1监狱安防新需求 随着司法监狱管理系统内视频监控系统的日益发展,现有的被动式人工监控这一传统模式已无法满足新形势下的监管工作需求,尤其是现在靠轮询的视频监控方式,无法对突发恶性事件做到第一时间的防御和处理.要完成监狱繁重的实时监控任务,确保监所安全,充分发挥视频监控系统的作用,就必须向主动式的智能化监控方向发展. 智能视频行为分析和报警系统,正是为现代化监狱的管理系统提供了一种全新的技术实现手段,它的成功使用,将大大提高对恶性事件的及时防御,过滤无效信息,解放警力:能及时发现并处置目前在国内监狱…

阿里云智能数据构建与管理 Dataphin (下简称“Dataphin”)近日重磅上线公共云,开启智能研发版本的公共云公测!在此之前,Dataphin以独立部署方式输出并服务线下客户,已助力多家大型客户高效自动化构建企业数据中台,不仅大幅度提升大数据研发效率,实现数据资产的标准化管理,更通过数据服务体系让数据智能驱动业务.经过半年时间准备,Dataphin已于2019年4月23日正式登陆阿里云公共云,以满足更广泛的客户需求.下图为Dataphin在企业数据中台的定位: Dataphin,亦称智能…

    [导读] 为了实现高清视频的智能分析功能,本文介绍了一种以TI公司的DM8168为核心的高清视频智能分析系统的设计方案,该方案从硬件设计和软件设计两个方面介绍了硬件组成.工作流程.软件架构,并详细描述智能分析算法的构成.实现和优化.经过目标测试结果表明,该高清视频智能分析系统能实现对复杂场景的昼夜不间断监控,具有架构简单.可靠性高.误报警率低等特点.      0 引言 视频智能分析系统是指以数字视频处理技术为核心,在传统视频监控系统上发展而来的一种新型系统,充分利用了这些年高速DSP.…

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引言 前文回顾:[<数据智能时代来临:本质及技术体系要求>][2]作为本系列的第一篇文章,概括性地阐述了对于数据智能的理解以及推出了对应的核心技术体系要求: 数据智能就是以数据作为生产资料,通过结合大规模数据处理.数据挖掘.机器学习.人机交互.可视化等多种技术,从大量的数据中提炼.发掘.获取知识,为人们在基于数据制定决策时提供有效的智能支持,减少或者消除不确定性. 从对数据智能的定义来看,数据智能的技术体系至少需要包含几个方面,见下图所示: ▲数据智能技术体系构成 其中数据资产治理.数据质量保…

本文由ITPub根据封宇在[第十届中国系统架构师大会(SACC2018)]现场演讲内容整理而成. 1.引言 瓜子业务重线下,用户网上看车.预约到店.成交等许多环节都发生在线下.瓜子IM智能客服系统的目的是要把这些线下的活动搬到线上,对线下行为进行追溯,积累相关数据.系统连接用户.客服.电销.销售.AI机器人.业务后台等多个角色及应用,覆盖网上咨询.浏览.预约看车.到店体验.后服.投诉等众多环节,各个角色间通过可直接操作的卡片传递业务. 例如,用户有买车意向时,电销或AI机器人会及时给用户推送预约…

3月27日下午,第51期阿里云产品发布会-智能视觉产品隆重发布,本次产品发布会首次面向全网用户深入的解读了智能视觉的前世今生. 行业背景 随着人工智能的技术不断成熟,AI逐渐在各行业内落地.在新零售领域,我们通过物体识别判断货品位置和数量:甚至在养猪场,用AI技术检测养猪的位置及数量等等.然而除了一些非常成熟的基础感知层AI能力如人脸识别.OCR等可以直接应用,实际上绝大部分场景都需要用业务标注数据来进行单独训练的,所以定制化的需求越来越多.每个定制化的模型,都是需要算法工程师通过大量的自身业务…

我们都知道,AI技术正在以可见的速度被应用于各行各业,然而绝大部分业务场景想应用AI技术,都需要算法工程师根据自身业务的标注数据,来进行单独训练,才能打磨出合适的AI模型.如此一来,如何以最低的门槛和成本,实现AI技术落地变成了行业急需解决的问题. 市场上的AI服务非常多,但是在视觉领域,通用的AI服务主要是基于图像的架构来做的,视频时代已经到来,基于图像的AI架构是否还能被广泛应用?阿里云视频云团队专注于视频领域,所以在针对视频的AI处理方面也有独特的思考和实践.3月27日下午,第51期阿里云…

基于循环神经网络(RNN)的智能聊天机器人系统 本设计研究智能聊天机器人技术,基于循环神经网络构建了一套智能聊天机器人系统,系统将由以下几个部分构成:制作问答聊天数据集.RNN神经网络搭建.seq2seq模型训练.智能聊天.经过实验,确定该系统可对本人的聊天话语进行快速并准确的回应,且回复可以模仿朋友的语气风格. 关键词: RNN神经网络: seq2seq模型: 聊天机器人:TensorFlow: 一.设计目标 1.掌握聊天机器人系统原理: 2.掌握循环神经网络(RNN)原理: 3.掌握循环神经…

系统说明 前段时间做的一个智能点餐系统,从0开始,用时3天,其中调bug(内存拷贝)调了一天,囧,现记一些架构文档 这个系统涉及到的知识点还是挺多的 典型的c/s模式,socket通信 多线程操作 数据库操作 临界资源的互斥操作 其它的就是功能架构上的一些细节问题,具体问题具体分析,分析过程已经全部留在源代码中了 前期分析的各种流程图,架构文档,分析过程就不传了,免得误导别人,只传最终版的 这里上传之后有些代码和文字没有对齐,在本地是全部对齐的,由于不影响阅读,所以就不改了 终版_模拟现实模型…