问题导读 1.ELK产生的背景?2.ELK的基本组成模块以及各个模块的作用?3.ELK的使用总计有哪些? 背景 日志,对每个系统来说,都是很重要,又很容易被忽视的部分.日志里记录了程序执行的关键信息,ERROR和WARNING信息等等.我们可以根据日志做很多事情,做数据分析,系统监控,排查问题等等 .但是,任何一个中大型系统都不可能是单台Server,日志文件散落在几十台甚至成千上万台Server上,这给基于日志的数据分析.问题排查都带来了很大困难. Centralized Logging 集中…
前言 我们为啥需要全文搜索 首先,我们来列举一下关系型数据库中的几种模糊查询 MySql : 一般情况下LIKE 模糊查询  SELECT * FROM `LhzxUsers` WHERE UserName LIKE '%o%' 模糊查询高效的方法  LOCATE('substr',str,pos)方法  SELECT * FROM `LhzxUsers` WHERE LOCATE('O',UserName) >0 解释:返回 substr 在 str 中第一次出现的位置,如果 substr 在…
一.ELK简介  ELK是Elasticsearch.Logstash和Kibana首字母的缩写.这三者均是开源软件,这三套开源工具组合起来形成了一套强大的集中式日志管理平台. •  Elasticsearch 分布式搜索和分析引擎.具有高可伸缩.高可靠和易管理等特点.基于 Apache Lucene 构建,能对大容量的数据进行接近实时的存储.搜索和分析操作. •  Logstash 日志收集器.搜集各种数据源,并对数据进行过滤.分析.格式化等操作,然后存储到 Elasticsearch. • …
前言 为了拦截大部分请求,秒杀案例前端引入了验证码.淘宝上很多人吐槽,等输入完秒杀活动结束了,对,结束了...... 当然了,验证码的真正作用是,有效拦截刷单操作,让羊毛党空手而归. 验证码 那么到底什么是验证码呢?验证码作为一种人机识别手段,其终极目的,就是区分正常人和机器的操作.我们常见的互联网注册.登录.发帖.领优惠券.投票等等应用场景,都有被机器刷造成各类损失的风险. 目前常见的验证码形式多为图片验证码,即数字.字母.文字.图片物体等形式的传统字符验证码.这类验证码看似简单易操作,但实际…
架构.分布式.日志队列,标题自己都看着唬人,其实就是一个日志收集的功能,只不过中间加了一个Kafka做消息队列罢了. kafka介绍 Kafka是由Apache软件基金会开发的一个开源流处理平台,由Scala和Java编写.Kafka是一种高吞吐量的分布式发布订阅消息系统,它可以处理消费者规模的网站中的所有动作流数据. 这种动作(网页浏览,搜索和其他用户的行动)是在现代网络上的许多社会功能的一个关键因素. 这些数据通常是由于吞吐量的要求而通过处理日志和日志聚合来解决. 特性 Kafka是一种高吞…
前言 ​最近,被推送了不少秒杀架构的文章,忙里偷闲自己也总结了一下互联网平台秒杀架构设计,当然也借鉴了不少同学的思路.俗话说,脱离案例讲架构都是耍流氓,最终使用SpringBoot模拟实现了部分秒杀场景,同时跟大家分享交流一下. 秒杀场景 秒杀场景无非就是多个用户在同时抢购一件或者多件商品,专用词汇就是所谓的高并发.现实中经常被大家喜闻乐见的场景,一群大妈抢购打折鸡蛋的画面一定不会陌生,如此场面让服务员大姐很无奈,赶上不要钱了. 业务特点 瞬间高并发.电脑旁边的小哥哥.小姐姐们如超市哄抢的大妈一…
前言 秒杀架构持续优化中,基于自身认知不足之处在所难免,也请大家指正,共同进步.文章标题来自码友 简介 LMAX Disruptor是一个高性能的线程间消息库.它源于LMAX对并发性,性能和非阻塞算法的研究,如今构成了Exchange基础架构的核心部分. Disruptor它是一个开源的并发框架,并获得2011 Duke's 程序框架创新奖,能够在无锁的情况下实现网络的Queue并发操作. Disruptor是一个高性能的异步处理框架,或者可以认为是最快的消息框架(轻量的JMS),也可以认为是一…
前言 在单体架构的秒杀活动中,为了减轻DB层的压力,这里我们采用了Lock锁来实现秒杀用户排队抢购.然而很不幸的是尽管使用了锁,但是测试过程中仍然会超卖,执行了N多次发现依然有问题.输出一下代码吧,可能大家看的比较真切: @Service("seckillService") public class SeckillServiceImpl implements ISeckillService { /** * 思考:为什么不用synchronized * service 默认是单例的,并发…
网上对于java有很多开源的组件可以搭建分布式日志系统,我参考一些组件自己开发一套简单的分布式日志系 全部使用采用.NET进行开发,所用技术:MVC.EF.RabbitMq.MySql.Autofac 整体构架如下: 主要采用的RabbitMq进行处理,下面我主要讲讲.NET下运用RabbitMq 1.RabbitMQ Erlang 的安装,网上很多介绍,我这里就不多少了,请参考https://jingyan.baidu.com/article/a17d5285173ce68098c8f2e5.…
本节内容: 背景 分布式日志系统架构图 创建和使用roles JDK 7 role JDK 8 role Zookeeper role Kafka role Elasticsearch role MySQL role Nginx role Redis role Hadoop role Spark role 一.背景 产品组在开发一个分布式日志系统,用的组件较多,单独手工部署一各个个软件比较繁琐,花的时间比较长,于是就想到了使用ansible playbook + roles进行部署,效率大大提高…