1.timeit模块:代码事件测量模块 timeit模块可以用来测试一小段Python代码的执行速度. class timeit.Timer(stmt='pass', setup='pass', timer=<timer function>) Timer是测量小段代码执行速度的类. stmt参数是要测试的代码语句(statment): setup参数是运行代码时需要的设置: timer参数是一个定时器函数,与平台有关. timeit.Timer.timeit(number=1000000) T…

re模块 正则表达式本身是一种小型的.高度专业化的编程语言,而在python中,通过内嵌集成re模块,程序媛们可以直接调用来实现正则匹配.正则表达式模式被编译成一系列的字节码,然后由用C编写的匹配引擎执行. 正则表达式中常用的字符含义 1.普通字符和11个元字符: 普通字符 匹配自身 abc abc . 匹配任意除换行符"\n"外的字符(在DOTALL模式中也能匹配换行符 a.c abc \ 转义字符,使后一个字符改变原来的意思 a\.c;a\\c a.c;a\c * 匹配前一个字符0…

列表:数组,矩阵 元组 映射:字典 集合…

目录 Python中好用的模块们 datetime模块 subprocess模块 matplotlib折线图 importlib模块 Python中好用的模块们 datetime模块 ​ 相信我们都使用过这个模块,那么我们要实现每天定时来执行程序,就可以用一下方式来实现: import datetime import time def main(): while True: while True: now = datetime.datetime.now()# 这里可以取到系统的当前时间 if n…

Python中__init__.py文件的作用详解 Python中__init__.py文件的作用详解 来源:学习之家 作者:xuexi110 人气:357 发布时间:2016-09-29 摘要:__init__.py 文件的作用是将文件夹变为一个Python模块,Python 中的每个模块的包中,都有__init__.py 文件. 通常__init__.py 文件为空,但是我们还可以为它增加其他的功能.我们在导入一个包时,实际上是导入了它的__init__.py文件.这样我们可以在__init…

标准库模块 python中通过re模块使用正则表达式 import re 常用方法 生成正则表达式对象 compile(pattern[,flags]) pattern:正则表达式字符串 flags:re.I 匹配不区分大小写 re.S .为包括换行在内的所有字符(原本.不包括换行) 匹配字符串 match(pattern,string,[flags]) 在起始位置匹配,若起始位置不匹配,返回None,反之返回Match对象 search(pattern,string,[flags]) 搜索字符…

python中的计时器:timeit模块 (1) timeit - 通常在一段程序的前后都用上time.time()然后进行相减就可以得到一段程序的运行时间,不过python提供了更强大的计时库:timeit 举例说明: --timeit # 导入timeit.timeit from timeit import timeit # 看执行1000000次x=1的时间: a = timeit('x=1') # 看x=1的执行时间,执行1次(number可以省略,默认值为1000000): b =ti…

timeit 模块: timeit 模块定义了接受两个参数的 Timer 类.两个参数都是字符串. 第一个参数是你要计时的语句或者函数. 传递给 Timer 的第二个参数是为第一个参数语句构建环境的导入语句. 从内部讲, timeit 构建起一个独立的虚拟环境, 手工地执行建立语句,然后手工地编译和执行被计时语句. 一旦有了 Timer 对象,最简单的事就是调用 timeit(),它接受一个参数为每个测试中调用被计时语句的次数,默认为一百万次:返回所耗费的秒数. Timer 对象的另一个主要方法…

这篇文章主要介绍了Python中的高级数据结构详解,本文讲解了Collection.Array.Heapq.Bisect.Weakref.Copy以及Pprint这些数据结构的用法,需要的朋友可以参考下   数据结构 数据结构的概念很好理解,就是用来将数据组织在一起的结构.换句话说,数据结构是用来存储一系列关联数据的东西.在Python中有四种内建的数据结构,分别是List.Tuple.Dictionary以及Set.大部分的应用程序不需要其他类型的数据结构,但若是真需要也有很多高级数据结构可供…

add by zhj: Python中的高级数据结构 数据结构 数据结构的概念很好理解,就是用来将数据组织在一起的结构.换句话说,数据结构是用来存储一系列关联数据的东西.在Python中有四种内建的数据 结构,分别是List.Tuple.Dictionary以及Set.大部分的应用程序不需要其他类型的数据结构,但若是真需要也有很多高级数据结构可供 选择,例如Collection.Array.Heapq.Bisect.Weakref.Copy以及Pprint.本文将介绍这些数据结构的用法,看 看它…