[译]一个灵活的 Trello 敏捷工作流 翻译自 An Agile Trello Workflow That Keeps Tasks Flexible Getting things done 可不只是使用一个工具,检查清单里的条目,或者把一个项目标记为"已完成"这么简单.Getting things done 是一个过程:它是涉及到计划.执行.迭代.反馈的一种思考方式.过程中会遇到问题,而且有很多变动的东西.理想情况下是通过协同输出最好的产出物.简单来讲,getting things…
原文地址:Django Development With Docker Compose and Machine 以下为译文 Docker 是一个开源的应用容器引擎,让开发者可以打包他们的应用以及依赖包到一个可移植的容器中,然后发布到任何流行的 Linux 机器上,也可以实现虚拟化.自2013年发布以来,无论是从 Github 上的代码活跃度,还是 Redhat 在 RHEL6.5 中集成对 Docker 的支持, 就连 Google 的 Compute Engine 也支持 Docker 在其之…
简介 这篇文章是为了介绍定义python源文件文件编码的方法.python解释器可以根据所指定的编码信息对当前文件进行解析.通常来说,这种方法可以提高解析器对Unicode编码的源文件的识别,并且支持书写Unicode编码,例如在一个支持unicode编码的编辑器中使用UTF-8. 问题 在python2.1中,unicode编码只能通过Latin-1中的“unicode-escape”的方式来实现.这让很多平时不使用Latin-1编码的用户感到非常的不友好,尤其是大多数的亚洲国家更是这样.程序…
本文转自http://limboy.me/tech/2016/07/06/starting-an-app.html ========================================= 随着工具链的完善,语言的升级以及各种优质教程的涌现,做一个 App 的成本也越来越低了.尽管如此,有些事情最好前期就做起来,避免当 App 有了一定规模后,再感慨当初为什么没有多留点心. 完善的日志系统 以 iOS 为例,有时图方便,就直接用 NSLog 了,甚至线上都一直开着.一方面会影响性能,尤…
Java基础 之软引用.弱引用.虚引用 ·[转载] 2011-11-24 14:43:41 Java基础 之软引用.弱引用.虚引用 浏览(509)|评论(1)   交流分类:Java|笔记分类: Java 1.概述 在JDK1.2以前的版本中,当一个对象不被任何变量引用,那么程序就无法再使用这个对象.也就是说,只有对象处于可触及状态,程序才能使用它.这 就像在日常生活中,从商店购买了某样物品后,如果有用,就一直保留它,否则就把它扔到垃圾箱,由清洁工人收走.一般说来,如果物品已经被扔到垃圾箱,想再…
昨天在mac上折腾了一天都没有安装成功,晚上在mac上装了一个ParallelDesktop虚拟机,然后装了linux,十分钟就安装好了,我也是醉了=.= 主要过程稍微记录一下: 1.安装BLAS sudo apt-get install libatlas-base-dev 2.安装依赖项 sudo apt-get install libprotobuf-dev libleveldb-dev libsnappy-dev libopencv-dev libboost-all-dev libhdf5…
1. 什么是internationalization(i18n)? 国际化,英文简称i18n,按照维基百科的定义:国际化是指在设计软件,将软件与特定语言及地区脱钩的过程.当软件被移植到不同的语言及地区时,软件本身不用做内部工程上的改变或修正. 当然,官方的定义总是十分高大上.实际上,今天我们要做的并没有那么复杂.任务是为上次的系列3里的Web站点提供多语言支持.比如上次是英语网站,这次我们可以根据用户地点自动提供中文网站或其他语言网站. 2.如何实现i18n? 2.1 Step1: 登录Clou…
[PS: 前段时间,公司做ASO推广,需要在应用中收集IDFA值,跟广告平台做交互!于是有了这个需求--] 1.首先,考虑了一下情况(自己懒 -_-#),就直接在首页上写了一个Banner,循环加载广告[都是自己公司的一些广告消息]: 然后,就过了审核![万事大吉] 这里打个小广告,自己简单封装了一个MBAdBanner小框架,已经上传到GitHub上了. 2.然后,最近更新版本的时候,由于收集IDFA而没有实质性广告就杯具了.果断的大大红色Reject! DONE: 加入了一些其他平台的广告(…
要实现的部分为:forward prop, softmax函数的cost function,每一层的gradient,以及penalty cost和gradient. forwad prop forward prop是输入sample data,使sample data通过神经网络后得到神经网络输出的过程. 以分类问题来说,不同层的输入和输出如下表所示: 层 输入 输出 输入层 sample data feature map 隐藏层 feature map feature map 输出层 fea…
    地址.http://blog.csdn.net/xhmj12/article/details/54730883 相关阅读: 吊炸天!74款APP完整源码! [干货精品,值得收藏]超全的一线互联网公司内部面试题库,有了它,妈妈再也不用担心我进不了大公司了! [干货,阅后进BAT不是梦]面试心得与总结---BAT.网易.蘑菇街 [精品干货]面试题库第二波:java面试一定会遇到的56个面试题 [面经福利]如何进入百度.阿里,一个6年Android老司机的面经 2016年百度校招小结:我做技术…