hive的高级数据类型主要包括:数组类型.map类型.结构体类型.集合类型,以下将分别详细介绍. 1)数组类型 array_type:array<data_type> -- 建表语句 create table test.array_table( name   string, age    int, addr   array<string> ) row format delimited fields terminated by ',' collection items termina…

第8章 压缩和存储(Hive高级)8.1 Hadoop源码编译支持Snappy压缩8.1.1 资源准备8.1.2 jar包安装8.1.3 编译源码8.2 Hadoop压缩配置8.2.1 MR支持的压缩编码8.2.2 压缩参数配置8.3 开启Map输出阶段压缩8.4 开启Reduce输出阶段压缩8.5 文件存储格式8.5.1 列式存储和行式存储8.5.2 TextFile格式8.5.3 Orc格式8.5.4 Parquet格式8.5.5 主流文件存储格式对比实验8.6 存储和压缩结合8.6.1 修…

除了string,boolean,date等基本数据类型之外,hive还支持三种高级数据类型: 1.ARRAY ARRAY类型是由一系列相同数据类型的元素组成,这些元素可以通过下标来访问.比如有一个ARRAY类型的变量fruits,它是由['apple','orange','mango']组成,那么我们可以通过fruits[1]来访问元素orange,因为ARRAY类型的下标是从0开始的: 2.MAP MAP包含key->value键值对,可以通过key来访问元素.比如”userlist”是一个…

在上篇文章里,我列举了一个简单的hive操作实例,创建了一张表test,并且向这张表加载了数据,这些操作和关系数据库操作类似,我们常把hive和关系数据库进行比较,也正是因为hive很多知识点和关系数据库类似. 关系数据库里有表(table),分区,hive里也有这些东西,这些东西在hive技术里称为hive的数据模型.今天本文介绍hive的数据类型,数据模型以及文件存储格式.这些知识大家可以类比关系数据库的相关知识. 首先我要讲讲hive的数据类型. Hive支持两种数据类型,一类叫原子数据类…

所谓的高级数据类型,就是大数据类型,即BCNB(助记词:BC牛逼)+XML数据类型. B:blob,用来存储可变长度的二进制数据. C:clob,主要用来存储可变长度的字符型数据,也就是其他数据库中提到的文本型数据类型. N:nclob,跟CLOB数据类型相似,也是用来存储字符类型的数据,不过其存储的是Unicode字符集的字符数据. B:bfile,在数据库外面存储的可变二进制数据,最大可存储4G内容. 在dbms_lob包中内建了read().append().write().erase()…

官方帮助文档:https://cwiki.apache.org/confluence/display/Hive/LanguageManual+DDL Hive的数据类型 -- 扩展数据类型data_type : primitive_type | array_type | map_type | struct_type | union_type -- (Note: Available in Hive 0.7.0 and later) array_type : ARRAY < data_type >…

Hive的数据类型 Hive的数据类型 前面说过,Hive是一个数据仓库,相当于一个数据库.既然是数据库,那么就必须能创建表,既然有表,那么当中就有列,列中就有对应的类型 总的来讲,hive的数据类型可以分为三类: 基本数据类型: tinyint/smallint/int/bigint:整数类型 float/double:浮点数类型 boolean:布尔类型 string:字符串类型 复杂数据类型 Array:数组类型,由一系列相同数据类型的元素组成 Map:集合类型,包含key–>value键…

原文:Delphi 基本数据类型列表 高级数据类型列表 字符类型查询列表清单 长长的列表文字类型文件 分类 范围 字节 备注 简单类型 序数 整数 Integer -2147483648 .. 2147483647 4 有符号32位 Cardinal 0 .. 4294967295 4 无符号32位 Shortint -128 .. 127 1 有符号8位 Smallint -32768 .. 32767 2 有符号16位 Longint -2147483648 .. 2147483647 4…

Scala进阶之路-高级数据类型之集合的使用 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. Scala 的集合有三大类:序列 Seq.集 Set.映射 Map,所有的集合都扩展自 Iterable 特质在 Scala 中集合有可变(“scala.collection.mutable” 包下存放)和不可变(“scala.collection.immutable” 包下存放)两种类型,immutable 类型的集合初始化后就不能改变了(注意与 val 修饰的变量进行区别). 一.…

Scala进阶之路-高级数据类型之数组的使用 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 一.数组的初始化方式 1>.长度不可变数组Array 注意:顾名思义,长度不可变数组指的是数组的长度不可变,但是数组的内容是可以变换的! /* @author :yinzhengjie Blog:http://www.cnblogs.com/yinzhengjie/tag/Scala%E8%BF%9B%E9%98%B6%E4%B9%8B%E8%B7%AF/ EMAIL:y1053419…

C/C++高级数据类型 1.C语言支持把基本数据类型组合起来形成更加强大的构造数据类型,就是C语言的struct(UDT, User Defined Type). Struct 和class : 在C++中对C语言的struct进行类改造,使其也可以像C++中的struct那样支持成员函数的声明和定义,从而使struct成为了ADT( Abstract Data Type).在C++中如果不声明访问类型,struct默认的是public,class默认的是private,这也就是在C++中str…

Hive之数据类型   (本文是基于多篇文章根据个人理解进行的整合,参考的文章见末尾的整理) 数据类型 Hive支持两种数据类型,一类叫原子数据类型,一类叫复杂数据类型.原子数据类型包括数值型.布尔型和字符串类型,具体如下表所示: 原子数据类型包括数值型.布尔型和字符串类型,具体如下表所示: 基本数据类型 类型 描述 示例 TINYINT 1个字节(8位)有符号整数 1 SMALLINT 2字节(16位)有符号整数 1 INT 4字节(32位)有符号整数 1 BIGINT 8字节(64位)有符号…

Hive复杂数据类型 1.Array数据类型的使用 1.1.创建数据库表,以array作为数据类型 hive (hive_demo1)> create table stu_test(name array<string>,phone array<string>) > row format delimited fields terminated by'\t' > collection items terminated by','; OK 1.2.在/opt/datas…

第3节 hive高级用法:16.hive当中常用的几种数据存储格式对比:17.存储方式与压缩格式相结合:18.总结 hive当中的数据存储格式: 行式存储:textFile sequenceFile 都是行式存储 列式存储:orc parquet 可以使我们的数据压缩的更小,压缩的更快 数据查询的时候尽量不要用select * 只选取我们需要的字段即可 hive的数据存储格式:用的比较多的一种行式存储 : textfile 用的比较多的列式存储: orc parquet 其中orc底层有自带的一…

Hive支持关系型数据库中的大多数基本数据类型,同时也支持关系型数据库中很少出现的3种集合数据类型. 和大多数数据库相比,Hive具有一个独特的功能,那就是其对于数据在文件中的编码方式具有非常大的灵活性. 大多数数据库对数据具有完全的控制,其包括对数据存储到磁盘的过程的控制,也包括对数据生命周期的控制. 而Hive将这些方面的控制权交给用户,使用户更容易地使用各种各样的工具来管理和处理数据. 一.  基本数据类型 表1-1 Hive基本数据类型 数据类型 长度 例子 TINYINT 1byte有…

Python入门篇-封装与解构和高级数据类型集合(set)和字典(dict) 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 一.封装和结构 #!/usr/bin/env python #_*_conding:utf-8_*_ #@author :yinzhengjie #blog:http://www.cnblogs.com/yinzhengjie x = 1,3,5,7 #Python中的封装,注意,这里把等号后边的int数据类型封装成元组了 print(x) a,b =…

高级数据类型: 高级数据类型有数组.切片.map.指针.结构体.函数.接口.通道等,本文只介绍Arrary.Slice.map.ptr. 数组: (1)概念: 数组是同一种数据类型的集合.数组从声明时大小就已经确定,使用过程中可以修改值,但是数组的大小不可改变. (2)初始化 方法一:使用初始化列表来设置数组元素的值 var testArray[3]int var numArray=[3]int{4,5} 方法二:自行推断数组的长度的方式 var numArray=[...]int{4,5} 方…

高级数据类型和五种基本数据类型不同,并非新的数据结构.高级数据类型往往是用来解决一些业务场景. (一)BitMaps (1.1) BitMaps概述 在应用场景中,有一些数据只有两个属性,比如是否是学生,是否是党员等等,对于这些数据,最节约内存的方式就是用bit去记录,以是否是学生为例,1代表是学生,0代表不是学生.那么1000110就代表7个人中3个是学生,这就是BitMaps的存储需求. Bitmaps是一个可以对位进行操作的字符串,我们可以把Bitmaps想象成是一串二进制数字,每个位置只…

1. 引言 在分析广告日志时,会有这样的多维分析需求: 曝光.点击用户分别有多少? 标签能覆盖多少广告用户? 各个标签(标注)类别能覆盖的曝光.点击在各个DSP上所覆盖的用户数 -- 广告数据与标签数据join之后,存储orc file的schema如下: create external table default.ad_tag ( uid string ,dsp string ,view string ,click string ,tags array<struct<tag:string,l…

Hive 支持关系型数据库中的大多数据基本数据类型,同时也支持3种集合类型:   3.1 Hive 的基本数据类型 支持多种不同他度的整形和浮点型数据类型,具体如下(全都是保留字): tinyint    1byte 有符号整数 smalint    2byte有符号号数 int    4byte有符号号数 bigint    8byte有符号号数 boolean    布尔类型, true 或者 false float    单精度浮点数 double    双精度浮点数 string    …

Spark SQL使用时需要有若干“表”的存在,这些“表”可以来自于Hive,也可以来自“临时表”.如果“表”来自于Hive,它的模式(列名.列类型等)在创建时已经确定,一般情况下我们直接通过Spark SQL分析表中的数据即可:如果“表”来自“临时表”,我们就需要考虑两个问题:   (1)“临时表”的数据是哪来的? (2)“临时表”的模式是什么?   通过Spark的官方文档可以了解到,生成一张“临时表”需要两个要素:   (1)关联着数据的RDD: (2)数据模式:   也就是说,我们需要将…

hive 目前支持的数据类型如下: -- 数值类型 Numeric TypesTINYINT (1-byte signed integer, from -128 to 127)SMALLINT (2-byte signed integer, from -32,768 to 32,767)INT/INTEGER (4-byte signed integer, from -2,147,483,648 to 2,147,483,647)BIGINT (8-byte signed integer, fr…

Hive的列除了支持基本的数据类型外,还支持使用Struct.Map和Array三种集合数据类型. 假设某表有如下一行,我们用JSON格式来表示其数据结构.在Hive下访问的格式为 { "name": "John Doe", "salary": 100000.0 , "subordinates": ["Mary Smith" , "Todd Jones"] , //列表Array, su…

一. 基本数据类型 Hive数据类型 Java数据类型 长度 例子 TINYINT byte 1byte有符号整数 20 SMALINT short 2byte有符号整数 20 INT int 4byte有符号整数 20 BIGINT long 8byte有符号整数 20 BOOLEAN boolean 布尔类型,true或者false TRUE  FALSE FLOAT float 单精度浮点数 3.14159 DOUBLE double 双精度浮点数 3.14159 STRING strin…

collections模块提供更加高级的容器数据类型,替代Python的内置dict,list, set,和tuple  Counter对象 提供计数器,支持方便和快速的计数.返回的是一个以元素为键,出现次数为值的字典 cnt = Counter() #创建一个Counter对象lst =['red', 'blue', 'red', 'green', 'blue', 'blue']for word in lst: cnt[word] += 1print cnt # 输出:Counter({'bl…

hive当中的数据存储格式: 行式存储:textFile sequenceFile 都是行式存储 列式存储:orc parquet 可以使我们的数据压缩的更小,压缩的更快 数据查询的时候尽量不要用select * 只选取我们需要的字段即可 hive的数据存储格式:用的比较多的一种行式存储 : textfile 用的比较多的列式存储: orc parquet 其中orc底层有自带的一种压缩算法,会对数据进行压缩的比较厉害 实际工作当中,很多时候,列式存储的数据格式都是选择orc或者parquet…

5个基础数据类型 高级功能 ① HyperLogLog (参考) 供不精确的去重计数功能,比较适合用来做大规模数据的去重统计,例如统计 UV > PFADD visitors alice bob carol (integer) 1 > PFCOUNT visitors (integer) 3 解释: 如果 HyperLogLog 估计的近似基数在 PFADD 命令执行之后出现了变化, 那么命令返回 1 , 否则返回 0 .如果命令执行时给定的键不存在, 那么程序将先创建一个空的 HyperLo…

目录 1.简单描述 2.测试 1.简单描述 arrays: ARRAY<data_type> maps: MAP<primitive_type, data_type> structs: STRUCT<col_name : data_type [COMMENT col_comment], ...> union: UNIONTYPE<data_type, data_type, ...> Hive 中对该类型的完全支持仍然不完整.如果 JOIN.WHERE 和 G…

一.内置函数.递归函数.闭包 内置函数 1. close:主要用来关闭channel 2. len:用来求长度,比如string.array.slice.map.channel 3. new:用来分配内存,主要用来分配值类型,比如int.struct.返回的是指针 4. make:用来分配内存,主要用来分配引用类型,比如chan.map.slice 5. append:用来追加元素到数组.slice中 6. panic和recover:用来做错误处理 7. new和make的区别 package…

SQL开始 select t2.owner||'.'||t2.TABLE_NAME 源表名, 'dl_{0}_seq.'||'tt_{1}_'||lower(t2.table_name) hive表名, nvl(t3.comments,'{2}') hive表注释, lower(t2.COLUMN_NAME) 字段名, t2.DATA_TYPE 源类型, case then 'string' and t2.DATA_PRECISION is null and t2.DATA_SCALE is n…