组装成这种  var BJData = [ [{"city": "无锡市","clusterID": 1, "y": 31.809979797058332}, { "city": "苏州市", "clusterID":1, "x": 120.7485913653},], [{name:'北京'}, {name:'天津'}], [{name:'北京'…

(Sql Server)数据的拆分和合并 背景: 今天遇到了数据合并和拆分的问题,尝试了几种写法.但大致可分为两类:一.原始写法.二.Sql Server 2005之后支持的写法.第一种写法复杂而且效率低下,不推荐.所以下面具体讲一下第二种写法. 数据的拆分: 再讲拆分前,首先先介绍两个函数:cross apply和outer apply.这两个函数作用是交叉连接.这两个函数是在sql server 2005之后才有的,在2000与之相似的功能是cross join.虽然相似,但是cross j…

使用 CompletableFuture 异步组装数据 一种快捷.优雅的异步组装数据方式 实际项目中经常遇到这种情况: 从多个表中查找到数据然后拼装成一个VO返回给前端. 这个过程有可能会非常耗时.因为最终每一条返回的VO数据是由多个表中的数据拼装而成,如果项目还是微服务需要从其他服务获取数据,那将会更加耗时,更加麻烦.简单的几十条.几百条数据单个线程跑起来可能没有什么压力,但是当数量达到成千上万,几十万,几百万,组装的逻辑也变得非常复杂时,这个操作就非常耗时. 最近我在项目中就遇到这个的情况.…

如图,数据库查出来的数据: 需求是按menu_id和menu_name分组,stream实现最简单, stream里面只有按一个属性分组的,但是可以利用string简单变换一下: List<JsonObject> list = goodsList.getList(); Map<String, List<JsonObject>> menuGroupMap = list.stream().collect(Collectors.groupingBy(goods -> g…

将不同的数据源进行合并 , 类似数据库 join merge . 工具函数 concat / append pd.concat() 简易合并 合并高维数据 默认按行合并. axis=0 ,试试 axis = 1 索引重复 结果中,索引是重复的. 这可能并不是我们想要的结果. 1)捕捉索引重复的错误. verify_integrity=True 忽略索引 ignore_index=True, 会新建索引. 增加多级索引,通过keys参数为 数据源设置多级索引标签. 类似join的合并 当数据源 带…

前段时间做数据分析的时候,遇到很多报表文件需要处理,在此期间学习了很多Excel操作,特此做笔记回顾. Excel宏录制 打开开发者工具 打开Excel文件,选择”文件”-->“选项”-->“自定义功能区”-->勾选“开发者工具” 打开录制宏,操作完毕停止录制 数据透视表:打开Excel文件-->选择“插入”-->“数据透视图” 根据需要把列加入到筛选器.列.行.值选框中. 筛选器:按条件筛选过滤需要的数据 列:数据以列的方式展示 行:数据以行的方式展示 值:对值字段设置进行…

ip_deliver_local函数中函数中完成合并 听过netfilter框架中也会 因为net_filter框架需要感知到第四层的信息,但是单个数据包是无法感知到这些信息的,所以需要在netfilter框架中合并数据包,…

#横向合并ID<-c(1,2,3,4)name<-c("Jim","Tony","Lisa","Tom")score<-c(89,22,78,78)student1<-data.frame(ID,name)student2<-data.frame(ID,score)total_student<-merge(student1,student2,by="ID")total_s…

1.把数字转换为字符串 [函数描述]str=num2str(A):把数组A中元素取小数点后四位,并转换为字符串. [函数实例]把数字转换为字符串,输入语句: str1=num2str(pi) str2=num2str(eps) 输出结果: str1 =3.1416 str2 =2.2204e-016 2.字符串合并 strcat(str1,str2,-.,strn); 将str1,str2,-strn合并成为一个字符串 3.通过 gtext(str);可以把字符串标注到图像上面,注意str一定要…

组合后 对象里面是key:value,value里面是数组的形式{key:[aa,bb], key:[cc,dd]} var chinaGeoCoordMap = { '无锡市': [121.4648, 31.2891], '廊坊市': [119.5313, 29.8773], "金华市": [118.8062, 31.9208],   第2个参数以数组的形式传递的 this.add(this.centerdata[i].city,[this.centerdata[i].x,this.…