01昨天课程回顾 02函数对象适配器 函数适配器是用来让一个函数对象表现出另外一种类型的函数对象的特征.因为,许多情况下,我们所持有的函数对象或普通函数的参数个数或是返回值类型并不是我们想要的,这时候就需要函数适配器来为我们的函数进行适配. 使用方法: 第一步 让函数对象 1 绑定器适配器 作用: 可以动态改变函数对象的一个参数,不用生成多个函数对象 2. 取反适配器 作用:改变函数谓词(返回值为bool的函数对象)的返回状态//true改为false  false改为true 3. 普通函数适…

Python实现常用排序算法 冒泡排序 思路: 它重复地走访过要排序的数列,一次比较两个元素,如果他们的顺序错误就把他们交换过来.走访数列的工作是重复地进行直到没有再需要交换,也就是说该数列已经排序完成. 代码: def bubble_sort(lists): # 冒泡排序 count = len(lists) for i in range(0, count): for j in range(i + 1, count): if lists[i] > lists[j]: lists[i], lis…

测试报告: Array length: 20000 bubbleSort : 573 ms bubbleSortAdvanced : 596 ms bubbleSortAdvanced2 : 583 ms selectSort : 160 ms insertSort : 76 ms insertSortAdvanced : 59 ms insertSortAdvanced2 : 164 ms binaryTreeSort : 3 ms shellSort : 2 ms shellSortAdva…

第四百一十五节,python常用排序算法学习 常用排序 名称 复杂度 说明 备注 冒泡排序Bubble Sort O(N*N) 将待排序的元素看作是竖着排列的“气泡”,较小的元素比较轻,从而要往上浮 插入排序 Insertion sort O(N*N) 逐一取出元素,在已经排序的元素序列中从后向前扫描,放到适当的位置 起初,已经排序的元素序列为空 选择排序 O(N*N) 首先在未排序序列中找到最小元素,存放到排序序列的起始位置,然后,再从剩余未排序元素中继续寻找最小元素,然后放到排序序列末尾.以…

accumulate() 累加  accumulate: 对指定范围内的元素求和,然后结果再加上一个由val指定的初始值.  #include<numeric> vector<int> vecIntA; vecIntA.push_back(1); vecIntA.push_back(3); vecIntA.push_back(5); vecIntA.push_back(7); vecIntA.push_back(9); int iSum = accumulate(vecIntA…

◆ 常用的集合算法: 1. 1.1.第6讲 PPT.40 ◆ set_union() :  构造一个有序序列,包含两个有序序列的并集. 1.2.第6讲 PPT.40 ◆ set_intersection() :  构造一个有序序列,包含两个有序序列的交集. 1.3.第6讲 PPT.40 ◆ set_difference() :  构造一个有序序列,该序列保留第一个有序序列中存在而第二个有序序列中不存在的元素. ZC: VC6 测试代码: #ifdef WIN32 #pragma warning…

javascript常用经典算法实例详解 这篇文章主要介绍了javascript常用算法,结合实例形式较为详细的分析总结了JavaScript中常见的各种排序算法以及堆.栈.链表等数据结构的相关实现与使用技巧,需要的朋友可以参考下   本文实例讲述了javascript常用算法.分享给大家供大家参考,具体如下: 入门级算法-线性查找-时间复杂度O(n)--相当于算法界中的HelloWorld ? 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 //线性搜索(入门HelloWorld) //A为数组,x…

STL_常用的算法 一.常用的查找算法 adjacent_find() adjacent_find(iterator beg, iterator end, _callback); 在iterator对标识元素范围内,查找一对相邻重复元素,找到则返回指向这对元素的第一个元素的迭代器. vector<int> vecInt; vecInt.push_back(1); vecInt.push_back(2); vecInt.push_back(2); vecInt.push_back(4); vec…

机器学习04 机器学习-04 集合算法 AdaBoost模型(正向激励) 特征重要性 GBDT 自助聚合 随机森林 分类模型 什么问题属于分类问题? 逻辑回归 代码总结 波士顿房屋价格数据分析与房价预测 训练回归模型,预测房屋价格 决策树回归 正向激励 GBDT 随机森林 案例:共享单车投放量分析与预测 训练机器学习模型,预测共享单车使用量 以hour为单位的共享单车投放量预测 分类模型:鸢尾花数据集 机器学习-04 集合算法 根据多个不同模型给出的预测结果,利用平均(回归)或者投票(分类)的方…

#include <stdio.h> #include <math.h> #include <string.h> char explode( char * str , char symbol ); double distance ( int x1 , int y1 , int x2 , int y2 ); // 求平面上2个坐标点的直线距离 double circle_area( double radius ); // 求圆面积. radius 半径 double tw…