高并发情况下,可能都要访问数据库,因为同时访问的方法,这时需要加入同步锁,当其中一个缓存获取后,其它的就要通过缓存获取数据. 方法一: 在方法上加上同步锁 synchronized //加同步锁,解决高并发下缓存穿透 @Test public synchronized void getMyUser(){ //字符串的序列化器 redis RedisSerializer redisSerializer = new StringRedisSerializer(); redisTemplate.set…

悲观锁 在悲观锁的情况下,为了保证事务的隔离性,就须要一致性锁定读.读取数据时给加锁,其他事务无法改动这些数据.改动删除数据时也要加锁,其他事务无法读取这些数据. 在做数据缓存的时候,通常都是把数据从数据库读取出来,然后放入缓存,接下来在缓存的有效期内都是从缓存读取数据减少数据库压力.但是在高并发环境下,就有可能出现问题,比如根据指定格式从redis下拿数据,但是当下key是不存在的,那么就需要往里面写数据,如果多个进程同时请求,会造成数据的二次写入,如果逻辑不复杂还不会出现大的问题,问题是假如…

待总结 缓存穿透 缓存击穿 缓存雪崩等…

1 背景 像我们去面试一些大公司的时候,就会遇到一些关于缓存的问题.可能很多同学都是接触过,多多少少了解一些,但是如果没有好好记录这些内容,不熟练精通的话,在真正面试的时候,就很难答出来了. 在我们的平常的项目中多多少少都会使用到缓存,因为一些数据我们没有必要每次查询的时候都去查询到数据库.    特别是高 QPS 的系统,每次都去查询数据库,对于你的数据库来说将是灾难. 今天我们不牵涉多级缓存的知识,就把系统使用到的缓存方案,不管是一级还是多级的都统称为缓存,主要是为了讲述使用缓存的时候可能会…

1.================================================================================================================================ 高并发架构系列:分布式锁的由来.特点及Redis分布式锁的实现详解 2018年12月21日 16:18:49 mikechen优知 阅读数:53 标签: 程序员架构技术互联网IT 更多 个人分类: 高并发架构系列   标题Redis内存回…

今日内容概要 redis高可用 redis集群 redis缓存优化 内容详细 1.redis高可用 # 主从复制存在的问题: 1 主从复制,主节点发生故障,需要做故障转移,可以手动转移:让其中一个slave变成master--->哨兵 2 主从复制,只能主写数据,所以写能力和存储能力有限---->集群 # 案例 -一主两从,主写数据,从读数据 -如果主库挂掉,从库只能读,redis就不能对外提供服务了,它就不高可用 -即便主挂掉,选一个从库作为主库,继续对外提供服务 就是高可用 -原来的主库,…

安装环境 这里使用三台服务器,每台服务器上开启一个redis-server和redis-sentinel服务,redis-server端口为6379,redis-sentinel的端口为26379. redis-server说明 192.168.10.3:6379  主 192.168.10.4:6379  从 192.168.10.5:6379  从 redis-sentinel说明 192.168.10.3:26379 192.168.10.4:26379 192.168.10.5:2637…

一.使用场景 我们在日常的开发中,经常会遇到查询数据列表的问题,有些数据是不经常变化的,如果想做一下优化,在提高查询的速度的同时减轻数据库的压力,那么redis缓存绝对是一个好的解决方案. 二.需求 假设有10000个请求,想达到第一次请求从数据库中获取,其他9999个请求从redis中获取这种效果. 三.代码实现 3.1.常规写法 public List<UsersDO> getAllUserWithNoPage2(){ try{ //序列化器,将key的值设置为字符串 RedisSeria…

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通常意义上我们说读后写是指针对同一个数据的先读后写,且写入的值依赖于读取的值. 关于这个定义要拆成两部分来看,一:同一个数据:二:写依赖于读.(记住这个拆分,后续会用到,记为定义一.定义二)只有当这两部分都成立时,读后写的问题才会出现. 在项目中,当面对较多的并发时,使用redis进行读后写操作,是非常容易出问题的,常常使得程序不具备鲁棒性,bug很难稳定复现(得到的值往往跟并发数有关). 举个栗子: 存在A.B两个进程,同时操作下面这段代码: $objRedis = new Redis();/…