncio 在 python 3.4 中被引入到标准库. Python 3.5 添加了 async 和 await 两个关键字 , 替换 asyncio.coroutine 和 yield from. 自此, 协程成为新的语法, 而不再是一种生成器类型了. 事件循环与写成的引入, 可以极大提高高负载下程…

本文基于Python 3.6.5的官文random编写. random模块简介 random为各种数学分布算法(distributions)实现了伪随机数生成器. 对于整数,是从一个范围中均匀选择(uniform selection): 对于序列,是从一个随机元素的均匀选择: 一个函数实现列表的随机排列(random permutation),是在列表本身实现了(in-place,改变了列表),而用于随机采样(random sampling)的函数则没有对列表本身进行更改. On the rea…

1.Python控制台IDLE的快捷键 Alt + N :返回开始输入的第一条语句 Alt + P :返回刚刚输入的上一条语句 Tab:制表符,用于缩进或补全内容,是Python语法格式的灵魂,作用涵括C语言的大括号(表示作用域)等…