Python对象模型 在Python2.2之前,Python中存在着一个巨大的裂缝,就是Python的内置类type,比如:int和dict,这些内置类与程序员在Python中自定义的类并不是同一级别的类.比如说,程序员定义了class A,又定义了class B,B可以继承于A,这是理所当然的.但是,Python的内置类却不能被继承.程序员不能创建一个类继承于int或者dict.于是,Python的开发者在Python2.2中花费了巨大的精力填补了内置类和用户自定义class之间的鸿沟,使得两…

填充tp_dict 在Python虚拟机类机制之对象模型(一)这一章中,我们介绍了Python的内置类型type如果要完成到class对象的转变,有一个重要的步骤就是填充tp_dict对象,这是一个极其繁杂的过程 typeobject.c int PyType_Ready(PyTypeObject *type) { PyObject *dict, *bases; PyTypeObject *base; Py_ssize_t i, n; …… //设定tp_dict dict = type->tp…

Bound Method和Unbound Method 在Python中,当对作为属性的函数进行引用时,会有两种形式,一种称为Bound Method,这种形式是通过类的实例对象进行属性引用,而另一种则是通过类进行属性引用,称为Unbound Method.当然,对Bound Method和Unbound Method的调用形式是不同的,其原因可以追溯到LOAD_ATTR中 demo2.py class A(object): def g(self, value): self.value = va…

instance对象中的__dict__ 在Python虚拟机类机制之从class对象到instance对象(五)这一章中最后的属性访问算法中,我们看到“a.__dict__”这样的形式. # 首先寻找'f'对应的descriptor(descriptor在之后会细致剖析) # 注意:hasattr会在<class A>的mro列表中寻找符号'f' if hasattr(A, 'f'): descriptor = A.f type = descriptor.__class__ if hasat…

从class对象到instance对象 现在,我们来看看如何通过class对象,创建instance对象 demo1.py class A(object): name = "Python" def __init__(self): print("A::__init__") def f(self): print("A::f") def g(self, aValue): self.value = aValue print(self.value) a =…

从slot到descriptor 在Python虚拟机类机制之填充tp_dict(二)这一章的末尾,我们介绍了slot,slot包含了很多关于一个操作的信息,但是很可惜,在tp_dict中,与__getitem__关联在一起的,一定不会是一个slot,原因很简单,slot不是一个PyObject,它不能存放在dict对象中.当然,我们再深入思考一下,会发现slot也不会被“调用”.既然slot不是一个PyObject,那么它就没有type,也就无从谈起什么tp_call了,所以slot是无论如何…

用户自定义class 在本章中,我们将研究对用户自定义class的剖析,在demo1.py中,我们将研究单个class的实现,所以在这里并没有关于继承及多态的讨论.然而在demo1.py中,我们看到了许多类的内容,其中包括类的定义.类的构造函数.对象的实例化.类成员函数的调用等 demo1.py class A(object): name = "Python" def __init__(self): print("A::__init__") def f(self):…

位置参数的默认值 在Python中,允许函数的参数有默认值.假如函数f的参数value的默认值是1,在我们调用函数时,如果传递了value参数,那么f调用时value的值即为我们传递的值,如果调用时没有传递value的值,那么f将使用value的默认值,即为1.那么,带有默认值的位置参数,其实现机制与一般的位置参数有何不同呢? 我们先来看一下demo3.py # cat demo3.py def f(a=1, b=2): print(a + b) f() f(b=5) 然后我们用dis模块编译下…

扩展位置参数和扩展键参数 在Python虚拟机函数机制之参数类别(三)的例3和例4中,我们看到了使用扩展位置参数和扩展键参数时指示参数个数的变量的值.在那里,我们发现在函数内部没有使用局部变量时,co_nlocals和co_argcount的值已经不再相同了.从它们的差异我们猜测,当使用扩展位置参数*args或者扩展键参数**kwargs时,实际是作为一个局部变量来实现的.同时,我们还猜测,在Python内部,*args是由PyTuppleObject实现的,而**kwargs是由PyDictO…

参数类别 我们在Python虚拟机函数机制之无参调用(一)和Python虚拟机函数机制之名字空间(二)这两个章节中,分别PyFunctionObject对象和函数执行时的名字空间.本章,我们来剖析一下函数参数的实现. 在Python中,函数的参数根据形势的不同可以分为四种类别: 位置参数:如f(a, b),a和b称为位置参数 键参数:f(a, b, name="Python"),其中的name="Python"被称为键参数 扩展位置参数:f(a, b, *args)…

函数执行时的名字空间 在Python虚拟机函数机制之无参调用(一)这一章中,我们对Python中的函数调用机制有个大概的了解,在此基础上,我们再来看一些细节上的问题.在执行MAKE_FUNCTION指令时,调用了PyFunction_New方法,这个方法有一个参数是globals,这个globals最终将称为与函数f对应的PyFrameObject中的global名字空间——f_globals ceval.c case MAKE_FUNCTION: v = POP(); /* code obje…

函数中局部变量的访问 在完成了对函数参数的剖析后,我们再来看看,在Python中,函数的局部变量时如何实现的.前面提到过,函数参数也是一种局部变量.所以,其实局部变量的实现机制与函数参数的实现机制是完全一样的.这个“一样”是什么意思呢? 之前我们剖析过Python虚拟机的一些指令,如果要访问一个变量,应该使用LOAD_NAME指令,应该依照local.global.builtin这三个名字空间里去检索变量名所对应的变量值.然后在调用函数时,Python虚拟机通过PyFrame_New创建新的Py…

PyFunctionObject对象 在Python中,任何一个东西都是对象,函数也不例外.函数这种抽象机制,是通过一个Python对象——PyFunctionObject来实现的 typedef struct { PyObject_HEAD PyObject *func_code; //编译后的PyCodeObject对象 PyObject *func_globals; //函数运行时的global名字空间 PyObject *func_defaults; //默认参数(tupple或NULL…

位置参数的传递 前面我们已经分析了无参函数的调用过程,我们来看看Python是如何来实现带参函数的调用的.其实,基本的调用流程与无参函数一样,而不同的是,在调用带参函数时,Python虚拟机必须传递参数.我们先来看一段代码: # cat demo2.py def f(name, age): age += 5 print("[", name, age, "]") age = 5 f("Robert", age) 我们用dis模块来编译一下对应的字节…

13.0 序 这一章我们就来看看python中类是怎么实现的,我们知道C不是一个面向对象语言,而python却是一个面向对象的语言,那么在python的底层,是如何使用C来支持python实现面向对象的功能呢?带着这些疑问,我们下面开始剖析python中类的实现机制.另外,在python2中存在着经典类(classic class)和新式类(new style class),但是到Python3中,经典类已经消失了.并且python2官网都快不维护了,因此我们这一章只会介绍新式类. 13.1 p…

Python 是一门 面向对象 语言,实现了一个完整的面向对象体系,简洁而优雅. 与其他面向对象编程语言相比, Python 有自己独特的一面. 这让很多开发人员在学习 Python 时,多少有些无所适从. 那么,Python 对象模型都有哪些特色呢? 一切皆对象 首先,在 Python 世界, 基本类型也是对象 ,与通常意义的"对象"形成一个有机统一. 换句话讲, Python 不再区别对待基本类型和对象,所有基本类型内部均由对象实现. 一个整数是一个对象,一个字符串也是一个对象:…

12.0 序 函数是任何一门编程语言都具备的基本元素,它可以将多个动作组合起来,一个函数代表了一系列的动作.当然在调用函数时,会干什么来着.对,要在运行时栈中创建栈帧,用于函数的执行. 在python中,PyFrameObject对象就是一个对栈帧的模拟,所以我们即将也会看到,python虚拟机在执行函数调用时会动态地创建新的PyFrameObject对象.随着函数调用链的增长,这些PyFrameObject对象之间也会形成一条PyFrameObject对象链,这条链就是对象x86平台上运行时栈…

这篇是<数据结构与算法Python语言描述>的笔记,但是大头在Python类机制和面向对象编程的说明上面.我也不知道该放什么分类了..总之之前也没怎么认真接触过基于类而不是独立函数的Python编程,借着本次机会仔细学习一下. 抽象数据类型 最开始的计算机语言,关注的都是如何更加有效率地计算,可以说其目的是计算层面的抽象.然而随着这个行业的不断发展,计算机不仅仅用于计算,开发也不仅只关注计算过程了,数据层面的抽象也变得同样重要.虽然计算机语言一开始就有对数据的抽象,但是那些都只是对一些最基本的…

一.python中的对象 1.python中对象种类及关系 <type 'type'>:该对象可以成为其他类的类型,python中几乎所有对象都是直接或间接由<type 'type'>创建,我们称这种特殊的对象为metaclass对象,即元类. <type 'object'>:现在的python中所有的类都必须直接或间接继承自该对象. class对象:系统内置或自定义对象,通过<type 'type'>被创建,即我们通常所说的类. instance对象:由c…

第6章 类文件结构 1. 无关性 各种不同平台的虚拟机与所有平台都统一使用的程序存储格式——字节码(即扩展名为 .class 的文件) 是构成平台无关性的基石. 字节码(即扩展名为 .class 的文件)不面向任何特定的处理器,只面向虚拟机. 实现语言无关性的基础仍是虚拟机和字节码存储格式.Java虚拟机不和包括Java在内的任何语言绑定,它只与“Class文件”这种特定的二进制文件格式所关联.Class文件包含了java虚拟机指令集和符号表以及若干其他辅助信息.任一门功能性语言都可以表示为能被…

本文为senlie原创,转载请保留此地址:http://blog.csdn.net/zhengsenlie 1.Python虚拟机在运行函数调用时会动态地创建新的 PyFrameObject对象, 这些PyFrameObject对象之间会形成PyFrameObject对象链,模拟x86平台上执行时栈 2.PyFuctionObject对象 typedef struct { PyObject_HEAD PyObject *func_code: //相应函数编译后的PyCodeObject对象 Py…

一.垃圾回收机制 Python中的垃圾回收是以引用计数为主,分代收集为辅.引用计数的缺陷是循环引用的问题. 在Python中,如果一个对象的引用数为0,Python虚拟机就会回收这个对象的内存. #encoding=utf-8 __author__ = 'kevinlu1010@qq.com' class ClassA(): def __init__(self): print 'object born,id:%s'%str(hex(id(self))) def __del__(self): pr…

转自java虚拟机运行机制 首先简单阐述下解释型语言和编译型语言的联系与区别. 编译型语言是通过编译器将程序编译成目标机器所能识别的机器码,而解释型语言不需要编译过程.由该语言的解释器读取脚本,按照语法规则进行解释,然后调用解释器内建的命令(或者库函数).例如,C语言的printf()函数经过静态编译后,printf()所需的所以代码都以机器码的形式写入可执行文件中,shell在执行程序时,在指定路径搜索该文件,然后加载器(Loader)加载该程序的ELF文件到内存中,跳转到程序入口,将控制权交…

转自: http://www.jianshu.com/p/1e375fb40506 先来个概述,第二部分的画述才是厉害的. Garbage collection(GC) 现在的高级语言如java,c#等,都采用了垃圾收集机制,而不再是c,c++里用户自己管理维护内存的方式.自己管理内存极其自由,可以任意申请内存,但如同一把双刃剑,为大量内存泄露,悬空指针等bug埋下隐患.对于一个字符串.列表.类甚至数值都是对象,且定位简单易用的语言,自然不会让用户去处理如何分配回收内存的问题.python里也同…

一.垃圾回收机制 Python中的垃圾回收是以引用计数为主,分代收集为辅.引用计数的缺陷是循环引用的问题. 在Python中,如果一个对象的引用数为0,Python虚拟机就会回收这个对象的内存. #encoding=utf-8 __author__ = 'kevinlu1010@qq.com' class ClassA(): def __init__(self): print 'object born,id:%s'%str(hex(id(self))) def __del__(self): pr…

由于面试中遇到了垃圾回收的问题,转载学习和总结这个问题. 在C/C++中采用用户自己管理维护内存的方式.自己管理内存极其自由,可以任意申请内存,但也为大量内存泄露.悬空指针等bug埋下隐患. 因此在现在的高级语言(java.C#等)都采用了垃圾收集机制. python也采用了垃圾收集机制,采用引用计算机制为主,标记——清除和分代收集两种机制为辅的策略. 一.引用计数机制 python里每一个东西都是对象,它们的核心就是一个结构体:PyObject. typedef struct_object {…

python属于动态语言,我们可以随意的创建和销毁变量,如果频繁的创建和销毁则会浪费cpu,那么python内部是如何优化的呢? python和其他很多高级语言一样,都自带垃圾回收机制,不用我们去维护,也避免了出现内存泄漏,悬空指针等bug,那么python内部如何进行垃圾回收的呢? python的垃圾回收,我们用gc模块去开启或者关闭它,那么gc模块又是什么呢? python的优化机制 python垃圾回收之引用计数 关于循环引用进行一个测试 import gc # python的一个垃圾回收…

11.0 序 在上一章中,我们剖析了python虚拟机中的一般表达式的实现.在剖析一遍表达式是我们的流程都是从上往下顺序执行的,在执行的过程中没有任何变化.但是显然这是不够的,因为怎么能没有流程控制呢.下面我们来看看python所提供的流程控制手段,其中也包括异常检测机制. 11.1 python虚拟机中的if控制流 11.1.1 if字节码 if算是最简单也是最常用的控制流语句,我们看看它的字节码是怎么样的呢? a = 1 if a > 10: print("a > 10"…

9.0 序 下面我们就来剖析python运行字节码的原理,我们知道python虚拟机是python的核心,在源代码被编译成字节码序列之后,就将有python的虚拟机接手整个工作.python虚拟机会从编译得到的PyCodeObject对象中一次读取每一条字节码指令,并在当前的上下文中去执行,最终执行完所有的字节码. 9.1 python虚拟机的执行环境 python的虚拟机实际上是在模拟操作系统运行可执行文件的过程,我们先来看看在一台普通的x86的机器上,可执行文件是以什么方式运行的.在这里主要…

异常:对程序运行中的非正常情况进行抽象.并且提供相应的语法结构和语义元素,使得程序员能够通过这些语法结构和语义元素来方便地描述异常发生时的行为. 1.Python中的异常机制: 1.1Python虚拟机自身抛出异常 python虚拟机内部本身有一套异常捕捉机制,即使python中没有出现try.except.finally等用于进行异常控制的语义元素,Python脚本执行中所抛出的异常还是会被python虚拟机捕捉到. 比如1/0肯定会抛出异常. 异常是在执行除法操作字节码的时候被触发的, 执行…