【C# 根据论文 像素差异算法【个人实验还是比较好使的】】的更多相关文章

C# 根据论文 像素差异算法【个人实验还是比较好使的】

论文地址:http://www.docin.com/p-1081596986.html 具体代码: 我转YUV,再通过上面的论文的方式比较近. YVU 介绍:https://blog.csdn.net/imxiangzi/article/details/50503764 其实你不转也没关系.. double Rus(System.Drawing.Color color, System.Drawing.Color color2) { double y1, u1, v1, y2, u2, v2; y…

OpenCV3三种超像素分割算法源码以及效果

OpenCV3中超像素分割算法SEEDS,SLIC, LSC算法在Contrib包里,需要使用Cmake编译使用.为了方便起见,我将三种算法的源码文件从contrib包里拎了出来,可以直接使用,顺便比较一下算法的效果. 三种算法的源码文件放在我的码云code上:https://gitee.com/rxdj/superPixelSegmentation.git 使用lena图做测试: SEEDS算法: SLIC算法: LSC算法: 祝大家六一儿童节快乐!…

超像素经典算法SLIC的代码的深度优化和分析。

现在这个社会发展的太快,到处都充斥着各种各样的资源,各种开源的平台,如github,codeproject,pudn等等,加上一些大型的官方的开源软件,基本上能找到各个类型的代码.很多初创业的老板可能都曾经说过基本上我的程序员不需要自己写算法,但是他们要学会搜索,强有力的搜索能力基本能解决可能会遇到的一切问题,比如前一段时间流行的prisma滤镜,现在你在github上能找到一大堆了. 可我想表达的并不是这个,上述这个情况确实是正确的.但是,我相信这个世界上90%的开源代码是垃圾代码,还有9%的…

SILC超像素分割算法详解(附Python代码)

SILC算法详解 一.原理介绍 SLIC算法是simple linear iterative cluster的简称,该算法用来生成超像素(superpixel) 算法步骤: 已知一副图像大小M*N,可以从RGB空间转换为LAB空间,LAB颜色空间表现的颜色更全面 假如预定义参数K,K为预生成的超像素数量,即预计将M*N大小的图像(像素数目即为M*N)分隔为K个超像素块,每个超像素块范围大小包含[(M*N)/K]个像素 假设每个超像素区域长和宽都均匀分布的话,那么每个超像素块的长和宽均可定义为S,…

Memcached 之取模与哈希算法命中率实验

当5台memcache服务器中有一台宕机时的命中率实验. 一.php实现代码 1. config.php $server = array( "A" => array("host" => "127.0.0.1", "port" => 11211), "B" => array("host" => "127.0.0.1", "port…

getcomputedstyle()获取border像素差异问题

getComputedStyle()方法返回的是一个CSS样式声明对象--CSSStyleDeclaration对象(与style属性的类型相同),包含当前元素所有最终使用的CSS属性值: <!DOCTYPE html> <html> <head lang="en"> <meta charset="UTF-8"> <title></title> <style> #myDiv { ba…

【StatLearn】统计学习中knn算法的实验（1）

Problem: Develop a k-NN classifier with Euclidean distance and simple voting Perform 5-fold cross validation, find out which k performs the best (in terms of accuracy) Use PCA to reduce the dimensionality to 6, then perform 2) again. Does PCA improve…

特征提取算法的综合实验（多种角度比较sift/surf/brisk/orb/akze）

一.基本概念: 作用:特征点提取在"目标识别.图像拼接.运动跟踪.图像检索.自动定位"等研究中起着重要作用: 主要算法: •FAST ,Machine Learning forHigh-speed Corner Detection, 2006 •SIFT,DistinctiveImageFeatures from Scale-Invariant Keypoints,2004,invariant to image translation, scaling, and rotation, p…

论文第4章：iOS绘图平台的实现

面向移动设备的矢量绘图平台设计与实现 Design and Implementation of Mobile Device-oriented Vector Drawing Platform 引用本论文: 张云贵. 面向移动设备的矢量绘图平台设计与实现[D]. 北京:北京理工大学软件学院, 2013. 本论文的相似度为0%,是源创论文.欢迎评阅讨论,请勿抄袭,如需更多资料请在博客留言. 如果在研究或论文中使用到,欢迎回复或私信你的学校.姓名.研究领域,并在论文中添加引用或致谢.感谢你对开放成果的尊…

CVPR论文《100+ Times Faster Weighted Median Filter (WMF)》的实现和解析（附源代码）。

四年前第一次看到<100+ Times FasterWeighted Median Filter (WMF)>一文时,因为他附带了源代码,而且还是CVPR论文,因此,当时也对代码进行了一定的整理和解读,但是当时觉得这个算法虽然对原始速度有不少的提高,但是还是比较慢.因此,没有怎么在意,这几天有几位朋友又提到这篇文章,于是把当时的代码和论文又仔细的研读了一番,对论文的思想和其中的实现也有了一些新的新的,再次做个总结和分享. 这篇文章的官网地址是:http://www.cse.cuhk.edu.h…