[Java] 分布式消息队列（MQ）

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[Java] 分布式消息队列（MQ）

概述场景服务解耦削峰填谷异步化缓冲:最终一致性/柔性事务 MQ应用思考点生产端可靠性投递消费端幂等:消息只能消费一次高可用.低延迟.可靠性消息堆积能力可扩展性业界主流MQ ActiveMQ:适合传统需求,并发性差 RabbitMQ:扩展性差 RocketMQ:扩展性强 Kafka:扩展性强,并发性强,可靠性差技术选型性能.优缺点.业务场景集群架构模式,分布式.可扩展.高可用.可维护性综合成本,集群规模,人员成本未来的方向.规划.思考 ActiveMQ 介绍 JMS(…

【分布式消息队列-MQ】

http://www.cnblogs.com/itfly8/p/5155983.html…

java面试记录三：hashmap、hashtable、concurrentHashmap、ArrayList、linkedList、linkedHashmap、Object类的12个成员方法、消息队列MQ的种类

口述题 1.HashMap的原理?(数组+单向链表.put.get.size方法) 非线程安全:(1)hash冲突:多线程某一时刻同时操作hashmap并执行put操作时,可能会产两个key的hash值相同,两线程在插入时,肯定会有一个丢失值(put方法不是同步的,put内部调用的addEntry方法也是不同步的) (2)hashmap的扩容方法resize(不是同步的):当hashmap大小不够,两个线程同时进行扩容时,最后一个线程生成的新数组赋予了resize方法中的table,其他线程的均…

分布式服务（RPC）+分布式消息队列（MQ）面试题精选

分布式系统(distributed system)是建立在网络之上的软件系统.正是因为软件的特性,所以分布式系统具有高度的内聚性和透明性.因此,网络和分布式系统之间的区别更多的在于高层软件(特别是操作系统),而不是硬件. 分布式消息队列(MQ) 为什么使用 MQ? 异步处理 - 相比于传统的串行.并行方式,提高了系统吞吐量. 应用解耦 - 系统间通过消息通信,不用关心其他系统的处理. 流量削锋 - 可以通过消息队列长度控制请求量:可以缓解短时间内的高并发请求. 日志处理 - 解决大量日志传输…

Kafka 分布式消息队列介绍

Kafka 分布式消息队列类似产品有JBoss.MQ 一.由Linkedln 开源,使用scala开发,有如下几个特点: (1)高吞吐 (2)分布式 (3)支持多语言客户端 (C++.Java) 二.组成: 客户端是 producer 和 consumer,提供一些API,服务器端是Broker,客户端提供可以向Broker内发布消息.消费消息,服务器端提供消息的存储等功能 Kafka 特点是支持分区.分布式.可拓展性强三.Kafka 的消息分几个层次 (1)Topic 一类主题 (2)Pa…

为什么会需要消息队列(MQ)？

为什么会需要消息队列(MQ)? ########################################################################################## 主要原因是由于在高并发环境下,由于来不及同步处理,请求往往会发生堵塞,比如说,大量的insert,update之类的请求同时到达MySQL,直接导致无数的行锁表锁,甚至最后请求会堆积过多,从而触发too many connections错误.通过使用消息队列,我们可以异步处理请求,从而…

消息队列一：为什么需要消息队列(MQ)？

为什么会需要消息队列(MQ)? ########################################################################################## 主要原因是由于在高并发环境下,由于来不及同步处理,请求往往会发生堵塞,比如说,大量的insert,update之类的请求同时到达MySQL,直接导致无数的行锁表锁,甚至最后请求会堆积过多,从而触发too many connections错误.通过使用消息队列,我们可以异步处理请求,从而…