kafka中处理超大消息的一些考虑

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kafka中处理超大消息的一些考虑

Kafka设计的初衷是迅速处理短小的消息,一般10K大小的消息吞吐性能最好(可参见LinkedIn的kafka性能测试).但有时候,我们需要处理更大的消息,比如XML文档或JSON内容,一个消息差不多有10-100M,这种情况下,Kakfa应该如何处理? 针对这个问题,有以下几个建议: 最好的方法是不直接传送这些大的数据.如果有共享存储,如NAS, HDFS, S3等,可以把这些大的文件存放到共享存储,然后使用Kafka来传送文件的位置信息. 第二个方法是,将大的消息数据切片或切块,在生产端将数…

kafka中处理超大消息的一些处理

Kafka设计的初衷是迅速处理短小的消息,一般10K大小的消息吞吐性能最好(可参见LinkedIn的kafka性能测试).但有时候,我们需要处理更大的消息,比如XML文档或JSON内容,一个消息差不多有10-100M,这种情况下,Kakfa应该如何处理?针对这个问题,有以下几个建议: 最好的方法是不直接传送这些大的数据.如果有共享存储,如NAS, HDFS, S3等,可以把这些大的文件存放到共享存储,然后使用Kafka来传送文件的位置信息. 第二个方法是,将大的消息数据切片或切块,在生产端…

kafka中消费者消费消息之每个线程维护一个KafkaConsumer实例

1.首先启动自己的kafka集群哟. 启动zk: bin/zkServer.sh start conf/zoo.cfg. 验证zk是否启动成功: bin/zkServer.sh status conf/zoo.cfg. 启动kafka: bin/kafka-server-start.sh -daemon config/server.properties. 2.生产者生产消息,模拟生产一百条数据. package com.bie.kafka.producer; import java.util.P…

spark读取 kafka nginx网站日志消息并写入HDFS中（转）

原文链接:spark读取 kafka nginx网站日志消息并写入HDFS中 spark 版本为1.0 kafka 版本为0.8 首先来看看kafka的架构图详细了解请参考官方我这边有三台机器用于kafka 日志收集的 A 192.168.1.1 为server B 192.168.1.2 为producer C 192.168.1.3 为consumer 首先在A上的kafka安装目录下执行如下命令 ./kafka-server-start.sh ../config/server.pro…

Kafka中的消息是否会丢失和重复消费（转）

在之前的基础上,基本搞清楚了Kafka的机制及如何运用.这里思考一下:Kafka中的消息会不会丢失或重复消费呢?为什么呢? 要确定Kafka的消息是否丢失或重复,从两个方面分析入手:消息发送和消息消费 1.消息发送 Kafka消息发送有两种方式:同步(sync)和异步(async),默认是同步方式,可通过producer.type属性进行配置.Kafka通过配置request.required.acks属性来确认消息的生产: 0---表示不进行消息接收是否成功的确认: 1---表示当Leader…

Kafka万亿级消息实战

一.Kafka应用本文主要总结当Kafka集群流量达到万亿级记录/天或者十万亿级记录/天甚至更高后,我们需要具备哪些能力才能保障集群高可用.高可靠.高性能.高吞吐.安全的运行. 这里总结内容主要针对Kafka2.1.1版本,包括集群版本升级.数据迁移.流量限制.监控告警.负载均衡.集群扩/缩容.资源隔离.集群容灾.集群安全.性能优化.平台化.开源版本缺陷.社区动态等方面.本文主要是介绍核心脉络,不做过多细节讲解.下面我们先来看看Kafka作为数据中枢的一些核心应用场景. 下图展示了一些主…

kafka中server.properties配置文件参数说明

转自:http://blog.csdn.net/lizhitao/article/details/25667831 参数说明(解释) broker.id =0 每一个broker在集群中的唯一表示,要求是正数.当该服务器的IP地址发生改变时,broker.id没有变化,则不会影响consumers的消息情况 log.dirs=/data/kafka-logs kafka数据的存放地址,多个地址的话用逗号分割/data/kafka-logs-1,/data/kafka-logs-2 port =…

Apache Kafka：下一代分布式消息系统

[http://www.infoq.com/cn/articles/apache-kafka/]分布式发布-订阅消息系统. Kafka是一种快速.可扩展的.设计内在就是分布式的,分区的和可复制的提交日志服务. Apache Kafka与传统消息系统相比,有以下不同:它被设计为一个分布式系统,易于向外扩展:它同时为发布和订阅提供高吞吐量:它支持多订阅者,当失败时能自动平衡消费者:它将消息持久化到磁盘,因此可用于批量消费,例如ETL,以及实时应用程序. 本文我将重点介绍Apache Kafka的架构…

【转载】Apache Kafka：下一代分布式消息系统

http://www.infoq.com/cn/articles/kafka-analysis-part-1 Kafka是由LinkedIn开发的一个分布式的消息系统,使用Scala编写,它以可水平扩展和高吞吐率而被广泛使用.目前越来越多的开源分布式处理系统如Cloudera.Apache Storm.Spark都支持与Kafka集成.InfoQ一直在紧密关注Kafka的应用以及发展,“Kafka剖析”专栏将会从架构设计.实现.应用场景.性能等方面深度解析Kafka. 背景介绍 Kafka创建背…

Kakfa揭秘 Day4 Kafka中分区深度解析

Kakfa揭秘 Day4 Kafka中分区深度解析今天主要谈Kafka中的分区数和consumer中的并行度.从使用Kafka的角度说,这些都是至关重要的. 分区原则 Partition代表一个topic的分区,可以看到在构造时注册了zookeeper,也就是说kafka在分区时,是被zk管理的. 在实际存储数据时,怎么确定分区. 咱们从kafka的设计开始,为了完成高吞吐性,关键有两点设计: 使用了磁盘操作系统级的页page的访问,据说在顺序读写时比使用内存速度更快. 使用Topic进行分布…

Kafka consumer处理大消息数据问题

案例分析处理kafka consumer的程序的时候,发现如下错误: ERROR [2016-07-22 07:16:02,466] com.flow.kafka.consumer.main.KafkaConsumer: Unexpected Error Occurred ! kafka.common.MessageSizeTooLargeException: Found a message larger than the maximum fetch size of this consumer…

Kafka生产者-向Kafka中写入数据

(1)生产者概览 (1)不同的应用场景对消息有不同的需求,即是否允许消息丢失.重复.延迟以及吞吐量的要求.不同场景对Kafka生产者的API使用和配置会有直接的影响. 例子1:信用卡事务处理系统,不允许消息的重复和丢失,延迟最大500ms,对吞吐量要求较高. 例子2:保存网站的点击信息,允许少量的消息丢失和重复,延迟可以稍高(用户点击链接可以马上加载出页面即可),吞吐量取决于用户使用网站的频度. (2)Kafka发送消息的主要步骤消息格式:每个消息是一个ProducerRecord对象,必须指…

kafka producer batch 发送消息

1. 使用 KafkaProducer 发送消息,是按 batch 发送的,producer 首先把消息放入 ProducerBatch 中: org.apache.kafka.clients.producer.internals.ProducerBatch 2. KafkaProduer 类中有一个 Thread 属性,负责 IO,发送和接收数据: this.sender = new Sender(logContext, client, this.metadata, this.accumula…

Kafka中bootstrap-server、broker-list和zookeeper的区别

参考 Kafka bootstrap-servers vs zookeeper in kafka-console-consumer 中说建议使用新版(新版本指的是kafka 0.8.0之后的版本)的 --bootstrap-server Kafka专业术语,参考 Apache kafka 工作原理介绍 Broker:Kafka 集群包含一个或多个服务器,这种服务器被称为 broker. Topic:每条发布到 Kafka 集群的消息都有一个类别,这个类别被称为 Topic.(物理上不同 Top…

Kafka(分布式发布-订阅消息系统)工作流程说明

Kafka系统架构Apache Kafka是分布式发布-订阅消息系统.它最初由LinkedIn公司开发,之后成为Apache项目的一部分.Kafka是一种快速.可扩展的.设计内在就是分布式的,分区的和可复制的提交日志服务. kafka的架构包括以下组件:话题(Topic):是特定类型的消息流.消息是字节的有效负载(Payload),话题是消息的分类名或种子(Feed)名.生产者(Producer):是能够发布消息到话题的任何对象.服务代理(Broker):已发布的消息保存在一组服务器中,它们被称…

kafka 中的术语

出处:https://tech.meituan.com/2015/01/13/kafka-fs-design-theory.html table th:first-of-type { width: 70px; } kafka 中的术语解释 broker topic partition 一个topic下有多个不同partition,每个partition为一个目录,partition命名规则为topic名称+有序序号,第一个partition序号从0开始,序号最大值为partitions数量减1…

Kafka不只是个消息系统

作者丨 Jay Kreps Confluent 联合创始人兼 CEO Jay Kreps 发表了一篇博文,给出了 Kafka 的真正定位——它不只是个消息系统,它还是个存储系统,而它的终极目标是要让流式处理成为现代企业的主流开发范式.以下内容翻译自作者的博文,查看原文 It’s Okay To Store Data In Apache Kafka: https://www.confluent.io/blog/okay-store-data-apache-kafka/ 人们总是问是否可以把 Kaf…

kafka中的消费组

一直以来都想写一点关于kafka consumer的东西,特别是关于新版consumer的中文资料很少.最近Kafka社区邮件组已经在讨论是否应该正式使用新版本consumer替换老版本,笔者也觉得时机成熟了,于是写下这篇文章讨论并总结一下新版本consumer的些许设计理念,希望能把consumer这点事说清楚,从而对广大使用者有所帮助. 在开始之前,我想花一点时间先来明确一些概念和术语,这会极大地方便我们下面的讨论.另外请原谅这文章有点长,毕竟要讨论的东西很多,虽然已然删除了很多太过细节的东…

【传输对象】kafka传递实体类消息

工具类负责对象字节数组的相互转换,传输数据用 package com.yq.utils; import java.io.ByteArrayInputStream; import java.io.ByteArrayOutputStream; import java.io.IOException; import java.io.ObjectInputStream; import java.io.ObjectOutputStream; public class BeanUtil { /** * @D…

转 Apache Kafka：下一代分布式消息系统

简介 Apache Kafka是分布式发布-订阅消息系统.它最初由LinkedIn公司开发,之后成为Apache项目的一部分.Kafka是一种快速.可扩展的.设计内在就是分布式的,分区的和可复制的提交日志服务. Apache Kafka与传统消息系统相比,有以下不同: 它被设计为一个分布式系统,易于向外扩展: 它同时为发布和订阅提供高吞吐量: 它支持多订阅者,当失败时能自动平衡消费者: 它将消息持久化到磁盘,因此可用于批量消费,例如ETL,以及实时应用程序. 本文我将重点介绍Apache Kaf…

Kafka内核理解：消息的收集/消费机制

原文:https://www.cnblogs.com/daochong/p/6425762.html 一.Kafka数据收集机制 Kafka集群中由producer负责数据的产生,并发送到对应的Topic:Producer通过push的方式将数据发送到对应Topic的分区 Producer发送到Topic的数据是有key/value键值对组成的,Kafka根据key的不同的值决定数据发送到不同的Partition,默认采用Hash的机制发送数据到对应Topic的不同Partition中,配置参数…

Kafka科普系列 | Kafka中的事务是什么样子的？

事务,对于大家来说可能并不陌生,比如数据库事务.分布式事务,那么Kafka中的事务是什么样子的呢? 在说Kafka的事务之前,先要说一下Kafka中幂等的实现.幂等和事务是Kafka 0.11.0.0版本引入的两个特性,以此来实现EOS(exactly once semantics,精确一次处理语义). 幂等,简单地说就是对接口的多次调用所产生的结果和调用一次是一致的.生产者在进行重试的时候有可能会重复写入消息,而使用Kafka的幂等性功能之后就可以避免这种情况. 开启幂等性功能的方式很简单,只…

Kafka中Topic级别配置

一.Kafka中topic级别配置 1.Topic级别配置配置topic级别参数时,相同(参数)属性topic级别会覆盖全局的,否则默认为全局配置属性值. 创建topic参数可以设置一个或多个--config "Property(属性)",下面是创建一个topic名称为"my-topic"例子,它设置了2个参数max message size 和 flush rate. (A)创建topic时配置参数 bin/kafka-topics.sh --zookeeper…

[kfaka] Apache Kafka：下一代分布式消息系统

简介 Apache Kafka是分布式发布-订阅消息系统.它最初由LinkedIn公司开发,之后成为Apache项目的一部分.Kafka是一种快速.可扩展的.设计内在就是分布式的,分区的和可复制的提交日志服务. Apache Kafka与传统消息系统相比,有以下不同: 它被设计为一个分布式系统,易于向外扩展: 它同时为发布和订阅提供高吞吐量: 它支持多订阅者,当失败时能自动平衡消费者: 它将消息持久化到磁盘,因此可用于批量消费,例如ETL,以及实时应用程序. 本文我将重点介绍Apache Kaf…

Kafka,Mq,Redis作为消息队列有何差异？

Kafka作为新一代的消息系统,mq是比较成熟消息系统,而redis也可以发布订阅,那么这三者有何异同? RabbitMQ 是使用Erlang编写的一个开源的消息队列,本身支持很多的协议:AMQP,XMPP, SMTP, STOMP,也正是如此,使的它变的非常重量级,更适合于企业级的开发.同时实现了一个经纪人(Broker)构架,这意味着消息在发送给客户端时先在中排队.对路由(Routing),负载均衡(Load balance)或者数据持久化都有很好的支持. Redis 是一个Key-Valu…

Apache Kafka：下一代分布式消息系统【转载】

简介 Apache Kafka是分布式发布-订阅消息系统.它最初由LinkedIn公司开发,之后成为Apache项目的一部分.Kafka是一种快速.可扩展的.设计内在就是分布式的,分区的和可复制的提交日志服务. Apache Kafka与传统消息系统相比,有以下不同: 它被设计为一个分布式系统,易于向外扩展: 它同时为发布和订阅提供高吞吐量: 它支持多订阅者,当失败时能自动平衡消费者: 它将消息持久化到磁盘,因此可用于批量消费,例如ETL,以及实时应用程序. 本文我将重点介绍Apache Kaf…