ML.NET是面向.NET开发人员的跨平台机器学习框架,而Model Builder是Visual Studio中的UI工具,它使用自动机器学习(AutoML)轻松地允许您训练和使用自定义ML.NET模型.借助ML.NET和Model Builder,您可以在没有任何机器学习经验的情况下为情绪分析,价格预测等场景创建自定义机器学习模型! ML.NET Model Builder 此版本的Model Builder带有bug修复和两个令人兴奋的新功能: 图像分类方案–使用您自己的图像在本地训练图像…

ML.Net Model Builder ML.NET技术研究系列1-入门篇   近期团队在研究机器学习,希望通过机器学习实现补丁发布评估,系统异常检测.业务场景归纳一下: 收集整理数据(发布相关的异常日志.告警数据),标识出补丁发布情况(成功.失败) 选择一个机器学习的Model进行Train训练 基于训练出的模型(准确度要高)进行最新补丁发布情况预测 典型的机器学习-监督学习的场景.作为.Net的忠实用户,最近火热的ML.NET务必要尝试.应用一把.今天这篇文章作为一个入门,分享给大家. 先…

// 过滤非数据表字段更新 public function update(Request $request){ $user = model('User'); $result = $user -> allowField(]); dump($result); // 受影响的行数 } //更新指定字段 public function update(Request $request){ $user = model('User'); $result = $user -> allowField([]);…

 参考:http://www.asp.net/mvc/tutorials/mvc-4/getting-started-with-aspnet-mvc4/adding-a-new-field-to-the-movie-model-and-table 本文内容: 1,学习Entity Framework Code First 迁移功能(Migrations) 2,更新Model Class(Model Class中添加新的字段),然后把更新应用于datebase. 默认情况下,就像我们之前用Mode…

最近用MVC+EF学习时遇到修改model后而数据库没更新报错,就在网上找关于数据迁移自动更新数据库的,折腾了大半天终于弄了出来 第一步:在程序包管理器控制台里: Enable-Migrations -ProjectName EF所在的项目名称 第二步:运行后会在字段生成Migrations文件夹,Migrations->Configuration.cs 类里把AutomaticMigrationsEnabled改为true(即设为model有改动自动更新数据库) 如有删除字段则要加 Autom…

 参考:http://www.asp.net/mvc/tutorials/mvc-4/getting-started-with-aspnet-mvc4/adding-a-new-field-to-the-movie-model-and-table 转:http://www.it165.net/pro/html/201403/10653.html 本文内容: 1,学习Entity Framework Code First 迁移功能(Migrations) 2,更新Model Class(Model…

在使用Entity Framework 的Database frist或model first时,直接加attribute到modle类上是太现实也不合理的,因为model类是自动生成的,重新生成后会覆盖自己的修改.一个比较合理 做法,就是用 partial class的方式来实现. 比如有一个Model类: Movie.那我们就可以添加一个局部类文件,局部类的内容如下: using System.ComponentModel.DataAnnotations; namespace Movies.…

https://mp.weixin.qq.com/s/THqyhoLbbuXXAtdQXRQDdA   介绍构建硬件模型的Builder.   1. DynamicContext   ​​ 动态上下文,供构建硬件模型时,存放上下文状态信息.     2. Builder   ​​   Builder使用DynamicContext存储数据.供其他类获取和存储信息使用.   3. ClockAndReset   这里以clock和reset为例.   1) DynamicContext中,定义了c…

ArcGIS10中使用过程中,Bug不少.尽管有了SP3,但模型耦合的深层次的应用中还是错误不少.目前只是遇到一个,利用躲避的方法解决一个.例如,从NetCDF中抽出的数据表,必须在内存和数据库中都存在的条件下,Python程序才能运行成功,花了许多时间才得出这样的躲避方法.如下图的抽取计算数据为例,抽出NetCDF的数据表为内存视图,将该内存视图转存为Geodatabase的存储数据表,在没有表映射的条件下总是无法输出字段. 这里实际上可能是ArcGIS10的Bug.如果在制作过程中有具体数据…

$product = Product::find(1); $product->view_count += 1; $product->timestamps = false; $product->save(); 重置数据库数据 update products set updated_at = created_at;…