tf中的run()与eval()【转载】

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tf中的run()与eval()【转载】

转自:https://blog.csdn.net/jiaoyangwm/article/details/79248535 1.eval() 其实就是tf.Tensor的Session.run() 的另外一种写法,但两者有差别: ※eval(): 将字符串string对象转化为有效的表达式参与求值运算返回计算结果※eval()也是启动计算的一种方式.基于Tensorflow的基本原理,首先需要定义图,然后计算图,其中计算图的函数常见的有run()函数,如sess.run().同样eval()也是…

Tf中的SGDOptimizer学习【转载】

转自:https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/train/GradientDescentOptimizer 1.tf.train.GradientDescentOptimizer 其中有函数: 1.1apply_gradients apply_gradients( grads_and_vars, global_step=None, name=None ) Apply gradients to variables. This is the sec…

tf中计算图执行流程学习【转载】

转自:https://blog.csdn.net/dcrmg/article/details/79028003 https://blog.csdn.net/qian99/article/details/70500166 https://my.oschina.net/u/876354/blog/1930490 1.计算图 Tensorflow是基于图(Graph)的计算框架,图的节点由事先定义的运算(操作.Operation)构成,图的各个节点之间由张量(tensor)来链接,Tensorflow…

Tf中的NCE-loss实现学习【转载】

转自:http://www.jianshu.com/p/fab82fa53e16 1.tf中的nce_loss的API def nce_loss(weights, biases, inputs, labels, num_sampled, num_classes, num_true=1, sampled_values=None, remove_accidental_hits=False, partition_strategy="mod", name="nce_loss"…

TF中conv2d和kernel_initializer方法

conv2d中的padding 在使用TF搭建CNN的过程中,卷积的操作如下 convolution = tf.nn.conv2d(X, filters, strides=[1,2,2,1], padding="SAME") 这个函数中各个参数的含义是什么呢? X:输入数据的mini-batch,为一个4D tensor:分别表示的含义为[n_batch,height,width,channel] filters:为卷积核,为一个4D tensor,分别表示的含义为 [filter_h…

TensorFlow走过的坑之---数据读取和tf中batch的使用方法

首先介绍数据读取问题,现在TensorFlow官方推荐的数据读取方法是使用tf.data.Dataset,具体的细节不在这里赘述,看官方文档更清楚,这里主要记录一下官方文档没有提到的坑,以示"后人".因为是记录踩过的坑,所以行文混乱,见谅. I 问题背景不感兴趣的可跳过此节. 最近在研究ENAS的代码,这个网络的作用是基于增强学习,能够自动生成合适的网络结构.原作者使用TensorFlow在cifar10上成功自动生成了网络结构,并取得了不错的效果. 但问题来了,此时我需要将代码转移…

浅谈AngularJS中的$parse和$eval

AngularJS的初学者常常会对$parse和$eval两个内建服务感到有些困惑,今天我们就来说说AngularJS中的$parse和$eval. 总的来说,$parse和$eval都是作用于AngularJS的表达式. 什么是表达式?AngularJS中的表达式就是一些类似于JavaScript代码的代码片段(但是它们和JavaScript代码有不尽相同).表达式通常被用来防止在绑定中,例如{{expression}}.下面是一个例子: 1 + 2 = {{ 1 + 2 }}或者: My n…