前言 之前已经写过一篇文章介绍SpringBoot整合Spring Cache,SpringBoot默认使用的是ConcurrentMapCacheManager,在实际项目中,我们需要一个高可用的.分布式的缓存解决方案,使用默认的这种缓存方式,只是在当前进程里缓存了而已.Spring Cache整合Redis来实现缓存,其实也不是一件复杂的事情,下面就开始吧. 关于Spring Cache的运用,请参考[快学SpringBoot]快速上手好用方便的Spring Cache缓存框架 新建一个Sp…

Redis详解(八)--企业级解决方案 缓存预热 缓存预热就是系统上线后,提前将相关的缓存数据直接加载到缓存系统.避免在用户请求的时候,先查询数据库,然后再将数据缓存的问题!用户直接查询事先被预热的缓存数据! 缓存预热解决方案: 缓存雪崩 缓存雪崩就是在一个较短的时间内,缓存中较多的key集中过期 假设我们的缓存是在同一时间创建(如天猫双十一),然后设置的缓存时间是一置的, 这样到特定的时间就会出现缓存雪崩的情况, 此时若是有大量访问量的操作就会造成数据库服务器的压力过大. 缓存雪崩解决方案:…

个人博客网:https://wushaopei.github.io/    (你想要这里多有) Redis持久化的取舍和选择 持久化的作用 RDB AOF RDB和AOF的选择 一.持久化的作用   什么是持久化            持久化的实现方式 1.什么是持久化? Redis 所有数据保存在内存中,对数据的更新将异步的保存到磁盘上. 如图: ​ 2.持久化方式:   快照: MySQL Dump Redis RDB    写日志: MySQL Binlog Hbase HLog Redi…

redis存json数据时选择string还是hash 我们在缓存json数据到redis时经常会面临是选择string类型还是选择hash类型去存储.接下来我从占用空间和IO两方面来分析这两种类型的优势. 1.占用空间 根据数据结构的共识我们知道hashtable类型是要比string类型更占用空间, 而ziplist类型与string类型占用的空间基本相差不大. 如下图就是ziplist的存储的格式 那我们接下来分别分析redis的string和hash类型占用空间方面的知识 string类…

lnmp一键安装环境添加redis扩展 Redis-benchmark      压力测试工具Redis-check-aof      检查redis持久化命令文件的完整性Redis-check-dump     检查redis持久化数据文件的完整性Redis-cli            redis在linux上的客户端Redis-sentinel       redis-sentinel是集群管理工具,主要负责主从切换.Redis-server         Redis服务器的daemon…

  问题:原系统查询接口不支持分页也不可能加入分页支持,导致Ajax查询数据过多,返回数据达到2W多条记录时响应已经极慢,查询功能不要求数据实时性,页面反应速度极慢.体验不好:经排查是由于数据量过大导致写回页面的时候慢,实现是直接Servlet输出流写到页面上(output.write(buffer, 0, b)):   需求变更:加快页面相应速度,页面要有分页功能,可以改变原接口 在这种情况下有两种解决方案:                       1.前端js分页            …

在如今并发的环境下,对大数据量的查询采用缓存是最好不过的了,本文使用redis搭建集群 (个人喜欢redis,对memcache不感冒) redis是3.0后增加的集群功能,非常强大 集群中应该至少有三个节点,每个节点有一备份节点.这样算下来至少需要6台服务器 考虑到有些朋友的电脑配置不是很高,跑多个虚拟机就会卡,这边放出伪分布式和分布式 (2年前的配置) 前提先装好一个单例情况下的redis(这里就不多说了) 需要6个redis实例 搭建集群的步骤: 在/usr/local下 创建文件夹  …

没有必要过多的关注性能.由于Redis只使用单核,而Memcached可以使用多核, 所以在比较上,平均每一个核上Redis在存储小数据时比Memcached性能更高.而在100k以上的数据中,Memcached性能要高于 Redis,虽然Redis最近也在存储大数据的性能上进行优化,但是比起Memcached,还是稍有逊色.说了这么多,结论是,无论你使用哪一个,每 秒处理请求的次数都不会成为瓶颈. 你需要关注内存使用率.对于key-value这样简单的数据储存,memcache的内存使用率更高…

首先,所谓的缓存过期引起的“惊群”现象是指,在大并发情况下,我们通常会用缓存来给数据库分压,但是会有这么一种情况发生,那就是在一定时间 内生成大量的缓存,然后当缓存到期之后又有大量的缓存失效,导致后端数据库的压力突然增大,这种现象就可以称为“缓存过期产生的惊群现象”! 以下代码的思路,就是利用“锁机制”来防止惊群现象.先看代码: class KomaRedis{ private $redis; //redis对象 private static $_instance = null; private…

工具下载位置:http://pan.baidu.com/s/1hqVh1f2,包括服务端配置以及查看缓存的工具. 服务端是以服务的形式运行,将Redis服务端解压到某个目录,然后执行cmd执行命令: redis-server.exe --service-install redis.windows.conf --loglevel verbose 注意事项,修改Redis端口及密码的配置在文件redis.windows-service.conf中:(使用redis284.rar中解压文件) 修改端口…