原文:http://www.inboundjournals.com/rtb-real-time-bidding-the-future-of-online-advertising/ [资讯图表] RTB实时竞价广告是未来趋势   RTB (Real Time Bidding) 实时竞价,已经成为网路广告产业最新的代名词,它是网路广告圈不断发展下的必然产物,目前盛行于欧美国家,最近引进亚洲. 究竟什么是RTB?本资讯图表将作系统的说明. 阶段一 网路上一开始便存在两种角色:广告主与媒体(例如网站).…

首届全球RTB(实时竞价)广告DSP算法大赛 竞赛指南     RTB (Real Time Bidding, 实时竞价) 是近年来计算广告领域最激动人心的进展之一. 它增加了展示广告的透明度与效率,有利于展示广告生态系统的健康发展. RTB模式使 得广告主能在合适的时间将合适的广告信息传递给合适的人,媒体能更好地利用其网站受 众获得更多盈收,而又使得用户能够通过个性化广告技术看到相关的信息.     在基于RTB的展示广告生态系统中,有两个重要的成员:Ad Exchange(广告交易平 台)与…

总结: 1.实时竞价 0.1秒出价各个广告主出价,投放价高者: RTB(Real Time Bidding)实时竞价,是一种利用第三方技术在数以百万计的网站或移动端针对每一个用户展示行为进行评估以及出价的竞价技术.与大量购买投放频次不同,实时竞价规避了无效的受众到达,针对有意义的用户进行购买. DSP营销学院_品友学院 | 品友推广官网 http://e.ipinyou.com/school_article35.html 品友推广的投放原理 品友推广帮助广告主以实时竞价的形式从全网范围内找到目标…

实时竞价RTB广告平台_传漾科技_中国领先的智能数字营销引擎 Programmatic Framework™ 传漾程序化购买框架…

RTB(real time bidding)实时竞价允许广告买家根据活动目标.目标人群以及费用门槛等因素对每一个广告及每次广告展示的费用进行竞价.竞价成功后获得广告展示机会,在展示位置上展示广告. 其内部先根据展示位(SSP)的价格估计,实时发出展示请求,买方(DSP)实时竞拍出价,双方通过adexchange平台交互完成,最终由出价第二个高的用户拍得,并展示广告. 这种方式售卖的不仅仅是传统意义上的广告位,而是访问这个广告位的具体用户,根据根据访问用户的兴趣爱好,甚至包括年龄大小,地域以及网上…

前言: 说到"实时竞价"大家一定都不陌生,那么为何如今实时竞价发展这么迅猛,当然这个主要得益于总体移动互联网环境的成熟,以及中国本地移动广告市场出现爆发式增长.那么到底什么是实时竞价?这个流程是如何的呢?以下会从业务角度做一个简单的介绍. 简单介绍: RTB模式是网络广告行业新型的购买模式.与传统的PPC广告(依据用户数量计费).CPM广告(一千次浏览计费).CPC广告(每点击一次计费).Monthly Flat(包月计费).Daily Flat(包天计费)等相比RTB就是在每一个广告…

文章来自于:http://www.infoq.com/cn/news/2014/04/spark-streaming-bidding 来自于Sharethrough的数据基础设施工程师Russell Cardullo和Michael Ruggiero最近在Cloudera博客上投递了一篇博文,分享了他们是如何使用Spark Streaming解决复杂的实时问题的.下面是博文的具体内容,如果您想查看英文原文,可以点击这里. Sharethrough是一家从事视频广告业务的初创公司,在过去的三年中(…

最近3年,广告实时竞价(RealTimeBidding)模式逐渐流行起来. 2012年大致了解过,最近一段时间,重新温习下. 半壁江山 生态系统总的来说分为2个部分,卖方和买方. 卖方:媒体,即拥有广告资源的人,如新浪这个媒体有很多用户访问,有很多广告位. 买方:广告主,即有钱人,准确的说是花钱买广告位置的人,如淘宝等电商,就需要把自己的商品和品牌推广出去,需要花钱买广告. 传统的模式 传统模式有2个重要的角色:广告投放服务器(Ad Server)和网盟(Ad Network). 根据服务的对象…

ZooKeeper介绍 为了讲述的完整性,介绍一下ZooKeeper.ZooKeeper在Index和Ad Server里使用比较多,虽然它可能没有google的Chubby好,但它是开源的工具.举一个使用场景,比如我们有很多台Index,或者有很多台Ad Server,其中有一些机器崩溃了,或是有一些机器新添加进了集群,如何用一个分布式的管理系统通知其它相关模块,哪些机器是可以用的.ZooKeeper就是解这种问题的,ZooKeeper是在基于消息传递通信模型的分布式环境下解决一致性问题的基础…

逻辑回归优化方法-L-BFGS 逻辑回归的优化方法是一个经典的问题,如果我们把它视为一个最大熵模型,那么我们知道最早的优化方法是IIS,这个方法就不细讲了,因为它速度很慢.后来发现在最优化领域中非常常用的l-BFGS方法对于Logistic Regression的收敛速度优化是不错的. l-BFGS方法是Quasi-Newton方法中的一种,我想从工程角度谈一下我的看法,上次我们谈到在分布式环境下进行模型的优化,无非有两种思路,一,如果数据是mixture of exponent family的…