简单的条件概率题,直接再来一枪没子弹的概率是所有子串”00“的数目除以‘0’的数目,随机转一下再打没子弹的概率是‘0’的数目除以总数目. #include<iostream> #include<cstdio> #include<cstdlib> #include<cstring> #include<string> #include<cmath> #include<map> #include<set> #incl…

数据结构学得心累,做点小题换心情 原题是PDF格式查看的,贴过来好麻烦,果断放弃 已知前一次尝试结果是0,则可以得知: 下一次若仍是0,则遇到了一个00串 下一次若是1,则遇到了一个01串 SHOOT被击中的概率是00串数/(00串数+01串数) ROTATE被击中的概率是0数量/总字符数 模拟判断即可,注意len-1和0位置的字符是连着的 #include<bits/stdc++.h> using namespace std; ]; int len; int a,b;//a记录01串数,b记…

说明:小蒟蒻hkk现在正在做一些概率的题目,由于这方面和数学还有点关系,所以需要一些数学的思维,也需要表述出来,如夏军所述"把自己给讲懂",所以写了些blog,主要为帮助自己理解. 题目大意 你和人决斗.决斗规则如下:用一把有n个弹槽的左轮手枪,对着自己脑袋来一枪,孰生孰死看天意.现在对方已经装了若干发子弹,并随机转了一下转轮,子弹呢用一个01序列表示,0表示这个弹槽无子弹,1表示有子弹.对方先对着自个脑袋开了一枪,嗯,你只听到了一声'click',人还好好的,是空枪.现在轮到你了,摆…

题意翻译 你有一把枪(左轮的),你随机装了一些子弹,你开了一枪,发现没有子弹,你希望下一枪也没有子弹,你是应该直接开一枪(输出"SHOOT"),还是先转一下,再开一枪(输出"ROTATE")?如果两种情况下一枪没子弹的概率相等,输出"EQUAL". 注意:这里转一下,并不是转到下一个位置,而是随机转,即等概率转到子弹序列的每一个位置上. 手枪里的子弹序列可以看做二进制序列,例如0011,第一次开枪前,一定在位置1或2(因为你的第一枪没打出子弹去)…

题链:https://cn.vjudge.net/problem/UVA-1636 题意 给出一把枪的子弹序列,已知开了一枪且无子弹,问下一步的决策是旋转,还是开下一枪 题解 已知开一枪没子弹,下一枪也没子弹概率设为p1 那么:设P(A)为下一枪无子弹,P(B)为上一枪无子弹.根据条件概率公式 \(P(A|B)=P(AB)\div P(B)\) 即连续两枪无子弹概率除以上一枪无子弹概率,即 \((numof("00")\div n)\div (numof("0")\…

Headshot Time Limit: 1000ms Memory Limit: 65536KB This problem will be judged on PKU. Original ID: 386964-bit integer IO format: %lld      Java class name: Main You have a revolver gun with a cylinder that has n chambers. Chambers are located in a ci…

布朗语料库中使用条件概率分布函数ConditionalFreqDist,可以查看每个单词在各新闻语料中出现的次数.这在微博情感分析中非常有用,比如判断feature vector中代表positive or negative or neutral的各feature在每条tweet中出现的次数高低来判断该tweet的情感极性. from nltk.corpus import brown cfd=nltk.ConditionalFreqDist((genre,word)for genre in br…

题意:n个人选r个人,每个人被选中的概率为pi,问最后每个人被选中的概率是多少. sol:就是个简单的概率题,范围还特别小,深搜秒出...然而公式什么的很多还是需要注意的...     条件概率的公式:P(A|B)*P(B)=P(AB) ——>这题就成了求裸的P(ai|pr),即在pr发生的情况下ai发生的概率.因为P(AB)和P(B)通过搜索可以很方便地求出来,那么P(a|b)也就迎刃而解了. 所以在枚举的时候即使一个点没有被选中,那么它没有被选中的概率仍然应该乘上去,最后求的是所有概率,即累…

既然是第一道概率题,就正儿八经地分析一下吧. 题意: 有一个左轮枪,里面随机装了或者没装子弹,用一个01序列表示.现在已知扣动第一次扳机没有子弹,问是继续扣动扳机还是随机转动一下再扣,那种选择使得第二次扣扳机没有子弹的概率大. 分析: 这是一个条件概率,已知第一次扣动扳机没有子弹. 设序列长度为n,00序列的个数为a,0的个数为b 那么第二次扣的时候如果也没有子弹,就对应所给序列的连续两个0,样本空间为b,所以概率为a/b 如果随机转动一次的话,第一次扣和第二次就完全是独立的了,所以概率为b/n…

概率和信息论. 概率论,表示不确定性声明数学框架.提供量化不确定性方法,提供导出新不确定性声明(statement)公理.人工智能领域,概率法则,AI系统推理,设计算法计算概率论导出表达式.概率和统计理论分析AI系统行为.概率论提出不确定声明,在不确定性存在情况下推理.信息论量化概率分布不确定性总量.Jaynes(2003).机器学习经常处理不确定量,有时处理随机(非确定性)量.20世纪80年代,研究人员对概率论量化不确定性提出信服论据.Pearl(1998). 不确定性来源.被建模系统内存的随…