回到目录 再论Domain与Infrastructure 在面向领域的设计中,领域层(Domain)实现上是位于最底层的,其它层有对它的引用,包括基础设施层(Infrastructure)也是去引用领域层的,我认为,这是对的,事实上,在Domain中会规定如何去进行数据持久化的操作,包括方法名,方法签名等等,而采用哪种架构去实现这种持久化的方法则是Infrastructure层需要做的,这种设计绝对是把领域,业务放在第一位的,完全符合Eric 的DDD. Domain.Core Layer &…

在日常工作中我观察到,面对老系统重构和迁移场景,有大量代码属于流水账代码,通常能看到开发在对外的API接口里直接写业务逻辑代码,或者在一个服务里大量的堆接口,导致业务逻辑实际无法收敛,接口复用性比较差.所以本文主要想系统性的解释一下如何通过DDD的重构,将原有的流水账代码改造为逻辑清晰.职责分明的模块. 一 案例简介 这里举一个简单的常见案例:下单链路.假设我们在做一个checkout接口,需要做各种校验.查询商品信息.调用库存服务扣库存.然后生成订单: 一个比较典型的代码如下: @RestCo…

简介: 关于DDD的一系列文章,希望能继续在总结前人的基础上发扬光大DDD的思想,但是通过一套我认为合理的代码结构.框架和约束,来降低DDD的实践门槛,提升代码质量.可测试性.安全性.健壮性. 作者|殷浩出品|阿里巴巴新零售淘系技术部 导读:对于一个架构师来说,在软件开发中如何降低系统复杂度是一个永恒的挑战,无论是 94 年 GoF 的 Design Patterns , 99 年的 Martin Fowler 的 Refactoring , 02 年的 P of EAA ,还是 03 年的 E…

在上一篇文章当中我们剖析了Facebook的著名论文GBDT+LR,虽然这篇paper在业内广受好评,但是毕竟GBDT已经是有些老旧的模型了.今天我们要介绍一个业内使用得更多的模型,它诞生于2010年,原作者是Steffen Rendle.虽然诞生得更早,但是它的活力更强,并且衍生出了多种版本.我们今天剖析的就是这篇2010年最经典的原版论文. 说到推荐.广告的算法模型,几乎很难绕开FM,它是一个非常强的模型.理论简单.推导严谨.实现容易,并且效果不俗.即使是目前仍然在各大厂商当中发挥用场,在一…

 如果我看得更远,那是因为我站在巨人的肩膀上.(If I have seen further it is by standing on ye shoulder of Giants.)                                                                                                                                                              …

Pytorch基础操作 numpy基础操作 定义数组(一维与多维) 寻找最大值 维度上升与维度下降 数组计算 矩阵reshape 矩阵维度转换 代码实现 import numpy as np a = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6]) # array数组 b = np.array([8, 7, 6, 5, 4, 3]) print(a.shape, b.shape) # shape为数组的格式 aa = np.reshape(a, (2, 3)) # reshape为格式转…

摘要 本文将介绍领域驱动设计(Domain Driven Design)的官方参考架构,该架构分成了Interfaces.Applications和Domain三层以及包含各类基础设施的Infrastructure.本文会对架构中一些重要组件和问题进行讨论,给出一些分析结论.本文原文连接:http://blog.csdn.net/bluishglc/article/details/6681253转载请注明出处! 目录 1.      架构概述2.      架构详解        2.1.   …

在体系结构中,我们知道:链路层(或数据链路层)包含为共享相同介质的邻居建立连接的协议和方法,同时,设计链路层的目的是为 IP 模块发送和接受 IP 数据报,链路层可用于携带支持 IP 的辅助性协议,例如 ARP. TCP/IP 取得成功的的原因之一在于它能工作在几乎任意一种链路之上.不同的链路层依赖于其使用的网络硬件类型:有限局域网,例如以太网:城域网,例如有线电视.DSL 连接:有线语音网络,例如支持调制解调器的电话线:无线网络,如 WiFi(无线局域网):基于蜂窝技术的无线数据服务.在本章中…

摘要 本文将介绍领域驱动设计(Domain Driven Design)的官方参考架构,该架构分成了Interfaces.Applications和Domain三层以及包含各类基础设施的Infrastructure.本文会对架构中一些重要组件和问题进行讨论,给出一些分析结论.本文原文连接:http://blog.csdn.net/bluishglc/article/details/6681253 转载请注明出处! 目录 1.      架构概述2.      架构详解        2.1.  …

1. 什么是Transformer <Attention Is All You Need>是一篇Google提出的将Attention思想发挥到极致的论文.这篇论文中提出一个全新的模型,叫 Transformer,抛弃了以往深度学习任务里面使用到的 CNN 和 RNN.目前大热的Bert就是基于Transformer构建的,这个模型广泛应用于NLP领域,例如机器翻译,问答系统,文本摘要和语音识别等等方向. 2. Transformer结构 2.1 总体结构 Transformer的结构和Att…