著名的CAP理论指出,一个分布式系统不可能同时满足C(一致性).A(可用性)和P(分区容错性).由于分区容错性在是分布式系统中必须要保证的,因此我们只能在A和C之间进行权衡.在此Zookeeper保证的是CP, 而Eureka则是AP. 3.1 Zookeeper保证CP 当向注册中心查询服务列表时,我们可以容忍注册中心返回的是几分钟以前的注册信息,但不能接受服务直接down掉不可用.也就是说,服务注册功能对可用性的要求要高于一致性.但是zk会出现这样一种情况,当master节点因为网络故障与其…

在CAP理论中, 对partition tolerance分区容错性的解释一般指的是分布式网络中部分网络不可用时, 系统依然正常对外提供服务, 而传统的系统设计中往往将这个放在最后一位. 这篇文章对这个此进行了分析和重新定义, 并说明了在不同规模分布式系统中的重要性. The ‘CAP’ theorem is a hot topic in the design of distributed data storage systems. However, it’s often widely misu…

在CAP理论中,C代表一致性,A代表可用性(在一定时间内,用户的请求都会得到应答),P代表分区容错.这里分区容错到底是指数据上的多个备份还是说其它的 ? 我感觉分布式系统中,CAP理论应该是C和A存在不可同时满足, 既要保证高可用,又要保证强一致性,因为多个节点之间存在数据复制,所以要么保证强一致性,就不一定能在指定的时间内返回客户的请求, 要么保证高可用,但是各个节点的数据不一定是一致的. 但是和P有什么关系呢 ? 一个分布式系统里面,节点组成的网络本来应该是连通的.然而可能因为一些故障,使得…

前言在微服务的开发过程中,如果使用的是 Dubbo 那就必须使用到 Zookeeper ,在使用 Spring Cloud Eureka 时,自然其功能更强大得多.博主也不得不感叹,Spring Cloud Eureka 后来者居上呀,Dubbo 早在几年前停止了维护,在其停止了维护的几年里正是互联网发展的大好时期,Eureka 借机快速发展,夺得了一大片市场,可以说已经超越了 Dubbo 了,17年的时候,阿里巴巴又突然宣布重启对 Dubbo 的维护,在其重启的发布会上,其主导维护者也表示,将…

首先我们先说下: RDBMS==>(MySql,Oracle,SqlServer等关系型数据库)遵循的原则是:ACID原则(A:原子性.C:一致性.I:独立性.D:持久性.). NoSql==> (redis,Mogodb等非关系型数据库)遵循的原则是:CAP原则(C:强一致性.A:可用性.P:分区容错性). 在分布式领域有一个很著名的CAP定理:C:数据一致性.A:服务可用性.P:分区容错性(服务对网络分区故障的容错性). 在这个特性中任何分布式系统只能保证两个. CAP理论也就是说在分布式…

eureka和zookeeper都可以提供服务注册与发现的功能,       zookeeper 是CP原则,强一致性(consistency)和分区容错性(Partition).       eureka 是AP 原则 可用性(Avilable)和分区容错性(Partition).       zookeeper当主节点故障时,zk会在剩余节点重新选择主节点,耗时过长,虽然最终能够恢复, 但是选取主节点期间会导致服务不可用,这是不能容忍的.      eureka各个节点是平等的,一个节点挂掉…

ACID与ACP的介绍…

服务注册发现与注册中心对比-Eureka,Consul,Zookeeper,Nacos对比 注册中心简介 流程和原理 基础流程 核心功能 1.Eureka.Consul.Zookeeper三者异同点 1.1 Nacos 与其它注册中心特性对比 2.CAP理论 3.eureka和zookeeper的cap理论 3.1 Eureka 3.1.1 eureka的基本原理 3.1.2 eureka的自我保护机制 3.1.3 eureka保证ap 4.zookeeper 4.1 基础描述 4.2 组件特点…

一.CAP理论概述CAP理论告诉我们,一个分布式系统不可能同时满足以下三种 一致性(C:Consistency)可用性(A:Available)分区容错性(P:Partition Tolerance)这三个基本需求,最多只能同时满足其中的两项,因为P是必须的,因此往往选择就在CP或者AP中. 一致性(C:Consistency)在分布式环境中,一致性是指数据在多个副本之间是否能够保持数据一致的特性.在一致性的需求下,当一个系统在数据一致的状态下执行更新操作后,应该保证系统的数据仍然处于一致的状态…

CAP理论 Consistency(一致性), 数据一致更新,所有数据变动都是同步的 Availability(可用性), 好的响应性能 Partition tolerance(分区容错性) 可靠性,分布式系统在遇到任何网络分区故障的时候,仍然需要能够保证对外提供满足一致性和可用性的服务,除非是整个网络环境都发生了故障. 一个分布式系统不可能同时满足一致性(C:Consistency).可用性(A:Availability)和分区容错性(P:Partition tolerance)这三个基本需求…