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Ext JS 入门指南 前言 本来我是打算自己写一个系列的 ExtJS 6 学习笔记的,因为 ExtJS 6 目前的中文学习资料还很少.google 搜索资料时找到了一本国外牛人写的关于 ExtJS 6 的电子书 [Ext JS 6 By Example].这份资料在 PACKT 上卖 35.99 刀的,当然了万能的 google 还是帮我下载到了 PDF 文档.大概看了一下,讲的很详细,例子也比较简单,容易理解,现我准备利用工作之余翻译这份文档,为自己学习加深理解,也希望能帮助更多的人学习.…
绝版珍珍藏:web前端技术学习指南 优秀的Web前端开发工程师要在知识体系上既要有广度和深度!应该具备快速学习能力. 前端开发工程师不仅要掌握基本的Web前端开发技术,网站性能优化.SEO和服务器端的基础知识,而且要学会运用各种工具进行辅助开发以及理论层面的知识,包括代码的可维护性.组件的易用性.分层语义模板和浏览器分级支持等. 前端完整学习路线 第一阶段: HTML+CSS: HTML进阶.CSS进阶.div+css布局.HTML+css整站开发. JavaScript基础: Js基础教程.j…
IT技术学习指导之Linux系统入门的4个阶段(纯干货带图) 全世界60%的人都在使用Linux.几乎没有人没有受到Linux系统的"恩惠",我们享受的大量服务(包括网页服务.聊天服务等)背后几乎都是由Linux系统支撑的服务器,超过20亿人每天都随身携带基于Linux内核开发的 Android手机出门,Linux也广泛应用在嵌入式系统上.因此学习Linux系统变得尤为重要,对于普通用户而言,平面式的学习Linux系统的基本使用已经足够,但对于开发者或者运维人员而言,深入学习Linux…
单细胞RNA测序技术之入门指南 [字体: 大 中 小 ] 时间:2018年09月12日 来源:生物通   编辑推荐: 在这个飞速发展的测序时代,DNA和RNA测序已经逐渐成为“实验室中的家常菜”.若要评选出目前最受欢迎的一道菜,那恐怕非单细胞RNA测序莫属. 在这个飞速发展的测序时代,DNA和RNA测序已经逐渐成为“实验室中的家常菜”.若要评选出目前最受欢迎的一道菜,那恐怕非单细胞RNA测序莫属. 以往,研究人员通常利用RNA测序(RNA-seq)来检测样本中的所有RNA转录本,以发现新型RNA…
经过前一段时间的翻译和编辑,我们陆续发出12篇ASP.NET MVC 5的入门文章.其中大部分翻译自ASP.NET MVC 5 官方教程,由于本系列文章言简意赅,篇幅适中,从一个web网站示例开始讲解,全文最终完成了一个管理影片的小系统,非常适合新手入门ASP.NET MVC 5 (新增.删除.查询.更新) ,并由此开始开发工作. 现将12篇文章汇总如下: 1. ASP.NET MVC 5 - 开始MVC 5之旅 2. ASP.NET MVC 5 - 控制器 3. ASP.NET MVC 5 -…
我们在前一篇文章微软新神器-Power BI,一个简单易用,还用得起的BI产品中,我们初步介绍了Power BI的基本知识.由于Power BI是去年开始微软新发布的一个产品,虽然已经可以企业级应用,但还在不断更新中,功能也在不断加强中,目前世面上的电子书和教程也几乎没有,所以本博客将持续提供相关咨询,以及原始整理的官方文档资料,以及会不断翻译以及制作中文版的学习资料,个人也在摸索之中,有不足,还请大家指正. 本文原文地址:一起学微软Power BI系列-官方文档-入门指南(1)Power BI…
我们在文章: 一起学微软Power BI系列-官方文档-入门指南(1)Power BI初步介绍中,我们介绍了官方入门文档的第一章.今天继续给大家介绍官方文档中,如何获取数据源的相关内容.虽然是英文,但又图像,还比较容易理解. 由于Power BI是去年开始微软新发布的一个产品,虽然已经可以企业级应用,但还在不断更新中,功能也在不断加强中,目前世面上的电子书和教程也几乎没有,所以本博客将持续提供相关咨询,以及原始整理的官方文档资料,以及会不断翻译以及制作中文版的学习资料,个人也在摸索之中,有不足,…
我们前2篇文章:一起学微软Power BI系列-官方文档-入门指南(1)Power BI初步介绍 和一起学微软Power BI系列-官方文档-入门指南(2)获取源数据 中,我们介绍了官方入门文档与获取数据等基本知识.今天继续给大家介绍官方文档中,最核定的一个步骤,建模,不管是在Power BI还是在Tableau中,建模都是一个必不可少的步骤,包括传统的Power Privot中,也需要建模这个过程.建模的过程是一个不断演变和需要不断总结经验的过程,和我们传统的关系类型数据库设计有一些类似. 本…
在前面的系列文章中,我们介绍了官方有关获取数据,以及建模的原始文档和基本介绍.今天继续给大家介绍官方文档中,有关可视化的内容.实际上获获取数据和建模更注重业务关系的处理,而可视化则关注对数据的解读.这是我的理解,因为可视化的手段非常丰富,在面对大量的数据和模型,如何从中提取重要的关系,发现重要的数据趋势,并来指导生产和业务开展,这个才是体现数据价值的地方.可视化虽然很简单,但过程非常体现你对业务的理解和发现问题的思路,并不是一个拖动图表的过程.这一块内容非常多,以后有机会再根据实际案例来一步步掌…