索引是快速搜索的关键.MySQL索引的建立对于MySQL的高效运行是很重要的.下面介绍几种常见的MySQL索引类型. 在数据库表中,对字段建立索引可以大大提高查询速度.假如我们创建了一个 mytable表: CREATE TABLE mytable( ID INT NOT NULL, username VARCHAR(16) NOT NULL ); 我们随机向里面插入了10000条记录,其中有一条:5555, admin. 在查找username="admin"的记录 SELECT *…

在数据库表中,对字段建立索引可以大大提高查询速度.假如我们创建了一个 mytable表: CREATE TABLE mytable( ID INT NOT NULL, username ) NOT NULL ); 我们随机向里面插入了10000条记录,其中有一条:5555, admin.在查找username="admin"的记录 SELECT * FROM mytable WHERE username='admin';时,如果在username上已经建立了索引,MySQL无须任何扫描…

转自:http://www.php100.com/html/webkaifa/database/Mysql/2010/0409/4279.html 索引是快速搜索的关键.MySQL索引的建立对于MySQL的高效运行是很重要的.下面介绍几种常见的MySQL索引类型. 在数据库表中,对字段建立索引可以大大提高查询速度.假如我们创建了一个 mytable表: CREATE TABLE mytable(   ID INT NOT NULL,    username VARCHAR(16) NOT NUL…

索引类型 从数据结构角度: B+树索引, hash索引,基于哈希表实现,只有全值匹配才有效.以链表的形式解决冲突.查找速度非常快 O(1) 全文索引,查找的是文本中的关键词,而不是直接比较索引中的值,类似于搜索引擎做的事情. 空间数据索引(R-Tree),MyISAM支持空间索引,可以用作地理数据存储,会从所有维度来索引数据,有效的使用任意维度来组合查询. 从物理存储角度: 聚簇索引,InnoDB同一个结构保存了索引和数据行,叶子节点的data域存放了行的全部数据. 优点:数据访问快.将索引和数…

转载请注明出处: 目录 1.单字段索引 2.复合索引 3.多key索引 4.其他类型索引 5.索引额外属性 6.MongoDB 索引相关的常用sql命令 MongoDB 支持多种类型的索引,包括单字段索引.复合索引.多 key 索引.文本索引等,每种类型的索引有不同的使用场合. 1.单字段索引 语法 db_name.table_Name.createIndex( {field: 1|-1} ) 参数 名称 描述 db_name 数据库名 table_Name 集合名 field 要创建的索引的字…

索引类型 MongDB的索引分为以下几种类型:单键索引.复合索引.多键索引.地理空间索引.全文本索引和哈希索引 单键索引(Single Field Indexes) 在一个键上创建的索引就是单键索引,单键索引是最常见的索引,如MongoDB默认创建的_id的索引就是单键索引. 例子: { "_id" : ObjectId(...), "name" : "Alice", "score" : 27 } 如果要在如上的文档中创建单键…

原文链接:MongoDB的学习--索引类型和属性 索引类型 MongDB的索引分为以下几种类型:单键索引.复合索引.多键索引.地理空间索引.全文本索引和哈希索引 单键索引(Single Field Indexes) 在一个键上创建的索引就是单键索引,单键索引是最常见的索引,如MongoDB默认创建的_id的索引就是单键索引. 例子: { "_id" : ObjectId(...), "name" : "Alice", "score&qu…

这两天有个非常强烈的感觉就是自己在一些特别的情况下还是hold不住,脑子easy放空或者说一下子不知道怎么去分析问题了,比方,问"hash和btree索引的差别",这非常难吗.仅仅要掌握了这两种数据结构稍加分析就能得出答案,结果是一下子不知道从何说起.进入正题吧.这两者有啥差别. 1. hash索引查找数据基本上能一次定位数据.当然有大量碰撞的话性能也会下降. 而btree索引就得在节点上挨着查找了,非常明显在数据精确查找方面hash索引的效率是要高于btree的. 2. 那么不精确查…

本文源自:http://www.himigame.com/mysql/781.html 3.6.9. 使用AUTO_INCREMENT 可以通过AUTO_INCREMENT属性为新的行产生唯一的标识: CREATE TABLE animals (      id MEDIUMINT NOT NULL AUTO_INCREMENT,      name CHAR(30) NOT NULL,      PRIMARY KEY (id) ); INSERT INTO animals (name) VA…

索引的基础概念索引类似于书籍的目录,要想找到一本书的某个特定主题,需要先查找书的目录,定位对应的页码:存储引擎使用类似的方式进行数据查询,先去索引当中找到对应的值,然后根据匹配的索引找到对应的数据行 索引对性能的影响大大减少服务器需要扫描的数据量.帮助服务器避免排序和临时表.将随机I/O变成顺序I/O.大大提高查询速度,读写降低写的速度(读写操作会操作索引)并且占用磁盘开销(索引也是数据) 索引的类型普通索引:最基本的索引,没有任何约束限制唯一索引:与普通索引类似,但是具有唯一性索引主键索引:特…