摘录自:CIPS2016 中文信息处理报告<第二章 语义分析研究进展. 现状及趋势>P14 CIPS2016> 中文信息处理报告下载链接:http://cips-upload.bj.bcebos.com/cips2016.pdf 任何对语言的理解都可以归为语义分析的范畴.一段文本通常由词.句子和段落来构成,根据理解对象的语言单位不同, 语义分析又可进一步分解为词汇级语义分析.句子级语义分析以及篇章级语义分析. 语义分析的目标就是通过建立有效的模型和系统, 实现在各个语言单位 (包括词汇.…

最近公司有个需求要做文章关键词提取,发现有个波森语义分析,还不错,把其http接口封装了一下, 发布到packagist上了. 简介 简单的封装了BosonNLP中文语义识别的api. 安装 composer require xdao/boson-nlp 使用 require 'vendor/autoload.php'; use Xdao\Util\BosonNLP; $news = <<<EOF 继前不久始于中国的召回风波,宝马因为车辆的发动机螺栓故障,在全球范围将召回48.9万辆车,…

前言 用过Lucene.net的都知道,我们自己搭建索引服务器时和解决搜索匹配度的问题都用到过盘古分词.其中包含一个词典. 那么既然用到了这种国际化的框架,那么就避免不了中文分词.尤其是国内特殊行业比较多.比如油田系统从勘探.打井.投产等若干环节都涉及一些专业词汇. 再像电商,手机.手机配件.笔记本.笔记本配件之类.汽车,品牌.车系.车型等等,这一系列数据背后都涉及各自领域的专业名次,所以中文分词就最终的目的还是为了解决搜索结果的精确度和匹配度的问题. IK搜索预览 我的univeral Cor…

摘录自:CIPS2016 中文信息处理报告<第三章 语篇分析研究进展.现状及趋势>P21 CIPS2016 中文信息处理报告下载链接:http://cips-upload.bj.bcebos.com/cips2016.pdf NLP词法.句法.语义.语篇综合系列: NLP+词法系列(一)︱中文分词技术小结.几大分词引擎的介绍与比较 NLP+词法系列(二)︱中文分词技术及词性标注研究现状(CIPS2016) NLP+句法结构(三)︱中文句法结构研究现状(CIPS2016) NLP+语义分析(四)…

摘录自:CIPS2016 中文信息处理报告<第一章 词法和句法分析研究进展.现状及趋势>P8 -P11 CIPS2016> 中文信息处理报告下载链接:http://cips-upload.bj.bcebos.com/cips2016.pdf . NLP词法.句法.语义.语篇综合系列: NLP+词法系列(一)︱中文分词技术小结.几大分词引擎的介绍与比较 NLP+词法系列(二)︱中文分词技术及词性标注研究现状(CIPS2016) NLP+句法结构(三)︱中文句法结构研究现状(CIPS2016…

摘录自:CIPS2016 中文信息处理报告<第一章 词法和句法分析研究进展.现状及趋势>P4 CIPS2016 中文信息处理报告下载链接:http://cips-upload.bj.bcebos.com/cips2016.pdf 之前写过一篇中文分词总结,那么在那篇基础上,通过在CIPS2016的摘录进行一些拓展.可参考上篇:NLP+词法系列(一)︱中文分词技术小结.几大分词引擎的介绍与比较 NLP词法.句法.语义.语篇综合系列: NLP+词法系列(一)︱中文分词技术小结.几大分词引擎的介绍与…

Keras内置的预定义模型 上一节我们讲过了完整的保存模型及其训练完成的参数. Keras中使用这种方式,预置了多个著名的成熟神经网络模型.当然,这实际是Keras的功劳,并不适合算在TensorFlow 2.0头上. 当前TensorFlow 2.0-alpha版本捆绑的Keras中包含: densenet inception_resnet_v2 inception_v3 mobilenet mobilenet_v2 nasnet resnet50 vgg16 vgg19 xception 这…

版权声明:本文由文智原创文章,转载请注明出处: 文章原文链接:https://www.qcloud.com/community/article/139 来源:腾云阁 https://www.qcloud.com/community 引子: 文智平台是利用并行计算系统和分布式爬虫系统,并结合独特的语义分析技术,为满足用户NLP.转码.抽取.全网数据抓取等中文语义分析需求的一站式开放平台.其中分布式爬虫系统是获取海量数据的重要手段,给文智平台提供了有效的大数据支撑. 如果简化网络爬虫(Spider)…

机器学习以及自然语言处理技术的进步,开启了人与人工智能进行语音交互的可能,人们透过对话的方式获取信息.与机器进行交互,将不再只是存在科幻情结当中.语音交互是未来的方向,而智能音箱则是语音交互落地的第一代产品. 一.语音交互流程简介 AI 对话所需要的技术模块有 4 个部分,分别为: 自动语音识别(Automatic Speech Recognition, ASR) 自然语言理解(Natural Language Understanding, NLU) 自然语言生成(Natural Languag…

1.LTP [1]- 语言技术平台(LTP) 提供包括中文分词.词性标注.命名实体识别.依存句法分析.语义角色标注等丰富. 高效.精准的自然语言处理技术.经过哈工大社会计算与信息检索研究中心 11 年的持续研发和推广, LTP 已经成为国内外最具影响力的中文处理基础平台. 2.NLPIR汉语分词系统 [2]- 又名ICTCLAS2013,主要功能包括中文分词:词性标注:命名实体识别:用户词典功能:支持GBK编码.UTF8编码.BIG5编码.新增微博分词.新词发现与关键词提取. 3.结巴中文分词…