Pandas对于CSV的简单操作 最近在研究pandas对于csv文件的读取以及一些操作,网上的信息比较乱,写篇博客记录一下,毕竟自己写的才是最适合自己的用法. 首先我们应该都知道,pandas是一个用于数据分析,以及可以简单的绘图的一个python模块,本文并不是从零开始介绍这个模块,而是从我最近几天的使用来说的,从我用到的,最实用的那一部分说起. 首先,导入模块,这是必须的 import pandas as pd # 不要问我为什么要简称pd,大家都是这么做的,惯例,日常习惯好伐 impor…

人生苦短,我用 Python 前文传送门: 小白学 Python 数据分析(1):数据分析基础 小白学 Python 数据分析(2):Pandas (一)概述 小白学 Python 数据分析(3):Pandas (二)数据结构 Series 小白学 Python 数据分析(4):Pandas (三)数据结构 DataFrame 小白学 Python 数据分析(5):Pandas (四)基础操作(1)查看数据 引言 上一篇文章我们介绍如何在 Pandas 一些基础的查看数据的操作,但是官方更推荐我…

目录 简介 滚动窗口 Center window Weighted window 加权窗口 扩展窗口 指数加权窗口 简介 在数据统计中,经常需要进行一些范围操作,这些范围我们可以称之为一个window .Pandas提供了一个rolling方法,通过滚动window来进行统计计算. 本文将会探讨一下rolling中的window用法. 滚动窗口 我们有5个数,我们希望滚动统计两个数的和,那么可以这样: In [1]: s = pd.Series(range(5)) In [2]: s.rolli…

pandas 是基于 Numpy 构建的含有更高级数据结构和工具的数据分析包 pandas 也是围绕着 Series 和 DataFrame 两个核心数据结构展开的, 导入如下: from pandas import Series,DataFrame import pandas as pd import numpy as np Series可以理解为一个一维的数组,只是index可以自己改动.类似于定长的有序字典,有Index和value.传入一个list[]/tuple(),就会自动生成一个S…

1. DataFrame 处理缺失值  dropna() df2.dropna(axis=0, how='any', subset=[u'ToC'], inplace=True) 把在ToC列有缺失值的行去掉 补充:还可以用df.fillna()来把缺失值替换为某个特殊标记 df = df.fillna("missing") # 用字符串替代 df = df.fillna(df.mean()) # 用均值或者其它描述性统计值替代 2. 根据某维度计算重复的行   duplicated(…

本博主要总结DaraFrame数据筛选方法(loc,iloc,ix,at,iat),并以操作csv文件为例进行说明 1. 数据筛选 a b c (1)单条件筛选 df[df[] # 如果想筛选a列的取值大于30的记录,但是之显示满足条件的b,c列的值可以这么写 df[[] # 使用isin函数根据特定值筛选记录.筛选a值等于30或者54的记录 df[df.a.isin([, ])] (2)多条件筛选 可以使用&(并)与| (或)操作符或者特定的函数实现多条件筛选 # 使用&筛选a列的取值大…

在家为国家做贡献太无聊,不如跟我一起学点 Python 人生苦短,我用 Python 前文传送门: 小白学 Python 数据分析(1):数据分析基础 小白学 Python 数据分析(2):Pandas (一)概述 小白学 Python 数据分析(3):Pandas (二)数据结构 Series 小白学 Python 数据分析(4):Pandas (三)数据结构 DataFrame 引言 最近这个系列有段时间没更新,理由也就不找了,总结就一点,懒!懒得学习! 我就是这么一个能勇于发现并且承认错误…

以前我们总是会写一个基类也叫父类来判断session是否已过期然后跳转到指定的错误页面或者登陆界面,然后让所有的页面都继承这个基类,但是当我们应用到MVC项目中时,发现该方法并不会起作用.这时我们可以这么做: 1.建一个类,如下 using System; using System.Web.Mvc; using System.Web.Routing; namespace CheckInManagerSystem.Controllers { public class CheckLogin : Ac…

1.使用drop_duplicates()函数删除重复的行 df.drop_duplicates() 2.映射 映射的含义,创建一个映射关系,把values元素和一个特定的标签或字符串绑定 map = {"label1":"value1","label2":"value2","label3":"value3"} 包含三种操作:  replace()函数:替换元素            最…

Series Series是一种类似于一维数组的 对象,由一组数据(各种NumPy数据类型)以及一组与之对应的索引(数据标签)组成. 类似一维数组的对象由数据和索引组成索引(index)在左,数据(values)在右索引是自动创建的 1. Series的创建 2. Series的相关操作 DataFrame(Series容器) DataFrame是一个表格型的数据结构,它含有一组有序的列,每列可以是不同类型的值.DataFrame既有行索引也有列索引,它可以被看做是由Series组成的字典(共用…