Oracle Spatial分区应用研究之三：县市省不同分区粒度的效率比较

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Oracle Spatial分区应用研究之三：县市省不同分区粒度的效率比较

在<Oracle Spatial分区应用研究之一:分区与分表查询性能对比>中已经说明:按县分区+全局空间索引效率要优于按县分区+本地空间索引,因此在该实验报告中,将不再考虑按县分区+本地空间索引的组合,本次实验的实验主体为如下3个: 按县分区+全局空间索引按市分区+本地空间索引按省分区+本地空间索引第一组实验: 第二组实验: 结论: 按省分区+本地空间索引效率最高 Part_query算法最优 (未完待续……)…

Oracle Spatial分区应用研究之二：按县分区与按省分区对比测试报告

1.实验目的在上一轮的实验中,oracle 11g r2版本下,在87县市实验数据的基础上,比较了分表与分区的效率,得出了分区+全局索引效率较高的结论(见上一篇博客).不过我们尚未比较过不同的分区粒度有什么效率差异.这一轮的实验,着重于以下几个目的: 使实验场景更接近真实使用场景——使用oracle 12c,用更大的数据量进行实验. 对比分析按县分区与按省分区的查询效率. 继续比较本地空间索引与全局空间索引在不同算法下的查询效率. 2.实验数据实验数据为全国2531个区县,要素总数为4698…

Oracle Spatial分区应用研究之七：同等分区粒度下全局索引优于分区索引的原因分析

1.实验结论同等分区粒度下,使用分区空间索引进行空间查询,比使用全局空间索引进行查询,对数据字典表的访问次数更多.假设分区数为X,则大概多3X次访问.具体说明见6实验结论. 2.实验目的在之前的测试中,发现这样一个现象:同等分区粒度下,分区空间索引效率不如全局空间索引.可是,深层次的原因是什么呢? 3.实验方法分别以按县分区.按省分区组织数据,按县分区表共有2531个分区,按省分区表共有43个分区.数据内容为2531个区县,共46982394条要素.分别在两个分区表上创建本地空间索引. 开…

Oracle Spatial分区应用研究之六：全局空间索引下按县分区与按省分区效率差异原因分析

1.实验结论全局空间索引下,不同分区粒度之所有效率会有不同,差异并不在于SDO_FILTER操作本身,而在于对于数据字典表的访问次数上: 分区越多.表上的lob column越多,对数据字典表的访问次数越多: 对数据字典表访问次数的大概值(暂不考虑对其它数据字典表的访问)是可量算的. 2.实验目的在04-不同分区粒度+全局空间索引查询效率对比一文中,我们看到了某种趋势:在四千万条要素量级下,分区粒度越细,全局空间索引查询效率越低.虽然看到了这种现象,但当时尚不能解释深层次的原因.本文的目的,…

Oracle Spatial分区应用研究之四：不同分区粒度+全局空间索引效率对比

1.实验目的在实验之前先回答这样一个问题——对同一份数据使用不同的分区粒度,但均创建全局空间索引,问:它们的全局空间索引一致吗? 怎样算是一致的呢?R-TREE的树结构一致算一致吗?空间索引条目数及大小一致算一致吗?严格的一致,当然是指索引条目数.索引大小.R-TREE树结构完全一致.但经过分析发现,它们的索引条目数.R-TREE树结构是完全一致的,但索引大小有微小的差别.但我们仍然认为它们的全局索引是一致的,这是因为,R-TREE树结构才是决定空间索引是否一致的关键. 基于上述前提条件,思考…

Oracle Spatial中的空间索引

转自cryolite原文 Oracle Spatial中的空间索引 Oracle Spatial可对空间数据进行R-tree索引,每个空间图层(Spatial Layer)的空间索引元信息都可以在USER_SDO_INDEX_METADATA视图中找到. 具体的索引数据保存在MDRT字段开头的表中, 每个空间图层都会对应一个索引表(表的格式是MDRT_[...]$),空间索引表中的主要数据是MBR 通过空间索引元数据视图(USER_SDO_INDEX_METADATA)可以查到每个空间图层的空间…