云知声是一家专注于语音及语言处理的技术公司.Atlas 超级计算平台是云知声的计算底层基础架构,为云知声在 AI 各个领域(如语音.自然语言处理.视觉等)的模型迭代提供训练加速等基础计算能力.Atlas 平台深度学习算力超过 57 PFLOPS(5.7 亿亿次/秒,是的你没有看错,是亿亿次] ),深度学习算力是衡量一个 AI 平台计算性能的核心指标.除了满足公司内部的业务需求,平台也为外部企业和院校机构提供定制化计算服务. 本文主要分享云知声 Atlas 超算平台(以下简称 Atlas)的存储建…

Fluid 是云原生基金会 CNCF 下的云原生数据编排和加速项目,由南京大学.阿里云及 Alluxio 社区联合发起并开源.本文主要介绍云知声 Atlas 超算平台基于 Fluid + Alluxio 的计算加速实践,以及 Fluid 是如何为 Atlas 带来全新的数据集管理方式的. Atlas平台介绍 云知声是一家专注物联网人工智能服务公司.云知声的 AI 技术栈涵盖了信号.语音.图像.文本的感知和表达能力,知识.理解.分析.决策等认知技术,并朝着多模态人工智能系统方向发展.云知声 Atl…

摘要:2019云栖大会大数据&AI专场,阿里云智能计算平台事业部研究员关涛.资深专家徐晟来为我们分享<AI加持的阿里云飞天大数据平台技术揭秘>.本文主要讲了三大部分,一是原创技术优化+系统融合,打破了数据增长和成本增长的线性关系,二是从云原生大数据平台到全域云数仓,阿里开始从原生系统走入到全域系统模式,三是大数据与AI双生系统,讲如何更好的支撑AI系统以及通过AI系统来优化大数据系统. 直播回放 >>> 以下是精彩视频内容整理 说到阿里巴巴大数据,不得不提到的是10年…

目       录 1.      应用背景... 2 2.      系统框架... 2 3.      AI场景识别算法和硬件... 3 4.      AR视频空间管理系统... 5 5.      物联网及工业互联网系统... 5 6.      用户应用终端... 7 7.      应用效果... 9 1.   应用背景 最近有三个项目的技术要求中明确有视频和AI图像场景识别的需求,并且占用了很大的篇幅描述场景需求,即包括硬件也包括软件.物联网.视频AI场景识别.业务应用的整体融合是…

生产场景NFS共享存储优化: 1.硬件:sas/ssd磁盘,买多块,raid0/raid10,网卡好 2.NFS服务器端优化加all_squash,async /backup/NFS 192.168.0.0/24(rw,async,all_squash)用这两个选项效率高了,但是就不可靠了. 3.客户端挂载:rsize,wsize,noatime,nodiratime四个选项为性能优化选项,nosuid,noexec两个选项为安全优化选项 mount -t nfs -o noatime,nodi…

摘要: 本地大数据服务是否进入消失倒计时?云平台大数据服务最终到底会趋向多云.混合云还是单一公有云?集群规模增大,上云成本将难以承受是误区还是事实?InfoQ 将就上述问题对阿里云智能通用计算平台负责人关涛进行了专访. 一家企业什么时候会决定上云?过去,这个问题的答案可能是当企业发现需要购买新的硬件进行新一轮资本投入时,往往倾向于考虑另一种替代方案,比如云,这可能更多还是从成本方面考虑:或者,当企业出现某种弹性计算需求时,云平台是非常好的实现 IT 资源“削峰”的方案. 不同于现有技术边界的“替…

背景 乾象投资 Metabit Trading 成立于2018年,是一家以人工智能为核心的科技型量化投资公司.核心成员毕业于 Stanford.CMU.清北等高校.目前,管理规模已突破 30 亿元人民币. Metabit 非常重视基础平台的建设,有一支强大的 Research Infrastructure 团队.团队试图打破在单机上进行研发的壁垒,利用云计算进行更高效.安全的工具链研发. 01 量化的研究都在做什么 作为一家成立时间不久的量化投资机构,我们在对基础存储平台进行选型时,会受到这样两…

背景 毫无疑问,乘着云计算发展的东风,Ceph已经是当今最火热的软件定义存储开源项目.如下图所示,它在同一底层平台之上可以对外提供三种存储接口,分别是文件存储.对象存储以及块存储,本文主要关注的是对象存储即radosgw. 基于Ceph可方便快捷地搭建安全性好.可用性高.扩展性好的私有化存储平台.私有化存储平台虽然以其安全性的优势受到越来越多的关注,但私有化存储平台也存在诸多弊端. 例如在如下场景中,某跨国公司需要在国外访问本地的业务数据,我们该如何支持这种远距离的数据访问需求呢.如果仅仅是在私…

近日,阿里云宣布推出Serverless Kubernetes服务此举意在降低容器技术的使用门槛.简化容器平台运维.并同时发布阿里云服务对Open Service Broker API标准支持,通过一致.简单.可扩展的接口,将各种类型开发服务便捷统一化地交付到Cloud Foundry.Kubernetes等云原生应用平台:轻松实现多云环境下应用开发,让用户更多关注自身业务创新. 不断演进的云计算 如今大家已经不再质疑“是否应该采用云计算”这个命题,更多的关注点则是“云计算将怎样进一步节省成本并…

JindoFS背景 计算存储分离是云计算的一种发展趋势,传统的计算存储相互融合的的架构存在一定的问题, 比如在集群扩容的时候存在计算能力和存储能力相互不匹配的问题,用户在某些情况下只需要扩容计算能力或者存储能力,传统的融合架构不能单独的扩充计算或者存储能力, 而计算存储分离可以很好的解决这个问题,用户只需要关心整个集群的计算能力. 基于OSS 计算存储分离 EMR 现有的计算存储分离方案是基于OSS提供兼容Hadoop文件系统的OssFS, 用户通过OssFS 可以访问OSS 上的数据, 因此O…