方法一. 利用VS生成动态库的安装    详细可参考这篇博文进行操作:https://blog.csdn.net/jeryjeryjery/article/details/72628255 方法二. 使用Anaconda进行安装   由于本人电脑中并没有VS,因此再查阅了一些资料后找到Anaconda下libsvm的安装:   (1)进入该网站(https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/) 进行libsvm的wheel的下载:   其中cp36对应着p…

把镜像地址改为清华大学开源软件镜像站,打开 管理员身份打开cmd 输入conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/conda config --set show_channel_urls yes 之后在cmd下输入命令安装,建立TensorFlow的anaconda虚拟环境 conda create -n tensorflow python=3.5 anaconda #co…

学习真的切忌三天打鱼两天晒网!! 一开始python下的opencv已经都弄好了,中间电脑坏了一次,好久没有接触这个,就全部都忘完了.深感惋惜. 今天又从新安装了一下opencv.在anaconda下的安装非常的方便,只要把opencv下的一个cv2.pyd文件复制到anaconda下就可以了.具体操作是: 先找到你的opencv路径下的cv2.pyd,------------------D:\Program Files\opencv\build\python\2.7\x64 将cv2.pyd复…

引文:常常在看paper的时候.就看到svm算法,可是要自己来写真的是难于上青天呀! 所幸有一个libsvm的集成软件包给我们使用,这真的是太好了.以下简介下怎么来使用它吧! LIBSVM是一个集成软件包.提供支持向量机分类(C-SVC,nu-SVC),回归(epsilon-SVR,nu-SVR)以及分布预计(one-class SVM).工具包支持多类分类问题.LIBSVM是台湾大学林智仁(LinChih-Jen)副教授等开发设计的一个简单.易于使用和高速有效的SVM模式识别与回归的软件包.…

1.前言 由于毕业设计需要用到libsvm,所以最近专心于配置libsvm,曾经尝试过在matlab中安装,但是没有成功.最终在Python环境中完成安装. 2.LIBSVM介绍 LIBSVM 是台湾大学林智仁(Lin Chih-Jen)教授等开发设计的一个操作简单.易于使用.快速有效的 SVM 软件包.可以解决分类问题(包括 C-SVC.n-SVC ).回归问题(包括 e-SVR.n-SVR )以及分布估计(one-class-SVM)等问题,提供了线性.多项式.径向基和 S 形函数四种常用的…

1.安装TensorFlow之前应该先安装Anaconda,不需要安装python,否则会出问题,我安装的版本是Anaconda3-4.2.0-Windows-x86_64,在这个链接上可以找到--https://repo.continuum.io/archive/ 安装过程很简答,只要一直下一步就可以了. 2.然后按下在win+R键,打开运行窗口,输入cmd命令,启动命令提示符,输入如图内容,然后等待即可. 3然后就可以使用了,如果编辑过程中,出现以下错误ImportError: No mod…

本人最近开始使用pycharm,之前一直是在Anaconda环境下跑的程序,在Anaconda Navigator下运行,但发现Jupyter Notebook界面下的程序提示不是很人性化,所以迁移到pycharm了,在安装各种包时也遇到过很多问题,今天就常常出现的问题做一个简单的介绍: (1)首先,需要安装Anaconda.这个没有啥可说的,就是普通安装,不会出现什么大的问题. (2)安装Pycharm,注意在安装pycharm时,一定要使用Anaconda下的python进行导入,如下图:…

来来回回装了很多回,今天终于一鼓作气把它安装好,记录一下过程. 准备: Opencv4的安装包,可以在官网上下载 anaconda——主要目的是在anaconda下的某个environment中安装最新版的Opencv,其实如果对版本没有什么要求,直接在anaconda navigator下或者pip就可以安装上. 过程: 打开Opencv4的如下目录,找到对应自己python版本的pyd文件,我安装的是3.7 将其复制到anaconda某个环境(此处我的是python)的Lib下的site-p…

目录 前言 第一步:安装Anaconda 1.下载和安装 2.配置Anaconda环境变量 第二步:安装TensorFlow-GPU 1.创建conda环境 2.激活环境 3.安装tensorflow-gpu 第三步:安装CUDA Toolkit + cuDNN 1.查看需要安装的CUDA+cuDNN版本 2.下载CUDA + cuDNN 3.安装 CUDA Toolkit 9.0 和 cuDnn 7.0 第四步:测试 前言 配置环境,研究了一整天,踩了很多坑,在网上找了很多资料,发现基本上都没…

py3.6+anaconda下安装opencv3 首先声明-网上的方法大多数都是有毒的.也不知道给的什么鬼方法都不行. 我说下我的方法.去这个网站https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/opencv-python/下载对应的版本 然后下载到自己的anaconda下的F:\ADa\Lib\site-packages我是这个,然后CMD到同样这个路径下,执行pip install xxxxx后面的XXXX就是你下载的文件名字.然后improt cv2  ok…