无论是在我们的开发项目中,还是在我们的日常生活中,都会较多的涉及到文件压缩.谈到文件压缩,可能会有人想问文件压缩到底是怎么实现的,实现的原理是什么,对于开发人员来说,怎么实现这样一个压缩的功能. 接下来,我们就来了解一下文件压缩的相关知识.文件压缩是如何实现的?这个我们就得了解一下数据结构,因为文件在压缩的过程中会转化为数据流,那么如何将数据流进行对应的压缩,这个问题就得靠算法来实现.那么文件压缩的算法是什么呢?那就是HuffmanTree. 提到HuffmanTree,我们就需要顺道讲讲数据结…

浅析busybox-1.12.0中ash的脚本命令局限性 LUTHER= 表示将LUTHER清空,将其变为null echo ${LUTHER:-111}如果执行该句之前LUTHER变量不存在,那么显示111,否则显示$LUTHER echo ${LUTHER:=111}如果执行该句之前LUTHER变量不存在,那么显示111,同时将111赋值给LUTHER,就此创建变量LUTHER变量,否则显示$LUTHER echo ${LUTHER:+111}如果执行该句之前LUTHER变量不存在,那么显示…

Record锁/Gap锁/Next-key锁/插入意向锁 文章总共分为五个部分: InnoDB的锁机制浅析(一)-基本概念/兼容矩阵 InnoDB的锁机制浅析(二)-探索InnoDB中的锁(Record锁/Gap锁/Next-key锁/插入意向锁) InnoDB的锁机制浅析(三)-幻读 InnoDB的锁机制浅析(四)-不同SQL的加锁状况 InnoDB的锁机制浅析(五)-死锁场景(Insert死锁) 大而全版(五合一):InnoDB的锁机制浅析(All in One) 前言 InnoDB常见的锁…

控件与组件的区别(Control&Component的区别) 作者:作者不详  发布日期:2011-06-30 12:08:41 控件与组件的区别(Control&Component的区别) 一般把Control翻译成控件,把Component翻译成组件. 控件就是具有用户界面的组件.要说的具体一点,就得回顾早期 Windows 的历史根源,当时控件指任何子窗口——按钮.列表框.编辑框或者某个对话框中的静态文本.从概念上讲,这些窗口——控件——类似用来操作收音机或小电器的旋钮和按钮.随着控…

今天有一个做开发的朋友突然问你知道很多网站上面加入的X-UA-Compatible属性的意义么?其实这个在以前还专门花了一点时间来验证我自己的想法,结果也确实如自己所预想的那样,八九不离十,当然有一点点的偏差.我做的项目中也并不是每个项目中都使用该属性.那么我们首先来看看几个知名站点,他们也使用了这个 上面时淘宝的,下面是百度的. 都可以发现在head中又一个meta,里面有一个X-UA-Compatible的属性,而且确实非常多的网站中在使用.当然也有很多网站是在开发的时候不管三七二十一给加上…

浅析负载均衡的6种算法,Ngnix的5种算法.浮生偷闲百家号03-21 10:06关注内容导读其实际效果越来越接近于平均分配调用量到后端的每一台服务器,也就是轮询的结果.源地址哈希的思想是根据获取客户端的IP地址,通过哈希函数计算得到的一个数值,用该数值对服务器列表的大小进行取模运算,得到的结果便是客服端要访问服务器的序号.采用源地址哈希法进行负载均衡,同一IP地址的客户端,当后端服务器列表不变时,它每次都会映射到同一台后端服务器进行访问.不同的后端服务器可能机器的配置和当前系统的负载并不相同…

Atitit.软件中见算法 程序设计五大种类算法 1. 算法的定义1 2. 算法的复杂度1 2.1. Algo cate2 3. 分治法2 4. 动态规划法2 5. 贪心算法3 6. 回溯法3 7. 分支限界法3 1. 算法的定义  算法(Algorithm)是一系列解决问题的清晰指令,也就是说,能够对一定规范的输入,在有限时间内获得所要求的输出.如果一个算法有缺陷,或不适合于某个问题,执行这个算法将不会解决这个问题.不同的算法可能用不同的时间.空间或效率来完成同样的任务.一个算法的优劣可以用空…

你真的理解Python中MRO算法吗? MRO(Method Resolution Order):方法解析顺序. Python语言包含了很多优秀的特性,其中多重继承就是其中之一,但是多重继承会引发很多问题,比如二义性,Python中一切皆引用,这使得他不会像C++一样使用虚基类处理基类对象重复的问题,但是如果父类存在同名函数的时候还是会产生二义性,Python中处理这种问题的方法就是MRO. [历史中的MRO] 如果不想了解历史,只想知道现在的MRO可以直接看最后的C3算法,不过C3所解决的问题…

()要运用STL的算法,首先必须包含头文件<algorithm>,某些STL算法用于数值处理,因此被定义于头文件<numeric> ()所有STL算法都被设计用来处理一个或多个迭代器区间,第一个区间通常以起点和终点表示,至于其他区间,多数情况下你只需提供起点便足以,其终点可以自动以第一个区间的元素数量推断出来,调用者必须保证这些区间的有效性. STL算法采用覆盖模式而非安插模式,所以调用者必须保证目标区间拥有足够的元素空间,当然你也可以运用特殊的安插型迭代器将覆盖模式改变为安插模式…

机器学习中的算法(1)-决策树模型组合之随机森林与GBDT 版权声明: 本文由LeftNotEasy发布于http://leftnoteasy.cnblogs.com, 本文可以被全部的转载或者部分使用,但请注明出处,如果有问题,请联系wheeleast@gmail.com 前言: 决策树这种算法有着很多良好的特性,比如说训练时间复杂度较低,预测的过程比较快速,模型容易展示(容易将得到的决策树做成图片展示出来)等.但是同时, 单决策树又有一些不好的地方,比如说容易over-fitting,虽然有…