一.序言 目前企业级主流使用的Java版本是8,垃圾回收器支持手动修改为G1,G1垃圾回收器是Java 11的默认设置,因此G1垃圾回收器可以用很长时间,现阶段垃圾回收器优化意味着针对G1垃圾回收器优化. 为了简化讨论,下面假设针对4C/16G物理机器进行优化. 二.G1概览 (一)了解G1 1.最大堆大小 G1管理的最大堆大小为64G.每个Region的大小通过-XX:G1HeapRegionSize来设置,大小为1~32MB,默认最多可以有2048个Region,G1能管理的最大堆内存是32…

JVM学习--G1垃圾回收器 把这个跨时代的垃圾回收器的笔记独立出来. 新生代:适用复制算法 老年代:适用标记清除.标记整理算法 二娃本来看G1的时候觉得比较枯燥,但是后来总结完之后告诉我说,一定要慢慢的学,不要跳过东西.之前不懂的在后面总结的时候就豁然开朗了. G1从JDK9开始,已经成为默认垃圾收集器. G1:Garbage First Collector 垃圾优先的收集器和其他收集器最明显的不通: 物理结构和形态和之前极为不同.比如对于堆的使用空间的划分.哪里用于老年代,哪里用于新生代等等…

轻松学习JVM(五)——垃圾回收器 上一篇我们介绍了常见的垃圾回收算法,不同的算法各有各的优缺点,在JVM中并不是单纯的使用某一种算法进行垃圾回收,而是将不同的垃圾回收算法包装在不同的垃圾回收器当中,用户可以根据自身的需求,使用不同的垃圾回收器,以便让自己的java程序性能到达最佳. 在介绍垃圾回收器之前,我们先回顾一下java堆的结构. 堆内存回顾 java堆内存结构包括:新生代和老年代,其中新生代由一个伊甸区和2个幸存区组成,2个幸存区是大小相同,完全对称的,没有任何差别.我们把它们称为S0…

垃圾回收器的发展历程 背景 01.G1解决的问题 G1垃圾回收器是04年正式提出,12开始正式支持,在17年作为JDK9默认的垃圾处理器. 在04年的时候,java程序堆的内存越来越大,从而导致程序中可存活的活对象越来越多,因此GC的STW时间越来越长.这是G1要解决的主要问题:STW带来的停顿时间太长了. CMS在此之前效率也很高,但活对象数量一多,STW时间也很长.而且CMS无法解决内存碎片化的问题. G1还解决的问题是:CMS在GC后,无法compact内存. 02.G1达成的目标 (1)…

G1诞生的背景 Garbage First(简称G1)收集器是垃圾收集器技术发展历史上的里程碑式的成果,它开创了收集器面向局部收集的设计思路和基于Region的内存布局形式.HotSpot开发团队最初赋予它的期望是(在比较长期的) 未来可以替换掉JDK 5中发布的CMS收集器. 现在这个期望目标已经实现过半了, JDK 9发布之日, G1宣告取代Parallel Scavenge加Parallel Old组合, 成为服务端模式下的默认垃圾收集器, 而CMS则沦落至被声明为不推荐使用(Deprec…

JVM底层原理及调优 1.java虚拟机内存模型(JVM内存模型) 1.堆(-Xms -Xmx -Xmn) java堆,也称为GC堆,是JVM中所管理的内存中最大的一块内存区域,是线程共享的,在JVM启动时创建.存放了对象的实例及数组(所有new的对象), 无论是成员变量,局部变量,还是类变量,它们指向的对象都存储在堆内存中: 2.线程栈 每个线程存在一个独立的线程栈内存区域,每个线程栈内存中会为每个方法创建各自的栈帧,栈帧中包含:局部变量表.操作数栈.动态链接.方法出口等: 栈中存放:方法调用…

转载: JVM垃圾回收机制总结:调优方法 JVM 优化经验总结 JVM 垃圾回收器工作原理及使用实例介绍…

概述 本文介绍GC基础原理和理论,GC调优方法思路和方法,基于Hotspot jdk1.8,学习之后将了解如何对生产系统出现的GC问题进行排查解决 阅读时长约30分钟,内容主要如下: GC基础原理,涉及调优目标,GC事件分类.JVM内存分配策略.GC日志分析等 CMS原理及调优 G1原理及调优 GC问题排查和解决思路 GC基础原理 1 GC调优目标 大多数情况下对 Java 程序进行GC调优, 主要关注两个目标:响应速度.吞吐量 响应速度(Responsiveness) 响应速度指程序或系统对一…

概述 本文介绍GC基础原理和理论,GC调优方法思路和方法,基于Hotspot jdk1.8,学习之后将了解如何对生产系统出现的GC问题进行排查解决 阅读时长约30分钟,内容主要如下: GC基础原理,涉及调优目标,GC事件分类.JVM内存分配策略.GC日志分析等 CMS原理及调优 G1原理及调优 GC问题排查和解决思路 GC基础原理 1 GC调优目标 大多数情况下对 Java 程序进行GC调优, 主要关注两个目标:响应速度.吞吐量 响应速度(Responsiveness) 响应速度指程序或系统对一…

本課主題 大数据性能调优的本质 Spark 性能调优要点分析 Spark 资源使用原理流程 Spark 资源调优最佳实战 Spark 更高性能的算子 引言 我们谈大数据性能调优,到底在谈什么,它的本质是什么,以及 Spark 在性能调优部份的要点,这两点让在进入性能调优之前都是一个至关重要的问题,它的本质限制了我们调优到底要达到一个什么样的目标或者说我们是从什么本源上进行调优.希望这篇文章能为读者带出以下的启发: 了解大数据性能调优的本质 了解 Spark 性能调优要点分析 了解 Spark 在…