tensorflow 笔记7：tf.concat 和 ops中的array_ops.concat

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tensorflow 笔记7：tf.concat 和 ops中的array_ops.concat

用于连接两个矩阵: mn = array_ops.concat([a, d], 1) # 按照第二维度相接,shape1 [m,a] shape2 [m,b] ,concat_done shape : [m,a+b] tensorflow Rnn,Lstm,Gru,源码中是用以上的函数来链接Xt 和 Ht-1 的,两者的shape 分别是[batch_size, emb_size][batch_size,Hidden_size] 连接接后为的shape为:[batch_size,embeddi…

tensorflow笔记:使用tf来实现word2vec

(一) tensorflow笔记:流程,概念和简单代码注释 (二) tensorflow笔记:多层CNN代码分析 (三) tensorflow笔记:多层LSTM代码分析 (四) tensorflow笔记:常用函数说明 (五) tensorflow笔记:模型的保存与训练过程可视化 (六)tensorflow笔记:使用tf来实现word2vec 时隔若干个月,又绕到了word2vec.关于word2vec的原理我就不叙述了,具体可见word2vec中的数学,写的非常好. 我后来自己用Python实现…

关于tensorflow里面的tf.contrib.rnn.BasicLSTMCell 中num_units参数问题

这里的num_units参数并不是指这一层油多少个相互独立的时序lstm,而是lstm单元内部的几个门的参数,这几个门其实内部是一个神经网络,答案来自知乎: class TRNNConfig(object): """RNN配置参数""" # 模型参数 embedding_dim = 100 # 词向量维度 seq_length = 100 # 序列长度 num_classes = 2 # 类别数 vocab_size = 10000 # 词汇表达…

tensorflow笔记9：nn_ops.bias_add 函数

完整代码引入:from tensorflow.python.ops import nn_ops tensorflow version:1.9 代码演示: import os import tensorflow as tf import numpy as np import sys from tensorflow.python.ops import nn_ops #array_ops.concat([inputs, state], 1) a = tf.constant([[1,12,8,6], […

tensorflow笔记3：CRF函数：tf.contrib.crf.crf_log_likelihood()

在分析训练代码的时候,遇到了,tf.contrib.crf.crf_log_likelihood,这个函数,于是想简单理解下: 函数的目的:使用crf 来计算损失,里面用到的优化方法是:最大似然估计使用方法: tf.contrib.crf.crf_log_likelihood(inputs, tag_indices, sequence_lengths, transition_params=None) See the guide: CRF (contrib) Computes the log-l…

（四） tensorflow笔记：常用函数说明

tensorflow笔记系列: (一) tensorflow笔记:流程,概念和简单代码注释 (二) tensorflow笔记:多层CNN代码分析 (三) tensorflow笔记:多层LSTM代码分析 (四) tensorflow笔记:常用函数说明 (五) tensorflow笔记:模型的保存与训练过程可视化 (六)tensorflow笔记:使用tf来实现word2vec 本文章内容比较繁杂,主要是一些比较常用的函数的用法,结合了网上的资料和源码,还有我自己写的示例代码.建议照着目录来看. 1.…