1. 列表推导: https://www.cnblogs.com/liu-shuai/p/6098227.html 列表推导的速度比普通循环快一倍左右 2. 尽可能多地使用内置方法: https://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/39235753 3. 时间计量: tib=time.clock() ... tie=time.clock() print(*(tie-tib)) + "ms") 4. 避免对长列表使用append, 改用np…

前言 至于什么是ddt这个可以参考我之前写的博客内容,使用ddt框架的时候,有个问题困扰我很久了,一直没得到解决(也有很大小伙伴问过我,没解决抱歉了!) 这个问题就是:如何使用ddt框架时,生成的html报告里面注释能对每个用例传入不同的说明?默认是固定写死的内容. 最近刚好看到关于python的docstring[python笔记30-docstring注释添加变量](https://www.cnblogs.com/yoyoketang/p/9719147.html)相关知识,ddt源码也读了…

Date:2016-03-27 Title:20.Python笔记之SqlAlchemy使用 Tags:python Category:Python 作者:刘耀 博客:www.liuyao.me 一.SQLAlchemy SQLAlchemy是Python编程语言下的一款ORM框架,该框架建立在数据库API之上,使用关系对象映射进行数据库操作,简言之便是:将对象转换成SQL,然后使用数据API执行SQL并获取执行结果. ORM方法论基于三个核心原则: 简单:以最基本的形式建模数据. 传达性:数据…

title: 8.Python笔记之面向对象基础 date: 2016-02-21 15:10:35 tags: Python categories: Python --- 面向对象思维导图 (来自11期罗天帅学长) 一.面向对象技术简介 类(Class): 用来描述具有相同的属性和方法的对象的集合.它定义了该集合中每个对象所共有的属性和方法.对象是类的实例. 类变量:类变量在整个实例化的对象中是公用的.类变量定义在类中且在函数体之外.类变量通常不作为实例变量使用. 数据成员:类变量或者实例变量…

python笔记 - day6 参考: http://www.cnblogs.com/wupeiqi/articles/5501365.html 大纲: 利用递归,实现阶乘: Python反射 python模块,sys,os python正则表达式 递归例子,阶乘: def func(num): print(num,"x",num-1) if num == 1: return 1 return num * func(num-1) x = func(7) print(x) 反射学习: 总…

python笔记之常用模块用法分析 内置模块(不用import就可以直接使用) 常用内置函数 help(obj) 在线帮助, obj可是任何类型 callable(obj) 查看一个obj是不是可以像函数一样调用 repr(obj) 得到obj的表示字符串,可以利用这个字符串eval重建该对象的一个拷贝 eval_r(str) 表示合法的python表达式,返回这个表达式 dir(obj) 查看obj的name space中可见的name hasattr(obj,name) 查看一个obj的na…

python笔记之subprocess模块 [TOC] 从Python 2.4开始,Python引入subprocess模块来管理子进程,以取代一些旧模块的方法:如 os.system.os.spawn*.os.popen*.popen2.*.commands.*不但可以调用外部的命令作为子进程,而且可以连接到子进程的input/output/error管道,获取相关的返回信息 subprocess的目的就是启动一个新的进程并且与之通信. subprocess模块中只定义了一个类: Popen.…

  注意:本文除非特殊指明,”python“都是代表CPython,即C语言实现的标准python,且本文所讨论的是版本为2.7的CPython. python为什么性能差: 当我们提到一门编程语言的效率时:通常有两层意思,第一是开发效率,这是对程序员而言,完成编码所需要的时间:另一个是运行效率,这是对计算机而言,完成计算任务所需要的时间.编码效率和运行效率往往是鱼与熊掌的关系,是很难同时兼顾的.不同的语言会有不同的侧重,python语言毫无疑问更在乎编码效率,life is short,we …

实际项目中,pythoner更加关注的是Python的性能问题,之前也写过一篇文章<Python性能优化>介绍Python性能优化的一些方法.而本文,关注的是Python的内存优化,一般说来,如果不发生内存泄露,运行在服务端的Python代码不用太关心内存,但是如果运行在客户端(比如移动平台上),那还是有优化的必要.具体而言,本文主要针对的Cpython,而且不涉及C扩展. 我们知道,Python使用引用技术和垃圾回收来管理内存,底层也有各种类型的内存池,那我们怎么得知一段代码使用的内存情况呢…

有很多改进版的word2vec,但是目前还是word2vec最流行,但是Glove也有很多在提及,笔者在自己实验的时候,发现Glove也还是有很多优点以及可以深入研究对比的地方的,所以对其进行了一定的学习. 部分学习内容来源于小象学院,由寒小阳老师授课<深度学习二期课程> 高级词向量三部曲: 1.NLP︱高级词向量表达(一)--GloVe(理论.相关测评结果.R&python实现.相关应用) 2.NLP︱高级词向量表达(二)--FastText(简述.学习笔记) 3.NLP︱高级词向量…