(原) 常用的加密有3种 1.正向加密,如MD5,加密后密文固定,目前还没办法破解,但是可以能过数据库撞库有一定概率找到,不过现在一般用这种方式加密都会加上盐值. 2.对称加密,通过一个固定的对称密钥,对需要传输的数据进行加解密,速度快,但是安全性不高,主要用于企业级内部系统中数据传输. 3.非对称加密,N把公钥,一把私钥,私钥存放在服务器一方保管,公钥放可以放在任何一个客户端,客户端向服务器请求的密文只有拿到了私钥的服务器一端可以解密. 这里有个概念解释一下, 随机盐值(solt): abcd…

1.简单介绍 什么是对称加密算法? 对称加密算法即,加密和解密使用相同密钥的算法. 优缺点: 优点:算法公开.计算量小.加密速度快.加密效率高. 缺点: (1)交易双方都使用同样钥匙,安全性得不到保证. (2)每对用户每次使用对称加密算法时,都需要使用其他人不知道的惟一钥匙,这会使得发收信双方所拥有的钥匙数量呈几何级数增长,密钥管理成为用户的负担.对称加密算法在分布式网络系统上使用较为困难,主要是因为密钥管理困难,使用成本较高. 摘录来源:http://www.cnblogs.com/Free-…

1.简单介绍 这几天一直在看非对称的加密,相比之前的两篇内容,这次看了两倍多的时间还云里雾里的,所以这篇文章相对之前的两篇,概念性的东西多了些,另外是代码的每一步我都做了介绍,方便自己以后翻阅,也方便大家理解.最后就是关于代码的demo,DH算法.RSA算法本文中只有最基础的用法,实际在工作中可能会涉及到密钥的转换X509EncodedKeySpec和PKCS8EncodedKeySpec,相关的demo名分别叫DH2Test,RSA2Test,已经上传GIT.如果对您有帮助,请给我个star.…

MD5加密详解 引言: 我在百度百科上查找到了关于MD5的介绍,我从中摘要一些重要信息: Message Digest Algorithm MD5(中文名为信息摘要算法第五版)为计算机安全领域广泛使用的一种散列函数,用以提供消息的完整性保护. MD4算法同样需要填补信息以确保信息的比特位长度减去448后能被512整除(信息比特位长度mod 512 = 448).然后,一个以64位二进制表示的信息的最初长度被添加进来.信息被处理成512位damg?rd/merkle迭代结构的区块,而且每个区块要通…

或许每个软件从业者都有从学习控制台应用程序到学习可视化编程的转变过程,控制台应用程序的优点在于可以方便的练习某个语言的语法和开发习惯(如.net和java),而可视化编程的学习又可以非常方便开发出各类人机对话界面(HMI).可视化编程或许是一个初学者开始对软件感兴趣的开始,也可能是一个软件学习的里程碑点,因为我们可以使用各类软件集成开发环境(IDE)方便的在现成的界面窗口上拖放各类组件(Component),这类组件包括我们常见的按钮(Button),单选按钮(Radio Button),复选框…

最近有人问我AES对称加密是啥,我回答了个大概,发现自己不能清晰的讲出来,特此记录,以供学习 一.对称加密 对称加密是最快速.最简单的一种加密方式,加密(encryption)与解密(decryption)用的是同样的密钥(secret key). 二.AES加密 高级加密标准(AES,Advanced Encryption Standard)为最常见的对称加密算法(微信小程序加密传输就是用这个加密算法的).对称加密算法也就是加密和解密用相同的密钥,具有以下几个特点: 1.最常用的对称加密算法…

1.  Kerberos简介 1.1. 功能 一个安全认证协议 用tickets验证 避免本地保存密码和在互联网上传输密码 包含一个可信任的第三方 使用对称加密 客户端与服务器(非KDC)之间能够相互验证 Kerberos只提供一种功能——在网络上安全的完成用户的身份验证.它并不提供授权功能或者审计功能. 1.2. 概念 首次请求,三次通信方 the Authentication Server the Ticket Granting Server the Service or host mach…

目录 Templates简介 MyEclipse自带Templates详解 新建Template 自定义Template 因为自己比较懒,尤其是对敲重复代码比较厌恶,所以经常喜欢用快捷键和模板,Myeclipse的模板功能其实很强大,好像自己只用过syso这一个,所以最近学习了一下,初次写博客,谢绝转载. 一.Templates简介 1.1 Templates基本介绍 Myeclipse模板的查看编辑入口,Window->Preferences->Java->Editor->Tem…

Heapsort (堆排序)是最经典的排序算法之一,在google或者百度中搜一下可以搜到很多非常详细的解析.同样好的排序算法还有quicksort(快速排序)和merge sort(归并排序),选择对这个算法进行分析主要是因为它用到了一个非常有意思的算法技巧:数据结构 - 堆.而且堆排其实是一个看起来复杂其实并不复杂的排序算法,个人认为heapsort在机器学习中也有重要作用.这里重新详解下关于Heapsort的方方面面,也是为了自己巩固一下这方面知识,有可能和其他的文章有不同的入手点,如有错…

1.二叉搜索树定义 二叉搜索树,是指一棵空树或者具有下列性质的二叉树: 若任意节点的左子树不空,则左子树上所有节点的值均小于它的根节点的值: 若任意节点的右子树不空,则右子树上所有节点的值均大于它的根节点的值: 任意节点的左,右子树也分别为二叉搜索树: 没有键值相等的节点. 2.用Java来表示二叉树 public class BinarySearchTree { // 二叉搜索树类 private class Node { // 节点类 int data; // 数据域 Node right;…