深入理解Flink ---- 系统内部消息传递的exactly once语义

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深入理解Flink ---- 系统内部消息传递的exactly once语义

At Most once,At Least once和Exactly once 在分布式系统中,组成系统的各个计算机是独立的.这些计算机有可能fail. 一个sender发送一条message到receiver.根据receiver出现fail时sender如何处理fail,可以将message delivery分为三种语义: At Most once: 对于一条message,receiver最多收到一次(0次或1次). 可以达成At Most Once的策略: sender把message发…

flink ---- 系统内部消息传递的exactly once语义

At Most once,At Least once和Exactly once 在分布式系统中,组成系统的各个计算机是独立的.这些计算机有可能fail. 一个sender发送一条message到receiver.根据receiver出现fail时sender如何处理fail,可以将message delivery分为三种语义: At Most once: 对于一条message,receiver最多收到一次(0次或1次). 可以达成At Most Once的策略: sender把message发…

深入理解Flink ---- End-to-End Exactly-Once语义

上一篇文章所述的Exactly-Once语义是针对Flink系统内部而言的. 那么Flink和外部系统(如Kafka)之间的消息传递如何做到exactly once呢? 问题所在: 如上图,当sink A已经往Kafka写入了数据,而sink B fail. 根据Flink的exactly once保证,系统会回滚到最近的checkpoint, 但是sink A已经把数据写入到kafka了. Flink无法回滚kafka的state.因此,kafka将在之后再次接收到一份同样的来自sink A的…

[源码分析] 从FlatMap用法到Flink的内部实现

[源码分析] 从FlatMap用法到Flink的内部实现 0x00 摘要本文将从FlatMap概念和如何使用开始入手,深入到Flink是如何实现FlatMap.希望能让大家对这个概念有更深入的理解. 0x01 Map vs FlatMap 首先我们先从概念入手. 自从响应式编程慢慢壮大以来,这两个单词现在越来越被大家熟悉了.前端能见到它们的身影,后台也能见到:安卓里面有,iOS也有.很多兄弟刚遇到它们时候是懵圈的,搞不清楚之间的区别.下面我就给大家简单讲解下. map 它把数组流中的每一个值,…

理解Android系统的进程间通信原理（二）----RPC机制

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