上一节中介绍了 $ \lambda $ 的计算,lambdaMART就以计算的每个doc的 $\lambda$ 值作为label,训练Regression Tree,并在最后对叶子节点上的样本 $lambda$ 均值还原成 $\gamma$ ,乘以learningRate加到此前的Regression Trees上,更新score,重新对query下的doc按score排序,再次计算deltaNDCG以及 $\lambda$ ,如此迭代下去直至树的数目达到参数设定或者在validation集上不…

学习Machine Learning,阅读文献,看各种数学公式的推导,其实是一件很枯燥的事情.有的时候即使理解了数学推导过程,也仍然会一知半解,离自己写程序实现,似乎还有一道鸿沟.所幸的是,现在很多主流的Machine Learning方法,网上都有open source的实现,进一步的阅读这些源码,多做一些实验,有助于深入的理解方法. Ranklib就是一套优秀的Learning to Rank领域的开源实现,其主页在:http://people.cs.umass.edu/~vdang/ran…

Java_io体系之PipedWriter.PipedReader简介.走进源码及示例——14 ——管道字符输出流.必须建立在管道输入流之上.所以先介绍管道字符输出流.可以先看示例或者总结.总结写的有点Q.不喜可无视.有误的地方指出则不胜感激. 一:PipedWriter 1.类功能简介: 管道字符输出流.用于将当前线程的指定字符写入到与此线程对应的管道字符输入流中去.所以PipedReader(pr).PipedWriter(pw)必须配套使用.缺一不可.管道字符输出流的本质就是调用pr中的方…

Java_io体系之BufferedWriter.BufferedReader简介.走进源码及示例——16 一:BufferedWriter 1.类功能简介: BufferedWriter.缓存字符输出流.他的功能是为传入的底层字符输出流提供缓存功能.同样当使用底层字符输出流向目的地中写入字符或者字符数组时.每写入一次就要打开一次到目的地的连接.这样频繁的访问不断效率底下.也有可能会对存储介质造成一定的破坏.比如当我们向磁盘中不断的写入字节时.夸张一点.将一个非常大单位是G的字节数据写入到磁盘的…

Java_io体系之RandomAccessFile简介.走进源码及示例——20 RandomAccessFile 1.       类功能简介: 文件随机访问流.关心几个特点: 1.他实现的接口不再是InputStream.OutputStream中的任何一个.而是实现的DataInput.DataOutput.这也注定了他可以对java基础类型进行操作.而且是即可读取.也可以写入.关于这部分的方法大多数都是从DataInputStream.DataOutputStream那里荡来的. 2.如…

本文已在公众号上发布,感谢关注,期待和你交流. AQS源码二探-JUC系列 共享模式 doAcquireShared 这个方法是共享模式下获取资源失败,执行入队和等待操作,等待的线程在被唤醒后也在这个方法中自旋执行,直到拿到资源. /** * Acquires in shared uninterruptible mode. * @param arg the acquire argument */ private void doAcquireShared(int arg) { // 新节点入队,S…

Unity UGUI图文混排源码(一):http://blog.csdn.net/qq992817263/article/details/51112304 Unity UGUI图文混排源码(二):http://blog.csdn.net/qq992817263/article/details/51112311 为了方便整理,申请了一个专栏,链接:Unity UGUI图文混排专栏 图文混排解决方案二: 通过继承Text组件来获取文字的UIVertex并得到他的位置,通过Text富文本的<quad…

JMeter 源码二次开发函数示例 一.JMeter 5.0 版本 实际测试中,依靠jmeter自带的函数已经无法满足我们需求,这个时候就需要二次开发.本次导入的是jmeter 5.0的源码进行实际的函数开发. 二.开发函数 在src/functions新建class-IntThreeSum(函数求和) package org.apache.jmeter.functions; import org.apache.jmeter.engine.util.CompoundVariable; impor…

Alink漫谈(十七) :Word2Vec源码分析 之 迭代训练 目录 Alink漫谈(十七) :Word2Vec源码分析 之 迭代训练 0x00 摘要 0x01 前文回顾 1.1 上文总体流程图 1.2 回顾霍夫曼树 1.2.1 变量定义 1.2.2 为何要引入霍夫曼树 0x02 训练 2.1 训练流程 2.2 生成训练模型 2.3 初始化词典&缓冲 2.4 更新模型UpdateModel 2.5 计算更新 2.5.1 sigmoid函数值近似计算 2.5.2 窗口及上下文 2.5.3 训练…

[源码分析] Facebook如何训练超大模型---(1) 目录 [源码分析] Facebook如何训练超大模型---(1) 0x00 摘要 0x01 简介 1.1 FAIR & FSDP 1.2 大规模训练计算能力需求 0x02 FSDP 如何工作 2.1 全参数分片 2.2 比对 2.3 梳理 2.3.1 思路 2.3.2 流程步骤 0x03 How to use FSDP 3.1 在语言模型中使用FSDP 3.2 在计算机视觉模型之中使用FSDP 3.3 在PyTorch Lightnin…