前言 RedLock 红锁,是分布式锁中必须要了解的一个概念. 所以本文会先介绍什么是 RedLock,当大家对 RedLock 有一个基本的了解.然后再看 Redisson 中是如何实现 RedLock 的. 在文章开头先说明 Redisson RedLock 建议不要使用!!! 在文章开头先说明 Redisson RedLock 建议不要使用!!! 在文章开头先说明 Redisson RedLock 建议不要使用!!! 重要的事情重复三遍! 什么是 RedLock? RedLock,这块可以…

大家好,我是三友. 在一个分布式系统中,由于涉及到多个实例同时对同一个资源加锁的问题,像传统的synchronized.ReentrantLock等单进程情况加锁的api就不再适用,需要使用分布式锁来保证多服务实例之间加锁的安全性.常见的分布式锁的实现方式有zookeeper和redis等.而由于redis分布式锁相对于比较简单,在实际的项目中,redis分布式锁被用于很多实际的业务场景中. redis分布式锁的实现中又以Redisson比较出名,所以本文来着重看一下Redisson是如何实现分…

http://thoreauz.com/2017/08/20/language/java/%E5%9F%BA%E7%A1%80/%E5%88%86%E5%B8%83%E5%BC%8F%E9%94%81%E5%92%8CRedisson%E5%AE%9E%E7%8E%B0/ 分布式锁和Redisson实现 Aug 20, 2017  阅读次数 102 CONTENTS 概述 分布式锁特性 Redis实现之Redisson原理 概述 分布式系统有一个著名的理论CAP,指在一个分布式系统中,最多只能同…

  通常我们可以在前端通过防抖和节流来解决短时间内请求重复提交的问题,如果因网络问题.Nginx重试机制.微服务Feign重试机制或者用户故意绕过前端防抖和节流设置,直接频繁发起请求,都会导致系统防重请求失败,甚至导致后台产生多条重复记录,此时我们需要考虑在后台增加防重设置.   考虑到微服务分布式的场景,这里通过使用Redisson分布式锁+自定义注解+AOP的方式来实现后台防止重复请求的功能,基本实现思路:通过在需要防重的接口添加自定义防重注解,设置防重参数,通过AOP拦截请求参数,根据注解…

死锁 错误例子 解决方式  防止死锁 通过设置超时时间  不要使用setnx key   expire 20  不能保证原子性 如果setnx程序就挂了 没有执行expire就死锁了  reidis2.8版本提供 set lock:key1 true ex 5 nx 方式 保证了  setnx+expire原子性方式执行(秒为单位) 锁超时 错误例子 String lockKey="stock:product:1"; boolean isGetLock=false; try{ //假设…

1.什么是自旋锁? 自旋锁作为锁的一种,和互斥锁一样也是为了在并发环境下保护共享资源的一种锁机制.在任意时刻,只有一个执行单元能够获得锁. 互斥锁通常利用操作系统提供的线程阻塞/唤醒机制实现,在争用锁失败时令线程陷入阻塞态而让出cpu,并在获取到锁时再将其唤醒.而自旋锁则是通过加锁程序中的无限循环,由当前尝试加锁的线程反复轮训当前锁的状态直到最终获取到锁. 互斥锁与自旋锁的优缺点 互斥锁的优点是当加锁失败时,线程会及时的让出cpu,从而提高cpu的利用率,但缺点是如果短时间内如果涉及到大量线程的…

前言 锁是计算机协调多个进程或线程并发访问某一资源的机制,在数据库中,除传统的计算资源(如CPU.RAM.I/O等)的争用以外,数据也是一种供许多用户共享的资源.如何保证数据并发访问的一致性.有效性是所有数据库必须解决的一个问题,所冲突也是影响数据库并发访问的一个重要因素. MySQL表概述 相比其他数据库而言,MySQL的锁机制比较简单,其最显著的特点是不同的存储引擎支持不同的锁机制.比如,MyISAM和MEMORY存储引擎采用的是表级锁(table-level locking):BDB存储引…

// 写在前面,实际上,数据库加锁的类型和范围受到多种因素的影响,例如数据库隔离等级,SQL语句,是否使用主键.索引等等.可以查看博文: http://www.cnblogs.com/zhaoyl/p/4121010.html 了解 这一章节讲述了InnoDB使用的锁类型. 共享锁(S)和独占锁(X) 意向锁 行锁(record lock,不知道叫 记录锁是不是更好,百度了一下有人叫行锁) 间隙锁(gap lock) Next-Key锁 插入意向锁 AUTO-INC(自增长)锁 空间锁(Pred…

转载:http://www.hollischuang.com/archives/914 数据库的读现象浅析中介绍过,在并发访问情况下,可能会出现脏读.不可重复读和幻读等读现象,为了应对这些问题,主流数据库都提供了锁机制,并引入了事务隔离级别的概念. 并发控制 在计算机科学,特别是程序设计.操作系统.多处理机和数据库等领域,并发控制(Concurrency control)是确保及时纠正由并发操作导致的错误的一种机制. 数据库管理系统(DBMS)中的并发控制的任务是确保在多个事务同时存取数据库中同…

一.概述 AbstractQueuedSynchronizer (简称AQS),位于java.util.concurrent.locks.AbstractQueuedSynchronizer包下, AQS是一个用于构建锁和同步容器的框架.事实上concurrent包内许多类都是基于AQS构建,例如ReentrantLock,Semaphore,CountDownLatch,ReentrantReadWriteLock,FutureTask等.AQS解决了在实现同步容器时设计的大量细节问题.这些锁…