mysql 查询数据库表结构】的更多相关文章

1.建表语句sys_user CREATE TABLE `sys_user` ( `id` varchar(32) NOT NULL COMMENT '编号', `dept_id` varchar(32) DEFAULT NULL COMMENT '部门', `login_name` varchar(50) NOT NULL COMMENT '登录名', `password` varchar(100) NOT NULL COMMENT '密码', `salt` varchar(20) NOT N…
1. mysql> describe tmp_log; +----------+------------------+------+-----+---------+----------------+ | Field | Type | Null | Key | Default | Extra | +----------+------------------+------+-----+---------+----------------+ | id | int(20) unsigned | NO |…
Java 通过JDBC查询数据库表结构(字段名称,类型,长度等) 发布者:唛唛家的豆子   时间:2012-11-20 17:54:02   Java 通过JDBC查询数据库表结构(字段名称,类型,长度等) 在JDBCPreparedStatement.executeQuery().getMetaData();后,我们可以通过ResultSetMetaData对象查询返回结果集的源数据信息,也就是表结构信息. 示例代码如下: package astar.sutil.db; import java…
查询指定表结构的表名.列名.类型.说明.字段长度 select o.name as tableName,c.name as columnName,t.name as columnType,p.value as columnDescription,c.prec from  sysobjects o left join syscolumns c  on o.id=c.idleft join sys.extended_properties p on p.major_id=c.id and p.mino…
200 ? "200px" : this.width)!important;} --> 介绍 本章主要介绍怎样对比数据库的表结构的差异,这里主要介绍使用mysqldiff工具来对比表结构的差异,其实在5.6版本之后通过查询information库中的系统表也能对比出来,但是mysqldiff还有一个好处就是可以直接生产差异的SQL语句这个功能就是我们需要利用的,而通过分析系统表要实现这个就比较难:接下来就来看看怎样使用这个工具. 语法 mysqldiff --server1=us…
1.查看数据库表数量SELECT count(TABLE_NAME) FROM information_schema.TABLES WHERE TABLE_SCHEMA='dbname';  2.获取mysql下所有数据库表的数量 SELECT COUNT(*) TABLES, table_schema FROM information_schema.TABLES GROUP BY table_schema; 3.获取指定数据库的表的数量 SELECT COUNT(*) TABLES, tabl…
一.查询所有数据库占用空间大小 SELECT TABLE_SCHEMA, CONCAT( TRUNCATE(SUM(data_length) / 1024 / 1024, 2), ' MB' ) AS data_size, CONCAT( TRUNCATE(SUM(index_length) / 1024 / 1024, 2), 'MB' ) AS index_size FROM information_schema.tables GROUP BY TABLE_SCHEMA ORDER BY d…
开发中经常用到查询指定表及其字段的信息,以下是我整理的SQL语句查询方法,供自己平时使用也提供给大家参考! 1.适用MS SQL SERVER: SELECT 表名 = then d.name else '' end, 表说明 = then isnull(f.value,'') else '' end, 字段序号 = a.colorder, 字段名 = a.name, 标识 = then '√'else '' end, 主键 = FROM sysobjects where xtype='PK'…
查询数据库的占用 SELECT CONCAT(ROUND(SUM(index_length)/(1024*1024), 2), ' MB') AS 'Total Index Size' , CONCAT(ROUND(SUM(data_length)/(1024*1024), 2), ' MB') AS 'Total Data Size' FROM information_schema.TABLES where  table_schema like 'edb_a%' ; 查询表的占用 SELECT…
#======================================================================= #查询表信息 select table_name, table_comment, create_time, update_time from information_schema.tables where table_schema = (select database()); #=====================================…