很不错的一篇介绍SVM的文章,证明通俗易懂! 转自:https://blog.csdn.net/v_july_v/article/details/7624837 前言 动笔写这个支持向量机(support vector machine)是费了不少劲和困难的,原因很简单,一者这个东西本身就并不好懂,要深入学习和研究下去需花费不少时间和精力,二者这个东西也不好讲清楚,尽管网上已经有朋友写得不错了(见文末参考链接),但在描述数学公式的时候还是显得不够.得益于同学白石的数学证明,我还是想尝试写一下,希望…

RTSP发起/终结流媒体.RTP传输流媒体数据 .RTCP对RTP进行控制,同步.RTP中没有连接的概念,本身并不能为按序传输数据包提供可靠的保证,也不提供流量控制和拥塞控制,这些都由RTCP来负责完成.RTSP可以对流媒体提供诸如播放.暂停.快进等操作,它负责定义具体的控制消息.操作方法.状态码等.以下为转载:   本文主要介绍RTP与RTCP协议. author: ZJ   06-11-17 Blog: [url]http://zhangjunhd.blog.51cto.com/[/url]…

循环神经网络(RNN, Recurrent Neural Networks)介绍    这篇文章很多内容是参考:http://www.wildml.com/2015/09/recurrent-neural-networks-tutorial-part-1-introduction-to-rnns/,在这篇文章中,加入了一些新的内容与一些自己的理解.   循环神经网络(Recurrent Neural Networks,RNNs)已经在众多自然语言处理(Natural Language Proce…

这个版本是 Structured Streaming 的一个重要里程碑,因为其终于可以正式在生产环境中使用,实验标签(experimental tag)已经被移除.在流系统中支持对任意状态进行操作:Apache Kafka 0.10 的 streaming 和 batch API支持读和写操作.除了在 SparkR, MLlib 和 GraphX 里面添加新功能外,该版本更多的工作在系统的可用性(usability).稳定性(stability)以及代码的润色(polish)并解决了超过 110…

ng的MI-003中12 ——SVM 一.svm目标函数的由来 视频先将LR的损失函数: 在上图中,先将y等于0 和y等于1的情况集合到一起成为一个损失函数,然后分别讨论当y等于1的时候损失函数的结果图(上图左)和y等于0的时候的损失函数的结果图(上图右),这里先采用的是单一样本情况,而且图中的cost_1(z)是说明以前的曲线图现在用两条直线逼近图来代替,这里可以看出当z等于1的时候cost_1(z)等于0 ,而大于1也等于0,这就比之前的要容易计算,而且更简单,虽然有误差,但是这是为了后面的…

原文见:http://www.jb51.net/article/62068.htm 这篇文章主要介绍了Java设计模式之工厂模式(Factory模式)介绍,本文讲解了为何使用工厂模式.工厂方法.抽象工厂.Java工厂模式举例等内容,需要的朋友可以参考下   工厂模式定义:提供创建对象的接口. 为何使用工厂模式 工厂模式是我们最常用的模式了,著名的Jive论坛,就大量使用了工厂模式,工厂模式在Java程序系统可以说是随处可见. 为什么工厂模式是如此常用?因为工厂模式就相当于创建实例对象的new,我…

转载自 http://www.cnblogs.com/yangxia-test JMeter也学了一阵子了,对于基本的操作已了解,再回过头来看看Jmeter的目录,本篇是对于它的目录进行一些简单的介绍. JMeter解压之后打开,根目录如下图: 1.bin:可执行文件目录 2.docs:文档目录 3.extras:扩展插件目录,目录下的文件提供了对ant的支持 4.lib:所用到的插件目录,里面全是jar包,JMeter 会自动在 JMETER_HOME/lib 和 ext 目录下寻找需要的类.…

转载自 http://www.cnblogs.com/yangxia-test 一.JMeter 介绍 Apache JMeter是100%纯JAVA桌面应用程序,被设计为用于测试客户端/服务端结构的软件(例如web应用程序).它可以用来测试静态和动态资源的性能,例如:静态文件,Java Servlet,CGI Scripts,Java Object,数据库和FTP服务器等等.JMeter可用于模拟大量负载来测试一台服务器,网络或者对象的健壮性或者分析不同负载下的整体性能.     同时,JMe…

这里有一篇博文介绍了,每个核函数的用途: https://blog.csdn.net/batuwuhanpei/article/details/52354822 在吴恩达的课上,也曾经给出过一系列的选择核函数的方法: 1.如果特征的数量大到和样本数量差不多,则选用LR或者线性核的SVM: 2.如果特征的数量小,样本的数量正常,则选用SVM+高斯核函数: 3.如果特征的数量小,而样本的数量很大,则需要手工添加一些特征从而变成第一种情况. 大牛对这3点的理解: (1)如果特征维数很高,往往线性可分(…

我们都知道Maven本质上是一个插件框架,它的核心并不执行任何具体的构建任务,所有这些任务都交给插件来完成,例如编译源代码是由maven- compiler-plugin完成的.进一步说,每个任务对应了一个插件目标(goal),每个插件会有一个或者多个目标,例如maven- compiler-plugin的compile目标用来编译位于src/main/java/目录下的主源码,testCompile目标用来编译位于src/test/java/目录下的测试源码. 用户可以通过两种方式调用Mave…