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在分析查询性能时,考虑EXPLAIN关键字同样很管用.EXPLAIN关键字一般放在SELECT查询语句的前面,用于描述MySQL如何执行查询操作.以及MySQL成功返回结果集需要执行的行数.explain 可以帮助我们分析 select 语句,让我们知道查询效率低下的原因,从而改进我们查询,让查询优化器能够更好的工作. 一.MySQL 查询优化器是如何工作的MySQL 查询优化器有几个目标,但是其中最主要的目标是尽可能地使用索引,并且使用最严格的索引来消除尽可能多的数据行.最终目标是提交 SEL…
在分析查询性能时,考虑EXPLAIN关键字同样很管用.EXPLAIN关键字一般放在SELECT查询语句的前面,用于描述MySQL如何执行查询操作.以及MySQL成功返回结果集需要执行的行数.explain 可以帮助我们分析 select 语句,让我们知道查询效率低下的原因,从而改进我们查询,让查询优化器能够更好的工作. MySQL 查询优化器有几个目标,但是其中最主要的目标是尽可能地使用索引.最终目标是提交 SELECT 语句查找数据行,而不是排除数据行. 使用方法,在select语句前加上ex…
MySQL explain命令显示了mysql如何使用索引来处理select语句以及连接表.可以帮助选择更好的索引和写出更优化的查询语句. 使用方法,在select语句前加上explain就可以了: mysql> explain select * from hb_cc where name='kk'\G *************************** 1. row *************************** id: 1 select_type: SIMPLE table: h…
有一个 ? 遇到这样一个疑问:当where中In一个索引字段,那么在查询中还会使用到索引吗? SELECT * FROM table_name WHERE column_index in (expr) 上面的sql语句检索会使用到索引吗?带着这个问题,在网上查找了很多文章,但是有的说 in 会导致放弃索引,全表扫描:有的说Mysql5.5之前的版本不会走,之后的innodb会走索引... 越看越迷糊,那答案到底是怎样的呢? 未有实践是检验真理的唯一方式! 拿出我们的利刃--EXPLAIN,去剖析…
前言:当用Explain查看SQL的执行计划时,里面有列显示了 key_len 的值,根据这个值可以判断索引的长度,在组合索引里面可以更清楚的了解到了哪部分字段使用到了索引.下面演示中,表结构的合理性这边暂且不说,只是证明一下索引长度的计算方法.目前大部分博文是字符类型的索引长度计算方法,下面列举几个类型的索引长度计算方法 1.整数类型 (dg1)root@127.0.0.1 [mytest]> desc table_key; +---------+-------------+------+--…
MySQL查询优化之explain的深入解析 0. 准备 首先执行如下的 sql 语句: CREATE TABLE IF NOT EXISTS `article` (`id` int(10) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT, `author_id` int(10) unsigned NOT NULL, `category_id` int(10) unsigned NOT NULL, `views` int(10) unsigned NOT NULL, `comm…
在分析性能欠佳的查询时,应考虑: 1) 应用程序是否正获取超过需要的数据,即访问了过多的行或列. 2) Mysql服务器是否分析了超过需要的行. 如果发现访问的数据行数很大,而生成的结果中数据行很少,那么可以尝试修改,比如使用覆盖索引.更改架构或重写查询让优化器可以以优化的方式执行它. 优化最终集中在减少IO,降低CPU,提高查询速度. 一般应用中数据库通常是IO密集型的,大部分数据库操作中超过90%的时间是由IO操作所占用,所以减少IO访问次数是SQL优化中首要考虑的因素.除了IO外,需要再考…
1.MySQL逻辑架构 日常在CURD的过程中,都避免不了跟数据库打交道,大多数业务都离不开数据库表的设计和SQL的编写,那如何让你编写的SQL语句性能更优呢? 先来整体看下MySQL逻辑架构图: MySQL整体逻辑架构图可以分为Server和存储引擎层. Server层: Server层涵盖了MySQL的大多数核心服务功能,以及所有的内置函数(如日期.时间.数学和加密函数等),以及存储过程.触发器.视图等跨存储引擎的实现也在这一层来实现. 连接器:负责跟客户端建立连接.获取权限.维持和管理连接…
一.简介 分析查询慢的原因,在查询语句前加explain即可.如: 二.输出格式 2.0 测试数据 # 表user_info CREATE TABLE `user_info` ( `id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `name` varchar(50) NOT NULL DEFAULT '', `age` int(11) DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (`id`), KEY `name_index` (`name`) ) ENG…
转自http://blog.csdn.net/zhanyan_x/article/details/25294539 -- WHERE执行顺序-- 过滤比较多的放在前面,然后更加容易匹配,从左到右进行执行:一般都是优化器很智能的优化了,无需用户处理-- 如何查看优化后的语句EXPLAIN EXTENDEDSELECT SQL_NO_CACHE * FROM db.tableWHERE is_day=1 AND DATE(ex_date)='2015-07-01' ; SHOW WARNINGS;…