昨天去面试,虽然体验不是很好, 但是看到了这个面试题,当时感觉无从下手,所以在这里记录一下. 解决这道题之前,先复习一下Java的基本数据类型转换规则,以便后面对面试题的理解. java的基本数据类型转换 自动类型转换:小–>大 byte-->short-->int-->long-->float-->double 强制类型转换:大–>小 小类型 变量名 = (大类型) 值 注意:自增/自减运算符.复合赋值运算符底层做了优化,内部自动强制类型转换: 如:++, --…
这个问题以前碰到过,也研究过,发表一下:    如果你认为表达式(x += i)只是表达式(x = x + i)的简写方式,这并不准确.这两个表达式都被称为赋值表达式.第二个表达式使用的是简单赋值操作符(=),而第一个表达式使用的是复合赋值操作符.Java语言规范中讲到,复合赋值(E1 op=E2)等价于简单赋值(E1=(T)((E1) op (E2))),其中T是E1的类型,除非E1只被计算一次.    换句话说,复合赋值表达式自动地将所执行计算的结果转型为其左侧变量的类型.如果结果的类型与该…
如果你认为表达式(x += i)只是表达式(x = x + i)的简写方式,这并不准确.这两个表达式都被称为赋值表达式.第二个表达式使用的是简单赋值操作符(=),而第一个表达式使用的是复合赋值操作符.Java语言规范中讲到,复合赋值(E1 op=E2)等价于简单赋值(E1=(T)((E1) op (E2))),其中T是E1的类型,除非E1只被计算一次.   换句话说,复合赋值表达式自动地将所执行计算的结果转型为其左侧变量的类型.如果结果的类型与该变量的类型相同,那么这个转型不会造成任何影响.然而…
对于short s1 = 1; s1 = s1 + 1;由于1是int类型,因此s1+1运算结果也是int 型,需要强制转换类型才能赋值给short型.而short s1 = 1; s1 += 1;可以正确编译,因为s1+= 1;相当于s1 = (short)(s1 + 1);其中有隐含的强制类型转换.…
oracle 错误码查看命令oerr ora及常用错误码总结--不断更新 1.ORA-00907: 缺失右括号 我自己的问题出在 字段的default 和 not null 顺序反了,defalut 需要在前 2. Error Code: 17401…
有一行Java代码如下: String code1 = (String)qTable1.getValueAt(i, 0); 这是一个Java的图形界面获取表格中值的代码,其中qTable1.getValue(i, 0)是获取表格中i行0列的一个数据值,获取到的值是Short类型,但是我想让它变成我所需要的String类型,如果按照如上(String)强转的话,编译时不会报错,但是会造成运行时异常:java.lang.Short cannot be cast to java.lang.String…
导入android项目后,R全部变红,控制台有下面的提示 意思是缺少一些资源,比如说图片之类的,然后我发现确实少了一张图片资源,导入图片资源后,依旧报错,如下  Error:Execution failed for task ':generalAPPN:mergeDebugResources'.  查阅了一些资料,发现是由于.9 png图片有问题,android studio "点九"是andriod平台的应用软件开发里的一种特殊的图片形式,文件扩展名为:.9.png 智能手机中有自动…
在使用maven新建的web项目中,执行 执行如上的这两个操作,报错: [ERROR] Failed to execute goal org.apache.maven.plugins:maven-compiler-plugin:2.5.1:compile (default-compile) on project bioligyInfo: Fatal error compiling: tools.jar not found: C:\Program Files\Java\jre1.8.0_73\..…
故障描述: (1).复制进程 Abended,通过view report语句查看可发现类似如下的报错: 2017-10-23 15:01:43 ERROR OGG-01296 Error mapping from CMS_ADM.T3010 to CMS_ADM.T3010. (2).查看丢弃文件(Discard File)的内容类似如下: Oracle GoldenGate Delivery for Oracle process started, group RAOC discard file…
今天调用pandas读取csv文件时,突然报错“ OSError: Initializing from file failed ”,我是有点奇怪的,以前用的好好的,read_csv(path)方法不是只要放入完整的路径参数就可以使用了吗?这么今天一直报错,在僵持十分钟无果后,被逼百度了一下,原来Python调用pandas的read_csv()方法时默认使用C engine作为解析引擎,当文件路径包含了中文时,是有可能出错的!所以解决办法就是在调用方法时,指定解析引擎为‘python’就可以了.…