K8S调度之Taints and Tolerations】的更多相关文章

Taints和Tolerations(污点和容忍) 在<K8S之节点亲和性>中,我们说到的的NodeAffinity节点亲和性,是在pod上定义的一种属性,使得Pod能够被调度到某些node上运行.Taint刚好相反,它让Node拒绝Pod的运行. Taint需要与Toleration配合使用,让pod避开那些不合适的node.在node上设置一个或多个Taint后,除非pod明确声明能够容忍这些"污点",否则无法在这些node上运行.Toleration是pod的属性,让…
这是昨天晚上阅读园子里的2篇 k8s 博文时产生的想法,在随笔中记录一下. 这2篇博文是 K8S调度之节点亲和性 与 K8S调度之Taints and Tolerations . 如果我们把 node 当作女方,pod 当作南方,scheduler 当作媒人,从相亲的角度理解这3个概念,不仅豁然开朗,而且很容易记住. node affinity 就是女方告诉媒人自己喜欢什么类型的男生,介绍这些类型的男生给她. taints 就是女方告诉媒人自己有哪些缺点,不能容忍这些缺点的男生请走开. tole…
一.k8s调度流程 1.(预选)先排除完全不符合pod运行要求的节点2.(优先)根据一系列算法,算出node的得分,最高没有相同的,就直接选择3.上一步有相同的话,就随机选一个 二.调度方式 1.node(运行在那些node上)2.pod选择(当需要运行在某个pod在一个节点上(pod亲和性),或不要pod和某个pod运行在一起(pod反亲和性))3.污点 (pod是否能容忍污点,能则能调度到该节点,不能容忍则无法调度到该节点,如果存在则驱离pod),可以定义容忍时间 三.常用的预选机制 调度器…
NodeAffinity节点亲和性,是Pod上定义的一种属性,使Pod能够按我们的要求调度到某个Node上,而Taints则恰恰相反,它可以让Node拒绝运行Pod,甚至驱逐Pod. Taints(污点)是Node的一个属性,设置了Taints(污点)后,因为有了污点,所以Kubernetes是不会将Pod调度到这个Node上的, 于是Kubernetes就给Pod设置了个属性Tolerations(容忍),只要Pod能够容忍Node上的污点,那么Kubernetes就会忽略Node上的污点,就…
#k8s. 调度器scheduler 亲和性.污点 默认调度过程:预选 Predicates (过滤节点) --> 优选 Priorities(优先级排序) --> 优先级最高节点 实际使用,根据需求控制Pod调度,需要用到如下: 指定节点.nodeAffinity(节点亲和性).podAffinity(pod 亲和性). podAntiAffinity(pod 反亲和性) #指定调度节点 # Pod.spec.nodeName 强制匹配,直接指定Node 节点,跳过 Scheduler 调度…
节点亲和性是描述Pods如何分配到一个或一组节点的策略,亲和性的相关资料可以参考Kubernetes中的亲和性与反亲和性.与亲和性规则不同, Taints 描述节点拒绝一个或一组Pods的策略.其实现原理为首先通过kubectl taint命令为Node定义一些瑕疵,然后在Pod的描述文件中指定它的容忍度,即不能够容忍哪些瑕疵,这样在调度的时候Pod将不会被调度到哪些有瑕疵的Node上.可以看下图,只有Taint和Toleration匹配的时候,Pod才会调度到对应的节点上. 1. 设置与解除T…
Taints和Tolerations和搭配使用的,Taints定义在Node节点上,声明污点及标准行为,Tolerations定义在Pod,声明可接受得污点. 可以在命令行为Node节点添加Taints: kubectl taint nodes node1 key=value:NoSchedule 也可以直接在node的定义中修改annotations: annotations: scheduler.alpha.kubernetes.io/taints: '[{"key":"…
目录 Pod Affinity Pod亲和性调度 pod互斥性调度 Pod Affinity 通过<K8S调度之节点亲和性>,我们知道怎么在调度的时候让pod灵活的选择node,但有些时候我们希望调度能够考虑pod之间的关系,而不只是pod与node的关系.于是在kubernetes 1.4的时候引入了pod affinity. 为什么有这样的需求呢?举个例子,我们系统服务 A 和服务 B 尽量部署在同个主机.机房.城市,因为它们网络沟通比较多:再比如,我们系统数据服务 C 和数据服务 D 尽…
最近公司有项目想在 k8s 集群中运行 GPU 任务,于是研究了一下.下面是部署的步骤. 1. 首先得有一个可以运行的 k8s 集群. 集群部署参考 kubeadm安装k8s 2. 准备 GPU 节点 2.1 安装驱动 apt-get install cuda-drivers-455 # 按需要安装对应的版本 2.2 安装 nvidia-docker2 <!-- Note that you need to install the nvidia-docker2 package and not th…
一般,k8s的master为了保持高性能,在这个主节点上只运行一些管理必须的POD. 如果我们限于资源,或是一些监控类的pod要部署到master节点呢? 昨天遇到这个问题,按网上通用的方法,未解决,于是仔细研究了一下, 后解决. 一般来说,“污点”和“忍受”是成对应用的.master节点上打一个污点taints,部署的yaml文件里声明容忍tolerations. 标准用法如下: ... nodeSelector: node-role.kubernetes.io/master: "true&q…