You are given coins of different denominations and a total amount of money. Write a function to compute the number of combinations that make up that amount. You may assume that you have infinite number of each kind of coin. Example 1: Input: amount =…
零钱兑换II 力扣题目链接(opens new window) 给定不同面额的硬币和一个总金额.写出函数来计算可以凑成总金额的硬币组合数.假设每一种面额的硬币有无限个. 示例 1: 输入: amount = 5, coins = [1, 2, 5] 输出: 4 解释: 有四种方式可以凑成总金额: 5=5 5=2+2+1 5=2+1+1+1 5=1+1+1+1+1 示例 2: 输入: amount = 3, coins = [2] 输出: 0 解释: 只用面额2的硬币不能凑成总金额3. 示例 3:…
零钱兑换II 给定不同面额的硬币和一个总金额.写出函数来计算可以凑成总金额的硬币组合数.假设每一种面额的硬币有无限个. 注意: 你可以假设 0 <= amount (总金额) <= 5000 1 <= coin (硬币面额) <= 5000 硬币种类不超过500种 结果符合32位符号整数 示例 1: 输入: amount = 5, coins = [1, 2, 5] 输出: 4 解释: 有四种方式可以凑成总金额: 5=5 5=2+2+1 5=2+1+1+1 5=1+1+1+1+1…
518. 零钱兑换 II 给定不同面额的硬币和一个总金额.写出函数来计算可以凑成总金额的硬币组合数.假设每一种面额的硬币有无限个. 示例 1: 输入: amount = 5, coins = [1, 2, 5] 输出: 4 解释: 有四种方式可以凑成总金额: 5=5 5=2+2+1 5=2+1+1+1 5=1+1+1+1+1 示例 2: 输入: amount = 3, coins = [2] 输出: 0 解释: 只用面额2的硬币不能凑成总金额3. 示例 3: 输入: amount = 10, c…
518. 零钱兑换 II 题目链接 来源:力扣(LeetCode) 链接:https://leetcode-cn.com/problems/coin-change-2/ 著作权归领扣网络所有.商业转载请联系官方授权,非商业转载请注明出处. 题目描述 给定不同面额的硬币和一个总金额.写出函数来计算可以凑成总金额的硬币组合数.假设每一种面额的硬币有无限个. 示例 1: 输入: amount = 5, coins = [1, 2, 5] 输出: 4 解释: 有四种方式可以凑成总金额: 5=5 5=2+…
1.问题定义 TSP问题(旅行商问题)是指旅行家要旅行n个城市,要求各个城市经历且仅经历一次然后回到出发城市,并要求所走的路程最短. 假设现在有四个城市,0,1,2,3,他们之间的代价如图一,可以存成二维表的形式         图一 现在要从城市0出发,最后又回到0,期间1,2,3都必须并且只能经过一次,使代价最小. 2.动态规划可行性 设s, s1, s2, …, sp, s是从s出发的一条路径长度最短的简单回路,假设从s到下一个城市s1已经求出,则问题转化为求从s1到s的最短路径,显然s1…
题目描述: Given an integer array nums, find the contiguous subarray (containing at least one number) which has the largest sum and return its sum. Example: Input: [-2,1,-3,4,-1,2,1,-5,4], Output: 6 Explanation: [4,-1,2,1] has the largest sum = 6. 要完成的函数:…
Max Sum Plus Plus Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 65536/32768 K (Java/Others)Total Submission(s): 29942    Accepted Submission(s): 10516 Problem Description Now I think you have got an AC in Ignatius.L's "Max Sum" problem…
详解动态规划(Dynamic Programming)& 背包问题 引入 有序号为1~n这n项工作,每项工作在Si时间开始,在Ti时间结束.对于每项工作都可以选择参加与否.如果选择了参与,那么自始至终都必须全程参与.此外,参与不同工作的时间段不能重叠.目标是参与尽可能多的工作,问最多能参与多少项工作? 这个问题乍一看有点棘手,由于每项工作间有时间段的重叠问题,而导致可能选了某个工作后接下去的几个选不了了.所以并不是简单地从起始时间开始,每次在可选的工作中选最早遇上的会达到最优. 事实上,不从遍历…
dp动态规划分类详解 转自:http://blog.csdn.NET/cc_again/article/details/25866971 动态规划一直是ACM竞赛中的重点,同时又是难点,因为该算法时间效率高,代码量少,多元性强,主要考察思维能力.建模抽象能力.灵活度. ****************************************************************************************** 动态规划(英语:Dynamic programm…