ShardingCore ShardingCore 易用.简单.高性能.普适性,是一款扩展针对efcore生态下的分表分库的扩展解决方案,支持efcore2+的所有版本,支持efcore2+的所有数据库.支持自定义路由.动态路由.高性能分页.读写分离的一款组件,如果你喜欢这组件或者这个组件对你有帮助请点击下发star让更多的.neter可以看到使用 Gitee Star 助力dotnet 生态 Github Star 经过了3个星期再次发一篇博客来介绍本框架的实现原理通过本篇文章可以有助于您阅读…

Mycat可以实现 读写分离 分表分库 主从复制是MySQL自带的哈~ 关于分片取模算法:  根据id进行取模  根据数据库集群的数量(或者说是表数量,mycat里面一个表对应一个库) 使用MyCat分表分库原理分析 Mycat中的路由结果是通过分片字段和分片方法来确定的,如果查询条件中有 id 字段的情况还好,查询将会落到某个具体的分片如果查询没有分片的字段,会向所有的db都会查询一遍,让后封装结果级给客户端. 修改/mycat/conf/log4j2.xml日志级别为debug 比如: 在查…

.Net下极限生产力之分表分库全自动化Migrations Code-First ## 介绍 本文ShardinfCore版本x.6.x.x+ 本期主角: - [`ShardingCore`](https://github.com/dotnetcore/sharding-core) 一款ef-core下高性能.轻量级针对分表分库读写分离的解决方案,具有零依赖.零学习成本.零业务代码入侵适配 目录 开始 移除静态容器 原生efcore 集成AbpVNext 集成Furion 集成WTM 开始 本次…

ShardingCore ShardingCore 一款ef-core下高性能.轻量级针对分表分库读写分离的解决方案,具有零依赖.零学习成本.零业务代码入侵. Github Source Code 助力dotnet 生态 Gitee Source Code 介绍 在分表分库领域java有着很多的解决方案,尤其是客户端解决方案(ShardingSphere),因为客户端解决方案有着极高的性能,但是缺点也很明显数据库链接的消耗相对较高,使用语言的限制让我们.Net望而却步,但是哪怕是有着这些缺点其实…

1.什么是MyCat: MyCat是一个开源的分布式数据库系统,是一个实现了MySQL协议的服务器,前端用户可以把它看作是一个数据库代理,用MySQL客户端工具和命令行访问,而其后端可以用MySQL原生协议与多个MySQL服务器通信,也可以用JDBC协议与大多数主流数据库服务器通信,其核心功能是分表分库,即将一个大表水平分割为N个小表,存储在后端MySQL服务器里或者其他数据库里. MyCat发展到目前的版本,已经不是一个单纯的MySQL代理了,它的后端可以支持MySQL.SQL Server.…

efcore使用ShardingCore实现分表分库下的多租户 介绍 本期主角:ShardingCore 一款ef-core下高性能.轻量级针对分表分库读写分离的解决方案,具有零依赖.零学习成本.零业务代码入侵 dotnet下唯一一款全自动分表,多字段分表框架,拥有高性能,零依赖.零学习成本.零业务代码入侵,并且支持读写分离动态分表分库,同一种路由可以完全自定义的新星组件,通过本框架你不但可以学到很多分片的思想和技巧,并且更能学到Expression的奇思妙用 你的star和点赞是我坚持下去的最…

efcore在Saas系统下多租户零脚本分表分库读写分离解决方案 ## 介绍 本文ShardinfCore版本x.6.0.20+ 本期主角: - [`ShardingCore`](https://github.com/dotnetcore/sharding-core) 一款ef-core下高性能.轻量级针对分表分库读写分离的解决方案,具有零依赖.零学习成本.零业务代码入侵适配 单dbcontext多数据库自动迁移 之前发过一篇文章 EFCore高级Saas系统下单DbContext如何支持不同数…

.Net下你不得不看的分表分库解决方案-多字段分片 介绍 本期主角:ShardingCore 一款ef-core下高性能.轻量级针对分表分库读写分离的解决方案,具有零依赖.零学习成本.零业务代码入侵 dotnet下唯一一款全自动分表,多字段分表框架,拥有高性能,零依赖.零学习成本.零业务代码入侵,并且支持读写分离动态分表分库,同一种路由可以完全自定义的新星组件,通过本框架你不但可以学到很多分片的思想和技巧,并且更能学到Expression的奇思妙用 你的star和点赞是我坚持下去的最大动力,一起…

一.MySQL扩展具体的实现方式 随着业务规模的不断扩大,需要选择合适的方案去应对数据规模的增长,以应对逐渐增长的访问压力和数据量. 关于数据库的扩展主要包括:业务拆分.主从复制.读写分离.数据库分库与分表等.这篇文章主要讲述数据库分库与分表 (1)业务拆分 在 大型网站应用之海量数据和高并发解决方案总结一二 一篇文章中也具体讲述了为什么要对业务进行拆分. 业务起步初始,为了加快应用上线和快速迭代,很多应用都采用集中式的架构.随着业务系统的扩大,系统变得越来越复杂,越来越难以维护,开发效率变得越…

公司最近有分表分库的需求,所以整理一下分表分库的解决方案以及相关问题. 1.sharding-jdbc(sharding-sphere) 优点: 1.可适用于任何基于java的ORM框架,如:JPA.Hibernate.Mybatis.Spring JDBC Template,或直接使用JDBC 2.可基于任何第三方的数据库连接池,如:DBCP.C3P0.Durid等 3.分片策略灵活,可支持等号.between.in等多维度分片,也可支持多分片键. 4.SQL解析功能完善,支持聚合.分组.排序…