1. sql语句判断是否为数字.字母.中文 select ascii(字段) 数字:48-57字母:65-123汉字:123+ 如,要删除某个全为数字的字段 DELETE FROM table  WHERE ascii(name) between 48 and 57 2. 一.包含中文字符 select * from 表名 where 列名 like '%[吖-座]%' 二.包含英文字符 select * from 表名 where 列名 like '%[a-z]%' 三.包含纯数字 selec…
原文:SQL Server判断某个字段是否包含中文/英文字符/数字 因最近在清理系统中的脏数据,需要查询某个字段是否包含中文/英文字符/数字的数据, 比较简单,仅以此篇博客做一个简单总结,方便以后查阅. 1.判断某个字段是否包含中文字符 SELECT * FROM dbo.Channel_ShopCommodity AND StoreCode LIKE '%[吖-座]%'; 2.判断某个字段是否包含英文字符 SELECT * FROM dbo.Channel_ShopCommodity AND…
sql语句判断方法之一CASE语句用法总结 背景: Case具有两种格式.简单Case函数和Case搜索函数. --简单Case函数 CASE sex WHEN '1' THEN '男' WHEN '2' THEN '女' ELSE '其他' END --Case搜索函数 CASE WHEN sex = '1' THEN '男' WHEN sex = '2' THEN '女' ELSE '其他' END 这两种方式,可以实现相同的功能.简单Case函数的写法相对比较简洁,但是和Case搜索函数相…
sql语句判断方法之一 selectcase when t.bk1='on' then 1else 0 end  as 基础 ,case when t.bk2='on' then 1else 0 end  as 法规 ,case when t.bk3='on' then 1else 0 end  as 电算化 from info t select t.bk1,t.bk2,t.bk3,case when t.bk1='on' then 1else 0 end  +case when t.bk2='…
sql语句将字符串转换为数字默认去掉单引号中的空格,遇到空格作为字符串截止, SELECT '123 and 1=1' +0 结果为123 MySQL里面如何用sql语句让字符串的‘123’转换为数字的123? 方法一:SELECT CAST('123' AS SIGNED integer);方法二:SELECT CONVERT('123',SIGNED);方法三:SELECT '123'+0; 同样,当需要将一列字符串转换为数字也可以使用此方法,或者需要用到字符串进行排序的时候可以使用到此方法…
今天查了下,发现网上的没有一个sql语句写的好的. 判断记录是否存在,要不是语句不够简洁,要不就是性能有很大问题. 我进行了优化后,最简洁简单性能最优的的sql语句,用来判断表中的记录是否存在: select isnull((select top(1) 1 from tableName where conditions), 0) 结果为 1,则说明记录存在:结果为 0,则说明记录不存在. 网上的常见的有问题的语句: 错误1: select COUNT(*) from tableName wher…
场景:  数据库有有两个字段.开始时间<startTime>,和结束时间<endTime>,指定一个时间段(a,b),a表示开始时间,b表示结束时间.看数据库中有没有与(a,b)冲突的时间段,有的话就返回那条记录.解析:两个时间段相当于两个集合,不过是有顺序的集合.两个时间段有交集细分有四种情况.用sql直接判断无交集的语句可能也有,但是目前没有想到,只想到有交集的语句,如果返回不为空则表明有交集,否则没有交集.sql语句:select * from test_table wher…
应用场景: 我有一张表,表里面都是用户用来激活游戏的激活码,当用户在前端页面输入激活码时,要查询数据表中是否有这条激活码,如果有就返回"1",没有则返回"0". 具体实现的SQL语句: SELECT FROM c_member_activation WHERE core='$core';…
在日常使用sql做查询插入操作时,我们通常会用到用sql查询一串编号,这串编号由数字组成.为了统一美观,我们记录编号时,统一指定位数,不足的位数我们在其左侧补0.如编号66,我们指定位数为5,则保存数据应为00066.这样的操作在sql中应当怎样实现呢? 首先给出查询语句:RIGHT('0000'+CAST( '123'  AS nvarchar(50)),4) 语句解释:公式 RIGHT('位数'+CAST(要判断的字段 AS nvarchar(50)),位数 ) PS:以上查询语句是放在查询…
https://www.cnblogs.com/mylydg/p/5725189.html 在日常使用sql做查询插入操作时,我们通常会用到用sql查询一串编号,这串编号由数字组成.为了统一美观,我们记录编号时,统一指定位数,不足的位数我们在其左侧补0.如编号66,我们指定位数为5,则保存数据应为00066.这样的操作在sql中应当怎样实现呢? 首先给出查询语句:RIGHT('0000'+CAST( '123'  AS nvarchar(50)),4) 语句解释:公式 RIGHT('位数'+CA…
from master..sysdatabases where name='TestDB')    print 'TestDB存在'else    print 'TestDB不存在' --判断表[TestTb]是否存在if exists(select * from TestDB..syscolumns where id=object_id('TestDB.dbo.TestTb'))    print '表TestTb存在'else    print '表TestTb不存在' --判断[TestD…
oracle : 在oracle9i中新增了按照拼音.部首.笔画排序功能.设置NLS_SORT值SCHINESE_RADICAL_M 按照部首(第一顺序).笔划(第二顺序)排序SCHINESE_STROKE_M 按照笔划(第一顺序).部首(第二顺序)排序SCHINESE_PINYIN_M 按照拼音排序,系统的默认排序方式为拼音排序 举例如下:表名为 dept ,其中name字段是中文,下面分别实现按照单位名称的笔划.部首和拼音排序.//按照笔划排序select * from dept order…
(1)------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- create function GetPY(@str varchar(500))returns varchar(500)asbegin declare @…
在oracle9i中新增了按照拼音.部首.笔画排序功能.设置NLS_SORT值 SCHINESE_RADICAL_M 按照部首(第一顺序).笔划(第二顺序)排序SCHINESE_STROKE_M 按照笔划(第一顺序).部首(第二顺序)排序SCHINESE_PINYIN_M 按照拼音排序,系统的默认排序方式为拼音排序 举例如下:表名为 dept ,其中name字段是中文,下面分别实现按照单位名称的笔划.部首和拼音排序.//按照笔划排序select * from dept order by nlss…
TFlowCreateTask--表名 AddDate--字段名 if not exists( select d.name from syscolumns a join sysobjects b on a.id=b.id join syscomments c on a.cdefault=c.id join sysobjects d on c.id=d.id where b.name='TFlowCreateTask' and (a.name='AddDate') ) ALTER TABLE [d…
方法一 select * from AAA where to_char(a,'yyyymmdd') = to_char(sysdate,'yyyymmdd'); select * from AAA where to_char(a,'yyyymmdd') = to_char(sysdate-1,'yyyymmdd');   方法二 select * from AAA where trunc(a) = trunc(sysdate); select * from AAA where trunc(a) …
SELECT t.card_number ,) AS "省份", SUBSTR(t.card_number,,) "出生年月", SUBSTR(t.card_number,,) "性别" , CASE (SUBSTR(t.card_number,,)%) WHEN THEN '男' WHEN THEN '女' END AS '性别' FROM user t ;…
SELECT Tname , STUFF(Idcard,,,'*********') as Idcard,Completion from demo…
public static void main(String[] args) { Pattern pattern = Pattern.compile("[_0-9a-z]+"); boolean b1 = pattern.matcher("@#").find(); ").find(); System.err.println("b1="+b1);//false System.err.println("b2="+b2);…
1.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引. 2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,如: select id from t where num is null 可以在num上设置默认值0,确保表中num列没有null值,然后这样查询: select id from t where num=0 3.应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符,否则将引擎放…
这里总结了52条对sql的查询优化,下面详细来看看,希望能帮助到你 1, 对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引. 2,应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,创建表时NULL是默认值,但大多数时候应该使用NOT NULL,或者使用一个特殊的值,如0,-1作为默 认值. 3,应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符, MySQL只有对以下操作符才使用索引:<,<=,=,>,>…
1.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在where及order by涉及的列上建立索引. 2.应尽量避免在where子句中对字段进行null值判断,创建表时NULL是默认值,但大多数时候应该使用NOT NULL,或者使用一个特殊的值,如0,-1作为默认值. 3.应尽量避免在where子句中使用!=或<>操作符,MySQL只有对以下操作符才使用索引:<,<=,=,>,>=,BETWEEN,IN,以及某些时候的LIKE. 4.应尽量避免在where子句中使用or…
1, 对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引. 2,应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,创建表时NULL是默认值,但大多数时候应该使用NOT NULL,或者使用一个特殊的值,如0,-1作为默 认值. 3,应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符, MySQL只有对以下操作符才使用索引:<,<=,=,>,>=,BETWEEN,IN,以及某些时候的LIKE. 4,应尽量避免…
1.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在where及order by涉及的列上建立索引. 2.应尽量避免在where子句中对字段进行null值判断,创建表时NULL是默认值,但大多数时候应该使用NOT NULL,或者使用一个特殊的值,如0,-1作为默认值. 3.应尽量避免在where子句中使用!=或<>操作符,MySQL只有对以下操作符才使用索引:<,<=,=,>,>=,BETWEEN,IN,以及某些时候的LIKE. 4.应尽量避免在where子句中使用or…
1.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 WHERE 及 ORDER BY 涉及的列上建立索引.2.应尽量避免在 WHERE 子句中对字段进行 NULL 值判断,创建表时 NULL 是默认值,但大多数时候应该使用 NOT NULL,或者使用一个特殊的值,如 0,-1 作为默认值.3.应尽量避免在 WHERE 子句中使用 != 或 <> 操作符.MySQL 只有对以下操作符才使用索引:<,<=,=,>,>=,BETWEEN,IN,以及某些时候的 LIKE.4.…
本文会提到 52 条 SQL 语句性能优化策略. 1.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在where及order by涉及的列上建立索引. 2.应尽量避免在where子句中对字段进行null值判断,创建表时NULL是默认值,但大多数时候应该使用NOT NULL,或者使用一个特殊的值,如0,-1作为默认值. 3.应尽量避免在where子句中使用!=或<>操作符,MySQL只有对以下操作符才使用索引:<,<=,=,>,>=,BETWEEN,IN,以及某些时候的L…
JS判断只能是数字和小数点 1.文本框只能输入数字代码(小数点也不能输入) <input onkeyup="this.value=this.value.replace(/\D/g,'')" onafterpaste="this.value=this.value.replace(/\D/g,'')"> 2.只能输入数字,能输小数点. <input onkeyup="if(isNaN(value))execCommand('undo')&qu…
MS   SQL   Server查询优化方法查询速度慢的原因很多,常见如下几种 1.没有索引或者没有用到索引(这是查询慢最常见的问题,是程序设计的缺陷)          2.I/O吞吐量小,形成了瓶颈效应.          3.没有创建计算列导致查询不优化.          4.内存不足          5.网络速度慢          6.查询出的数据量过大(可以采用多次查询,其他的方法降低数据量)          7.锁或者死锁(这也是查询慢最常见的问题,是程序设计的缺陷)   …
一.问题的提出 在应用系统开发初期,由于开发数据库数据比较少,对于查询SQL语句,复杂视图的编写等是体会不出SQL语句各种写法的性能优劣,但是如果将应用系统提交实际应用后,随着数据库中数据的增加,系统的响应速度就成为目前系统需要解决的最主要的问题之一.系统优化中一个很重要的方面就是SQL语句的优化.对于海量数据,劣质SQL语句和优质SQL语句之间的速度差别可以达到上百倍,可见对于一个系统不是简单地能实现其功能就可,而是要写出高质量的SQL语句,提高系统的可用性. 在多数情况下,Oracle使用索…