一.Numpy介绍.为什么要用Numpy 1.Numpy介绍 Numpy是Python的一个扩展包,语法和Matlab有很多相似之处.它支持高维数组和矩阵运算,也提供了许多数组和矩阵运算的函数.另外,它在数组和矩阵运算方面速度很快,效率很高. 2.为什么要用Numpy Numpy向量化计算与非向量化计算性能比较 # coding: utf-8 import time import numpy as np # Numpy向量化测试 a = np.random.rand(1000000) b = n…

126 篇殿堂级深度学习论文分类整理 从入门到应用 | 干货 雷锋网 作者: 三川 2017-03-02 18:40:00 查看源网址 阅读数:66 如果你有非常大的决心从事深度学习,又不想在这一行打酱油,那么研读大牛论文将是不可避免的一步.而作为新人,你的第一个问题或许是:“论文那么多,从哪一篇读起?” 本文将试图解决这个问题——文章标题本来是:“从入门到绝望,无止境的深度学习论文”.请诸位备好道具,开启头悬梁锥刺股的学霸姿势. 开个玩笑. 但对非科班出身的开发者而言,读论文的确可以成为一件很…

对于公司组织的人工智能学习,每周日一天课程共计五周,已经上了三次,一天课程下来讲了两本书的知识.发现老师讲的速度太快,深度不够,而且其他公司学员有的没有接触过python知识,所以有必要自己花时间多看视频整理知识点.还是得靠自己,厚积才能薄发. 无知者无畏,但是对于网上众多评价人工智能,很多人知识听起来感觉好高大上,但是深入学习后能劝退一大波人,所谓叶公好龙. 路漫漫,忍住寂寞苦学多练,才能在某天大放异彩. 以下为<Deep Learning Python--python深度学习>前三章中部分…

1.np.poly1d()此函数有两个参数: 参数1:为一个数组,若没有参数2,则生成一个多项式,例如: p = np.poly1d([2,3,5,7]) print(p)    ==>>2x3 + 3x2 + 5x + 7    数组中的数值为coefficient(系数),从后往前 0,1,2...为位置书的次数 参数2:若参数2为True,则表示把数组中的值作为根,然后反推多项式,例如: q = np.poly1d([2,3,5],True) print(q)   ===>>…

转载:https://www.oschina.net/news/79500/57-most-popular-deep-learning-project-at-github GitHub 上 57 款最流行的开源深度学习项目 本文整理了 GitHub 上最流行的 57 款深度学习项目(按 stars 排名).最后更新:2016.08.09 1.TensorFlow 使用数据流图计算可扩展机器学习问题 TensorFlow 是谷歌的第二代机器学习系统,按照谷歌所说,在某些基准测试中,TensorFl…

欢迎来到我的博客! 以下链接均是日常学习,偶然得之,并加以收集整理,感兴趣的朋友可以多多访问和学习.如果以下内容对你有所帮助,不妨转载和分享.(Update on 5,November,2019) 1.PyTorch模型训练实用教程 https://github.com/TingsongYu/PyTorch_Tutorial 注:该教程主要内容为利用PyTorch训练模型可能涉及到的方法及函数,包括数据增强方法(22个).权值初始化方法(10个).损失函数(17个).优化器(6个)及tensor…

这两天为了搭载深度学习的Python架构花了不少功夫,但是Theano对Python以及nunpy的版本都有限制,所以只能选用版本较新的python和nunpy以确保不过时.但是最新版Python和最新版numpy有点不完善,很多安装步骤都要在命令行里完成,所以花了我很多时间,为了祭奠我安装numpy逝去的青春,特写此日志,确保以后的青春不再逝去.    先说说python的安装,我是64位windows系统.所以选用的是https://www.python.org/downloads/rele…

始终无法有效把word排版好的粘贴过来,排版更佳版本请见知乎文章: https://zhuanlan.zhihu.com/p/24309547 实在搞不定博客园的排版,排版更佳的版本在: 给深度学习入门者的Python快速教程 - numpy和Matplotlib篇 5.3 Python的科学计算包 - Numpy numpy(Numerical Python extensions)是一个第三方的Python包,用于科学计算.这个库的前身是1995年就开始开发的一个用于数组运算的库.经过了长时间…

Deep Learning(深度学习)学习笔记整理系列 zouxy09@qq.com http://blog.csdn.net/zouxy09 作者:Zouxy version 1.0 2013-04-08 声明: 1)该Deep Learning的学习系列是整理自网上非常大牛和机器学习专家所无私奉献的资料的.详细引用的资料请看參考文献.详细的版本号声明也參考原文献. 2)本文仅供学术交流,非商用.所以每一部分详细的參考资料并没有详细相应.假设某部分不小心侵犯了大家的利益,还望海涵,并联系博主删…

Deep Learning(深度学习)学习笔记整理系列 zouxy09@qq.com http://blog.csdn.net/zouxy09 作者:Zouxy version 1.0 2013-04-08 声明: 1)该Deep Learning的学习系列是整理自网上很大牛和机器学习专家所无私奉献的资料的.具体引用的资料请看参考文献.具体的版本声明也参考原文献. 2)本文仅供学术交流,非商用.所以每一部分具体的参考资料并没有详细对应.如果某部分不小心侵犯了大家的利益,还望海涵,并联系博主删除.…