技术背景 增强采样(Enhanced Sampling)是一种在分子动力学模拟中常用的技术,其作用是帮助我们更加快速的在时间轴上找到尽可能多的体系结构及其对应的能量.比如一个氢气的燃烧反应,在中间过程中会产生众多的反应产物,但是我们光从结果来看的话,就是从\(H_2\)加\(O_2\),经过燃烧以后变成了\(H_2O\),那么中间的过程就被我们全部忽略了.实际上化学反应是一个整体的过程,是非常复杂的,如果要控制一个化学反应的过程,或者制备某个中间态的产物,或者需要提升最终预期产物的占比,我们不得…

羡辙在bilibili开课啦 就在这个月,不知道是不是受了 @Jannchie见齐 的影响,羡辙竟然在bilibili开授Echarts课程,目前已开课两节. [滚城一团]的 ECharts 训练营 - 第〇课时:课程大纲 https://www.bilibili.com/video/av31172702 一个图表是如何渲染出来的? https://www.bilibili.com/video/av31545036 天!你还不知道羡辙是谁?羡辙真名:张雯莉, 百度Echarts核心开发者之一,…

论文信息 论文标题:Learning Graph Augmentations to Learn Graph Representations论文作者:Kaveh Hassani, Amir Hosein Khasahmadi论文来源:2022, arXiv论文地址:download论文代码:download 1 Introduction 我们引入了 LG2AR,学习图增强来学习图表示,这是一个端到端自动图增强框架,帮助编码器学习节点和图级别上的泛化表示.LG2AR由一个学习增强参数上的分布的概率策…

JetPack(Jetson SDK)是一个按需的一体化软件包,捆绑了NVIDIA®Jetson嵌入式平台的开发人员软件.JetPack 3.0包括对Jetson TX2 , Jetson TX1和Jetson TK1开发套件的最新L4T BSP软件包的支持. 使用最新的BSP( 用于Jetson TX1的L4T 27.1,用于Jetson TX1的 L4T 24.2.1和用于Jetson TK1的L4T 21.5 )自动刷新您的Jetson开发套件,并安装构建和配置Jetson嵌入式平台应用所…

[TOC] 马里奥AI实现方式探索 --神经网络+增强学习 儿时我们都曾有过一个经典游戏的体验,就是马里奥(顶蘑菇^v^),这次里约奥运会闭幕式,日本作为2020年东京奥运会的东道主,安倍最后也已经典的马里奥形象出现.平时我们都是人来玩马里奥游戏,能否可以让马里奥智能的自己闯关个呢?OK,利用人工智能的相关算法来进行自动化通关一直是一个热门的话题,最近最火的相关东东就是传说中的alphaGo啦.而在游戏的自动化测试当中,这种算法也是非常实用的,可以大量的减少测试人力成本. 首先,对于实现马里奥A…

1.区域视频增强 FFmpeg滤镜功能十分强大,用滤镜可以实现视频的区域增强功能. 用eq滤镜就可以实现亮度.对比度.饱和度等的常用视频增强功能. 推荐两篇写得不错的博文: (1)ffmpeg综合应用示例(二)——为直播流添加特效 - 张晖的专栏 - 博客频道 - CSDN.NET: (2)ffmpeg 滤镜及其效果 - 党玉涛 - 博客频道 - CSDN.NET 第(1)篇博客对于如何用代码来写滤镜讲得比较清楚,第(2)篇则列出了许多滤镜写法的例子. 参考第(1)篇博客,滤镜的代码如下: 设置…

这十年来,在图像处理领域提出了很多新的图像分析和处理方法,包括是自动的以及一些需要有人工参与的,典型的比如stereo depth computations.image colorization.tone mapping of high dynamic range (HDR) images. graph cuts ,这些算法都有着比较好的效果,但都普遍存在一个问题:就是计算量特别大,很难满足用户的需求.而数字图像在尺寸大小上的增长速度这段时间也相当惊人.还有个问题就是有些算法需要解一个很大的稀疏…

<zw版·delphi与halcon系列原创教程>zw版_THOperatorSetX控件函数列表v11中文增强版 Halcon虽然庞大,光HALCONXLib_TLB.pas文件,源码就要7w多行,但核心控件就是两个: THImagex,图像数据控件,v11版,包括488个函数和子程序 THOperatorSetX,操作主接口控件,v11版,包括1929个子程序 以上两大核心控件,已经删除个别delphi内部属性函数,不影响日常使用. 其他控件,基本上,都是为配合两个控件,提供数据类型支持.…

概述ADV7280/ADV7280-M是功能丰富的单芯片.多格式视频解码器.ADV7280/ADV7280-M可自动检测标准模拟基带视频信号,兼容复合.S视频和分量视频形式的NTSC.PAL和SECAM全球标准信号.ADV7280可将模拟视频信号转换为YCrCb 4:2:2视频数据流,其与8位ITU-R BT.656接口标准兼容.ADV7280-M可将模拟视频信号转换为8位.YCrCb 4:2:2视频数据流,可通过兼容移动工业处理器接口(MIPI®)的CSI-2接口输出.ADV7280/ADV7…

背景: 做大规模机器学习算法,特别是神经网络最怕什么--没有数据!!没有数据意味着,机器学不会,人工不智能!通常使用样本增强来扩充数据一直都是解决这个问题的一个好方法. 最近的一篇论文<Training Neural Networks with Very Little Data-A Draft>提出了一个新的图像样本增强方法:对图像使用径向变换生成不同"副本",解决样本数量太少难以训练的问题.论文地址:https://arxiv.org/pdf/1708.04347.pdf…